掩蔽图像中的纹理化区域制造技术

根据一个方面，提供了一种用于掩蔽图像中的纹理化区域的装置

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】掩蔽图像中的纹理化区域


[0001]本专利技术涉及掩蔽图像中的不需要的像素，并且更具体地涉及掩蔽图像中的纹理化区域
。

技术介绍

[0002]所获取的关于受试者
(
例如，患者
)
的医学图像可以由医学专业人员
(
诸如放射科医生
)
进行研究或检查，以评估与受试者相关的医疗状况的性质
。
根据用于获取医学图像的成像模态，医学图像可以包括感兴趣区域以及不太相关或根本不相关的区域
。
例如，感兴趣器官
(
例如，人类头部的组织
)
周围的空气在医学图像中不形成信号，并且在医学成像中是不感兴趣的
。
观察者
(
例如，放射科医生
)
将注意力集中在感兴趣区域上，在人类头部的示例中，该区域可以包括用于视觉分析的大脑和大脑周围的组织，诸如头骨和脂肪
。
图像中没有信号或低信号的任何像素对进一步的分析都没有用处，并且在本文中称为“不需要的像素”。
[0003]幅度图像是可以使用一些成像模态来获取的一类图像
。
在幅度图像中，不需要的像素可以表现为低信号区域，并且因此，在视觉分析期间或图像处理期间，通过使用诸如基于强度的阈值化等技术，可以很容易排除不需要的像素
。
不同类别的
、
被称为相位图像的图像可以用于捕获诸如速度
、
磁化率和温度等特征，例如使用磁共振成像
(MRI)。
在相位图像中，不需要的像素可以表现出相位的极值，并且可以表现为与其相邻像素没有相关性的像素
。
因此，在处理相位图像时，基于强度的阈值处理效果较差
。
[0004]从图像中去除不需要的像素可以帮助可视化
(
例如，由放射科医生进行的可视化
)
和图像处理
。
在可视化方面，去除不需要的像素可以确保观察者获取“更干净”的图像
。
对于图像处理，去除不需要的像素有助于提高图像分析的准确性，特别是对于不需要的图像附近的组织，考虑使用
MRI
获取的相位图像的示例；特别是流速图像
。
当计算在这样的图像中用户绘制的区域处的有效速度矢量
(
例如，从沿着
x、y
和
z
轴获取的三个速度图像
)
时，不需要的像素具有无意义的值
。
在计算中使用这些不需要的像素可能会导致针对该区域的速度矢量的幅度和方向出现虚假跳跃
。
去除不需要的像素也有助于减少计算负担，例如，涉及逐像素计算的分析
。
[0005]因此，将有用的是，具有一种技术用于从图像中可靠地去除不需要的像素以减轻上述问题中的至少一个问题
。

