一种安全生产风险的预警方法技术

本发明专利技术公开了一种安全生产风险的预警方法

【技术实现步骤摘要】
一种安全生产风险的预警方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及企业安全生产
，尤其涉及一种安全生产风险的预警方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着社会的快速发展，危险化学品企业对安全生产越来越重视，企业安全生产形势呈现好转趋势，但是化工企业安全事故仍然时有发生，一旦发生重大事故，就有可能对社会和环境造成严重危害，不但对企业造成经济损失，还会产生负面的社会效应
。
[0003]现有技术中，通常采用人工实地查看的方式进行企业生产安全风险的判断，不仅费时费力，而且效率较低并容易发生误判，企业生产仍旧存在较大的安全生产隐患
。
对于预防危险事故的发生，没有及时预防的效果
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种安全生产风险的预警方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以实现企业安全生产风险的自动预警，提高了企业安全生产风险预警的效率与准确性，从而有效地预防危险事故的发生，保证企业生产安全
。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种安全生产风险的预警方法，包括：
[0006]获取目标危险化学品企业对应的目标原始数据；
[0007]对所述目标原始数据进行特征提取，确定目标危险化学品企业对应的不同风险类型下的多个目标风险特征信息；
[0008]基于风险预警模型和各个所述目标风险特征信息，确定所述目标危险化学品企业对应的目标综合风险预警值；其中，所述风险预警模型是预先基于样本原始数据和所述样本原始数据对应的综合风险预警值标签进行训练获得的；
[0009]基于每个风险预警等级对应的综合风险预警值范围和所述目标综合风险预警值，确定所述目标危险化学品企业对应的目标风险预警等级
。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种安全生产风险的预警装置，包括：
[0011]原始数据获取模块，用于获取目标危险化学品企业对应的目标原始数据；
[0012]风险特征信息确定模块，用于对所述目标原始数据进行特征提取，确定目标危险化学品企业对应的不同风险类型下的多个目标风险特征信息；
[0013]综合风险预警值确定模块，用于基于风险预警模型和各个所述目标风险特征信息，确定所述目标危险化学品企业对应的目标综合风险预警值；其中，所述风险预警模型是预先基于样本原始数据和所述样本原始数据对应的综合风险预警值标签进行训练获得的；
[0014]风险预警等级确定模块，用于基于每个风险预警等级对应的综合风险预警值范围和所述目标综合风险预警值，确定所述目标危险化学品企业对应的目标风险预警等级
。
[0015]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任意实施例所提供的安全生产风险的预警方法
。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时能够执行本专利技术任意实施例所提供的安全生产风险的预警方法
。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标危险化学品企业对应的目标原始数据，对目标原始数据进行特征提取，确定目标危险化学品企业对应的不同风险类型下的多个目标风险特征信息，基于风险预警模型和各个目标风险特征信息，可以从多个风险角度综合地确定目标危险化学品企业对应的目标综合风险预警值，基于每个风险预警等级对应的综合风险预警值范围和目标综合风险预警值，确定目标危险化学品企业对应的目标风险预警等级，从而利用风险预警模型可以实现企业安全生产风险的自动预警，提高了企业安全生产风险预警的效率与准确性，进而有效地预防危险事故的发生，保证企业生产安全
。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种安全生产风险的预警方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种安全生产风险的预警方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种安全生产风险的预警装置的结构示意图；
[0025]图4是实现本专利技术实施例的安全生产风险的预警方法的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品
或设备固有的其它步骤或单元
。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供了一种安全生产风险的预警方法的流程图，本实施例可适用于对企业安全生产风险进行预警，以确定安全风险等级和引起安全生产风险的原因的情况
。
如图1所示，该方法可以由安全生产风险的预警装置来执行，该安全生产风险的预警装置可以采用硬件和
/
或软件的形式实现，该安全生产风险的预警装置可配置于电子设备中
。
如图1所示，该方法具体包括以下步骤：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种安全生产风险的预警方法，其特征在于，包括：获取目标危险化学品企业对应的目标原始数据；对所述目标原始数据进行特征提取，确定目标危险化学品企业对应的不同风险类型下的多个目标风险特征信息；基于风险预警模型和各个所述目标风险特征信息，确定所述目标危险化学品企业对应的目标综合风险预警值；其中，所述风险预警模型是预先基于样本原始数据和所述样本原始数据对应的综合风险预警值标签进行训练获得的；基于每个风险预警等级对应的综合风险预警值范围和所述目标综合风险预警值，确定所述目标危险化学品企业对应的目标风险预警等级
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标风险特征信息包括：所述目标危险化学品企业对应的设备设施风险特征信息
、
生产装置风险特征信息
、
罐区风险特征信息
、
库区风险特征信息
、
特殊作业及重点环节风险特征信息
、
自然灾害风险特征信息
、
人员风险特征信息
、
管理风险特征信息
、
物质危险性特征信息
、
重点监管工艺风险特征信息和周边设施风险特征信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于风险预警模型和各个所述目标风险特征信息，确定所述目标危险化学品企业对应的目标综合风险预警值，包括：对每个所述目标风险特征信息进行向量编码，确定每个所述目标风险特征信息对应的目标特征向量；将各个所述目标特征向量输入至风险预警模型中进行处理；基于所述风险预警模型的输出，获得所述目标危险化学品企业对应的目标综合风险预警值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本原始数据和所述样本原始数据对应的综合风险预警值标签进行训练，获得所述风险预警模型，包括：对所述样本原始数据进行特征提取，确定不同风险类型下的多个样本风险特征信息；基于岭回归和交叉训练方式，根据各个所述样本风险特征信息对待训练的风险预警模型进行训练，获得训练后的风险预警模型
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合风险预警值标签的确定过程包括：基于所述样本原始数据，确定固有风险信息
、
危险源危险程度
、
特殊作业危险程度
、
安全事故发生数量
、
事故伤亡人数
、
事故经济损失和监管工艺危险程...

【专利技术属性】
技术研发人员：井洪宇，郝山山，胡萍，关磊，马新建，
申请(专利权)人：中国安全生产科学研究院，
类型：发明
国别省市：