一种隧道内车辆火灾智能预警方法技术

本发明专利技术公开一种隧道内车辆火灾智能预警方法，包括利用红外与可见光摄像头，循环采集隧道内的红外测温图像视频帧；对红外测温图像视频帧进行对象分割，获取车辆区域；根据车辆区域，进行疑似火焰颜色分割；利用疑似火焰颜色分割，作为候选区域，进行形态学处理后经过分类器输出预警结果

【技术实现步骤摘要】
一种隧道内车辆火灾智能预警方法


[0001]本专利技术属于高速公路监管
，特别是涉及一种隧道内车辆火灾智能预警方法
。

技术介绍

[0002]火灾事故是公路隧道安全事故中危害极大的一类事故，往往火灾事故的发生会造成严重的人员伤亡和极大的财产损失，若能在火灾发生早期及时准确地检测出火灾可以将损失降到最低，因而公路隧道火灾的早期检测是极其重要的
。
[0003]传统的公路隧道火灾检测技术受隧道复杂环境的影响，难以实现及时准确地检测
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种隧道内车辆火灾智能预警方法，适合于公路隧道复杂环境的火灾检测，具有准确率高
、
实时性好
、
抗干扰性强
、
成本低的特点
。
[0005]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种隧道内车辆火灾智能预警方法，包括步骤：
[0006]利用红外与可见光摄像头，循环采集隧道内的红外测温图像视频帧；
[0007]对红外测温本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种隧道内车辆火灾智能预警方法，其特征在于，包括步骤：利用红外与可见光摄像头，循环采集隧道内的红外测温图像视频帧；对红外测温图像视频帧进行对象分割，获取车辆区域；根据车辆区域，进行疑似火焰颜色分割；利用疑似火焰颜色分割，作为候选区域，进行形态学处理后经过分类器输出预警结果
。2.
根据权利要求1所述的一种隧道内车辆火灾智能预警方法，其特征在于，在获取到红外测温图像视频帧后，首先对红外测温图像进行中值滤波预处理；其次，利用基于混合高斯模型的背景建模差分法提取运动目标，对红外测温图像进行对象分割，获取车辆区域
。3.
根据权利要求2所述的一种隧道内车辆火灾智能预警方法，其特征在于，所述红外测温图像中包括当前图像和隧道背景图像，利用差分运算对比当前图像和背景图像提取差值，利用差值与阈值对比后进行二值化处理，分割运动的车辆区域和非运动的隧道区域
。4.
根据权利要求1‑3任一所述的一种隧道内车辆火灾智能预警方法，其特征在于，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋金博，林俊，曾周玉，许俊，郭晓秋，沈阳，李浩，孟庆领，丁海萍，
申请(专利权)人：江西交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：