技术实现思路

[0006]通过以特定方式处理图像
(
诸如医学图像
)
，可以去除或至少掩盖或隐藏图像中与分析无关的区域，诸如包括本文中称为“不需要的像素”的像素的区域
。
本公开的专利技术人已经认识到，不需要的像素的掩蔽或去除可以通过利用相位图像中由这些不需要的像素形成的区域具有高度纹理化这一事实来实现
。
对图像的纹理特性的分析有助于准确地描绘这些区域
。
具体地，通过对图像进行纹理分析，可以将图像中看起来具有大量纹理
(
例如，斑点
)
的区域与图像中看起来“平滑”的
、
具有较少纹理的区域区分开来
。
在某些类型的图像中，这些纹理化区域可以被识别为与图像分析无关的噪声或背景数据
。
一旦标识出图像的纹理化区域，就可以生成覆盖那些标识出的纹理化区域的掩模，并且可以将掩模应用于图像，从而有效地去除不需要的像素
。
[0007]根据第一具体方面，提供了一种用于掩蔽图像中的不需要的像素的装置，该装置包括处理器，该处理器被配置为：接收具有多个像素的输入图像；针对多个像素中的每个像素，确定第一图像纹理特征值；基于第一图像纹理特征值，生成掩模；并且将掩模应用于所接收的输入图像，以生成掩蔽图像
。
[0008]由于组织看起来光滑
(
即，纹理较少
)
，因此图像中明显的纹理程度
(
例如，局部纹理
)
是不与表面相对应的区域
(
诸如组织
)
的可靠指示符
。
因此，通过标识图像中纹理化的区域，可以为这些区域创建掩模，并且分割图像内不需要的像素的区域
。
[0009]处理器可以被配置为通过以下方式来确定第一图像纹理特征值中的每个第一图像纹理特征值：计算灰度共生矩阵
(GLCM)
统计；以及基于
GLCM
统计中的一个
GLCM
统计来确定第一图像纹理特征值
。
[0010]在一些实施例中，所计算的第一图像纹理特征值可以包括以下中的一项：对比度
、
相关性
、
能量
、
均匀性
、
梯度
、
以及熵
。
[0011]在一些实施例中，处理器还可以被配置为针对多个像素中的每个像素，确定多个第二图像纹理特征值；并且将第一图像纹理特征值与第二图像纹理特征值相组合
。
掩模的生成可以是基于第一图像纹理特征值和多个第二图像纹理特征值的
。
[0012]在一些实施例中，第一图像纹理特征值可以是基于第一灰度共生矩阵统计来确定的，并且多个第二图像纹理特征值中的至少一个第二图像纹理特征值是基于第二灰度共生矩阵统计来确定的
。
[0013]处理器还可以被配置为将第一权重应用于第一图像纹理特征值；以及将第二权重应用于第二图像纹理特征值
。
掩模的生成可以是基于加权的第一图像纹理特征值和第二图像纹理特征值的
。
[0014]在一些实施例中，输入图像可以包括相位图像
。
[0015]在一些实施例中，生成掩模可以包括：响应于确定针对多个像素中的给定像素的第一图像纹理特征值满足或超过定义阈值，生成关于给定像素的掩模
。
[0016]根据第二具体方面，提供了一种用于掩蔽图像中的不需要的像素的计算机实现的方法，该方法包括接收具有多个像素的输入图像；针对多个像素中的每个像素，确定第一图像纹理特征值；基于第一图像纹理特征值，生成掩模；以及将掩模应用于所接收的输入图像，以生成掩蔽图像
。
[0017]在一些实施例中，确定第一图像纹理特征值可以包括计算灰度共生矩阵
(GLCM)
统计；以及基于
GLCM本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种用于掩蔽图像中的纹理化区域的装置
(300)
，所述装置包括：处理器
(302)
，被配置为：接收具有多个像素的输入图像
(204)
；针对所述多个像素中的每个像素，确定第一图像纹理特征值，所述确定包括：计算灰度共生矩阵
GLCM
统计；以及基于所述
GLCM
统计中的一个
GLCM
统计，确定所述第一图像纹理特征值；基于所述第一图像纹理特征值，生成掩模；以及将所述掩模应用于所接收的输入图像，以生成掩蔽图像
(208)。2.
根据权利要求1所述的装置
(300)
，其中所述处理器
(302)
被配置为提供
(506)
所述掩蔽图像以用于在显示单元上显示
。3.
根据权利要求1或权利要求2所述的装置
(300)
，其中所计算的第一图像纹理特征值包括以下中的一项：对比度
、
相关性
、
能量
、
均匀性
、
梯度
、
以及熵
。4.
根据前述权利要求中任一项所述的装置
(300)
，其中所述处理器
(302)
还被配置为：针对所述多个像素中的每个像素，确定多个第二图像纹理特征值；以及将所述第一图像纹理特征值与所述第二图像纹理特征值相组合；其中所述掩模的所述生成是基于所述第一图像纹理特征值和所述多个第二图像纹理特征值的
。5.
根据权利要求4所述的装置
(300)
，其中所述第一图像纹理特征值是基于第一灰度共生矩阵统计来确定的，并且所述多个第二图像纹理特征值中的至少一个第二图像纹理特征值是基于第二灰度共生矩阵统计来确定的
。6.
根据权利要求4或权利要求5所述的装置
(300)
，其中所述处理器
(302)
还被配置为：将第一权重应用于所述第一图像纹理特征值；以及将第二权重应用于所述第二图像纹理特征值；其中所述掩模的所述生成是基于加权的所述第一图像纹理特征值和所述第二图像纹理特征值的
。7.
根据前述权利要求中任一项所述的装置
(300)
，其中所述输入图像
(204)
包括相位图像
。8.
根据前述权利要求中任一项所述的装置
(300)
，其中生成所述掩模包括：响应于确定针对所述多个像素中的给定像素的所述第一图像纹理特征值满足或超过定义阈值，生成关于所述给定像素的所述掩模
。9.
一种用于掩蔽图像中的纹理化区域的计算机实现的方法
(400)
，所述方法包括：接收
(402)

【专利技术属性】
技术研发人员：H，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：