【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】钢板的形状预测方法、形状控制方法、制造方法、形状预测模型的生成方法以及制造设备
[0001]本专利技术涉及钢板的形状预测方法
、
形状控制方法
、
制造方法
、
形状预测模型的生成方法以及制造设备
。
技术介绍
[0002]对钢板要求的机械性质
、
尤其是强度
、
韧性近年来变得特别严格
。
在钢板的制造时,除了将热轧后的高温钢板直接淬火之外,还利用热处理设备实施淬火,或者在直接淬火
、
热处理设备中的淬火中途的规定温度下停止冷却,从而确保要求特性
。
此时,以能够在钢板的全宽全长确保均一的特性的方式使冷却速度
、
冷却停止温度在全宽全长均一是重要的
。
[0003]在此,淬火是指以下的热处理方法:将奥氏体相变的完成温度即
Ac3
相变点以上的温度的热轧后的钢板和在热轧后被冷却后由加热炉等再次加热至
Ac3
相变点以上的温度的钢板利用冷却设备骤冷至马氏体相变开始温度
(Ms
点
)
以下的温度
。
淬火尤其作为高强度钢板的制造方法而被广泛地使用
。
另外,将热轧后的钢板不冷却
·
再加热地淬火尤其称作直接淬火
。
另一方面,也存在使用处于与轧制线不同的场所的由加热炉和冷却设备构成的热处理设备来进行在热轧后暂且被冷却后的钢板的淬
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种钢板的形状预测方法,是具备水冷装置和约束装置的钢板的冷却设备中的钢板的形状预测方法,所述水冷装置通过向加热后的钢板喷射冷却水来对钢板进行冷却,所述约束装置利用至少一对约束辊对所述冷却中的钢板进行约束,所述钢板的形状预测方法的特征在于,包括以下步骤:使用将从所述水冷装置的操作参数和所述约束装置的操作参数分别选择的至少一个操作参数作为输入数据
、
将通过了所述冷却设备后的钢板的形状信息作为输出数据的通过机器学习而生成的形状预测模型,预测通过了所述冷却设备后的所述钢板的形状信息
。2.
根据权利要求1所述的钢板的形状预测方法,所述形状预测模型作为所述输入数据而包括从所述钢板的属性信息选择的属性信息参数
。3.
根据权利要求1或2所述的钢板的形状预测方法,在所述水冷装置的操作参数中,包括冷却水量
、
冷却水的上下水量比
、
钢板的冷却速度和冷却设备内的钢板的运送速度中的至少一个
。4.
根据权利要求1至3中任一项所述的钢板的形状预测方法,在所述约束装置的操作参数中,包括所述约束辊的压下位置和压下力中的至少一个
。5.
一种钢板的形状控制方法,包括以下步骤:使用权利要求1至4中任一项所述的钢板的形状预测方法来预测通过了所述冷却设备后的钢板的形状,以使预测的形状成为预先设定的容许范围内的方式再设定从所述水冷装置和所述约束装置的操作参数选择的至少一个操作参数
。6.
一种钢板的制造方法,包括使用权利要求5所述的钢板的形状控制方法来制造钢板的步骤
。7.
【专利技术属性】
技术研发人员:野岛佑介,上冈悟史,田村雄太,平野贵大,三浦健,栗本笃,
申请(专利权)人:杰富意钢铁株式会社,
类型:发明
国别省市:
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