一种用于云平台数据管理的大数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及大数据技术领域，具体为一种用于云平台数据管理的大数据分析系统及方法，所述系统包括数据预处理模块

【技术实现步骤摘要】
一种用于云平台数据管理的大数据分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为一种用于云平台数据管理的大数据分析系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着科技的进步和设备的发展，人们的工作
、
生活方式越来越数字化，信息化
、
智能化
、
网络化的特征已经成为时代的标志，数字化时代大量产生的数据需要用计算机进行处理和存储，传统的计算方式已经远远不能满足这个需求，此时云计算技术的出现成为当下的需求，现如今云计算技术已经用于各个行业中，借助于云计算的虚拟化技术
,
由多个成本相对较低的计算资源融合而成的一台具有强大计算能力的计算机，它可高效支持大数据处理
、
高吞吐率和高安全信息服务等多类应用需求
,
其计算能力和存储能力可动态伸缩并无限扩展，通过云平台进行数据处理可以提高分析速率，但是并不能从根源解决数据异常的原因，现有技术中往往通过云平台对设备运行时传输的数据进行实时监测，并不能有效的预防数据异常的发生，为了解决该问题，设计一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于云平台数据管理的大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、
获取历史数据中任意测试机房中设备测试阶段中每日数据监测报告以及机房环境每日监测报告，并将获取的数据通过传感器上传至云平台进行预处理；
S2、
结合云平台中数据预处理结果分析测试机房中对应设备测试阶段散热设备散热速率变化趋势；
S3、
基于
S2
中构建的机箱散热变化趋势模型分析机箱内电源功率变化趋势，结合分析结果判断机箱内电源热疲劳程度，构建热疲劳分析模型，结合测试设备对应的热疲劳程度设定预警条件值；
S4、
实时将当前设备运行阶段的每日数据监测报告以及机房环境每日监测报告作为分析数据上传至云平台，将上传的分析数据与历史数据分析结果进行比对，并结合比对结果采取相应检修措施
。2.
根据权利要求1所述的一种用于云平台数据管理的大数据分析方法，其特征在于，所述
S1
中的方法包括以下步骤：步骤
1001、
通过历史数据提取任意测试机房中任意一台设备在测试阶段中每日数据监测报告以及对应机房环境每日监测报告，提取对应设备在测试阶段中每日数据监测报告中的特征数据集以及对应机房环境每日监测报告中温度变化值和机房环境含尘浓度值，所述特征数据集中元素包含多个特征数据，所述特征数据为数据库预设值，将提取的每日数据监测报告中的特征数据集与对应机房环境每日监测报告中数据进行组合，生成集合
A
，
A
＝
{[(A1),W1,C1],[(A2),W2,C2],...,[(A
n
),W
n
,C
n
]}
，其中
(A
n
)
表示第
n
天数据监测报告中的特征数据集，
W
n
表示第
n
天机房环境每日监测报告中的温度变化值，所述温度变化值用于反应每个时间节点中测得的机房环境温度值，其中将每天平均分成
L
个时间节点，
L
为数据库预设值，
C
n
表示第
n
天机房环境每日监测报告中的机房环境含尘浓度值，
n
表示历史数据中对应测试机房中对应设备测试总天数；步骤
1002、
提取对应设备在测试阶段中每日运行时长以及超负荷运行时长，并将提取的数据与每日数据监测报告中的特征数据集进行捆绑，生成集合
B
，其中表示对应设备在测试阶段中第
n
天运行总时长，表示对应设备在测试阶段中第
n
天超负荷运行总时长
。3.
根据权利要求2所述的一种用于云平台数据管理的大数据分析方法，其特征在于，所述
S2
中的方法包括以下步骤：步骤
2001、
以点
o
为原点，以时间节点作为
x
轴，以温度作为
y
轴，构建第一平面直角坐标系，在第一平面直角坐标系中将第
n
天机房环境每日监测报告中的温度变化值对应的坐标点进行标注，依次连接相邻两个坐标点，生成室温变化趋势的折线，记为
N1(x)
；步骤
2002、
将测试机房中对应设备第
n
天测试阶段中特征数据集中各个元素在不同时间节点测得的温度综合值映射到第一平面直角坐标系中，所述温度综合值表示同一时间节点时测试机房中对应设备第
n
天测试阶段中特征数据集中各个元素测得的温度值总和，生
成硬件温度变化趋势的折线，记为
N2(x)
，其中测试机房中对应设备仅在测试阶段中产生热量，且测试机房中对应设备在超负荷运行时产生热量随着超负荷时长不断增大；步骤
2003、
将第一平面直角坐标系中室温变化趋势的折线与硬件温度变化趋势的折线在对应时间节点的温度差值记为在对应时间节点的温度差值记为依次判断相邻时间节点对应的温度差值计算结果，若存在时，设定当前两个时间节点组成的时间区段中机箱风扇转速为
S
，并将对应时间节点构成的线段相应端点处进行切断，所述
S
通过数据库预设表单查询，其中数据库预设表单中记载不同选配机箱中恒温工作状态下风扇转速值，若存在时，任意提取一条切断线段以外的折线，将所述折线中相邻两个时间节点进行组合，将所述折线对应机箱风扇转速记为述折线中相邻两个时间节点进行组合，将所述折线对应机箱风扇转速记为其中
S
max
表示对应机箱风扇转速最大值，
α
表示机房环境空气比热值，
β
表示机房环境空气重量值，所述机房环境空气比热值和机房环境空气重量值为数据库预设值，表示所述折线中对应室温变化趋势在第
a
个时间节点的温度变化值，所述折线中对应硬件温度变化趋势在第
a
个时间节点的温度综合值，
m
表示对应折线中组合总个数，
ε
表示附加转速影响值，所述附加转速影响值通过预设表单查询，预设表单中记录机房环境含尘浓度值对风扇转速的影响值；步骤
2004、
以点
o
’
作为原点，以时间节点作为
x
’
轴，以风扇转速作为
y
’
轴，构建第二平面直角坐标系，在第二平面直角坐标系中将对应时间节点的风扇转速的坐标点进行标注，生成测试机房中对应设备测试阶段风扇散热速率变化趋势拟合曲线，记为
N3(x
’
)
；步骤
2005、
重复步骤
2004
得到测试机房中对应设备不同运行状态下机箱风扇散热速率变化趋势拟合曲线，并将测试机房中对应设备不同运行状态下机箱风扇散热速率变化趋势拟合曲线记录表格
M
中
。4.
根据权利要求3所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝淑芳，贺粉平，
申请(专利权)人：大庆微翼烽网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：