一种可再生能源可靠性置信容量评估方法及相关装置制造方法及图纸

一种可再生能源可靠性置信容量综合评估方法及相关装置，包括以下步骤：建立电力系统可靠性评估模型，得到电力系统可靠性指标；在电力系统可靠性指标的基础上，构建可再生能源可靠性置信容量评估模型；在可再生能源可靠性置信容量评估模型基础上，利用基于博弈论的

【技术实现步骤摘要】
一种可再生能源可靠性置信容量评估方法及相关装置


[0001]本专利技术属于可再生能源可靠性置信容量评估
，特别涉及一种可再生能源可靠性置信容量评估方法及相关装置
。

技术介绍

[0002]随着可再生能源接入比例的不断提高，可靠性置信容量作为衡量电源对电力系统贡献程度的重要决策参考在电力系统规划运行中受到广泛关注，科学合理的评估可再生能源可靠性置信容量具有重要意义
。
[0003]当前，已有众多学者对电力系统可靠性评估开展了相关研究
。
有技术分别提出了一种电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法和计及多状态离散型和连续型随机变量的扩展交叉熵法电力系统可靠性评估的方法，以提高可靠性评估的高效性
。
上述技术仅关注如何快速
、
高效的评估电力系统可靠性，并未涉及评估结果的应用
。
对此，有技术在对电力系统可靠性评估的基础上，引入可靠性置信容量这一指标，以定量描述系统可靠供电的能力，以及利用
EENS
指标计算光伏发电系统的可靠性置信容量由本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种可再生能源可靠性置信容量评估方法，其特征在于，包括：建立电力系统可靠性评估模型，得到电力系统可靠性指标；在电力系统可靠性指标的基础上，构建可再生能源可靠性置信容量评估模型；在可再生能源可靠性置信容量评估模型基础上，利用基于博弈论的
AHP
‑
EWM
主客观赋权法建立可再生能源置信容量指标体系并计算权重，得到可靠性置信容量的最终结果
。2.
根据权利要求1所述的一种可再生能源可靠性置信容量评估方法，其特征在于，建立电力系统可靠性评估模型：步骤一：利用威布尔分布描述风速，其风速表达式为：式中：
v
为风速；
k
为形状参数；风电单元输出功率与风速之间的关系为：式中：
PR
为额定输出功率；
vCI、vCO、vR
分别为切入
、
切出
、
额定风速；步骤二：将元件视为在运行和故障间不停转换的两状态单元；分别用工作时间
t1
和修复时间
t2
描述元件在各个状态的持续时间；通过抽样可得到各元件的时序状态分布如下：描述元件在各个状态的持续时间；通过抽样可得到各元件的时序状态分布如下：式中，
λ
、
μ
分别为元件的故障率和修复率；
γ
为服从
[0,1]
均匀分布的随机数；若系统模拟年数为
N
，
x
为任意可靠性指标，抽样第
i
年所得指标为
xi
，则样本均值为：其标准差为：参照可靠性指标收敛性的判断依据，选用可靠性指标
x
的方差系数检验：步骤三：为对不同类型和拓扑结构风电场汇集系统的可靠性进行全面评估，选取基本可靠性指标作为风电场汇集系统可靠性评估指标，分别从停电概率
、
停电频率和电量缺失期望值三方面对风电场汇集系统的可靠性进行描述；可靠性指标计算公式如下所示：电力不足时间概率式中：
LOLP
为电力不足时间概率；
pk
为系统发生停运时的概率；
tk
为系统发生停运的时
长；电力不足时间期望式中：
LOLE
为电力不足时间期望；
m
为一年中的时间段数；
n
σ
为第
σ
个时间段中的天数；为第
σ
个时间段内第天的峰值负荷；
C
σ
为第
σ
个时间段中系统的安装容量；为第
σ
个时间段第天停运容量大于等于备用容量的概率；该指标可判断电力系统停运容量大于或等于备用容量的概率；电量不足时间期望式中：
EENS
为电量不足期望；为第
σ
时间段第天第
K
小时停运容量大于等于
X
的概率；
m
为一年中的时间段数；
n
σ
为第
σ
时间段中的天数；
L
σζ
K
为第
σ
时间段第天第
K
小时的小时负荷；该指标表示电力系统由于机组受迫停运而对用户减少供电的期望值，并综合表达停电次数
、
平均持续时间和平均停电量
。3.
根据权利要求2所述的一种可再生能源可靠性置信容量评估方法，其特征在于，基于非序贯蒙特卡洛法电力系统可靠性指标的计算步骤如下：步骤1：输入电力系统内各组件的故障率和修复率；步骤2：采用元件状态持续时间抽样法对电力系统内各组元件的状态进行过抽样，形成不同组成元件的状态转移序列；步骤3：利用步骤2中抽样形成的状态转移序列修正系统内各类机组的全年出力序列；步骤4：输入全年负荷数据；步骤5：计算电力系统可靠性指标；可靠性指标计算公式如下式所示：式中：
N
为模拟次数；
LOLP
ε
、LOLE
ε
、EENS
ε
分别为第
ε
次计算电力系统的电力不足时间概率
、
电力不足时间期望
、
电量不足期望值；步骤6：判断是否达到电力系统可靠性评估设定的年限，如果是，输出可靠性指标；如果否，则返回步骤
3。4.
根据权利要求1所述的一种可再生能源可靠性置信容量评估方法，其特征在于，在电力系统可靠性指标的基础上，构建可再生能源可靠性置信容量评估模型：步骤1：根据可再生能源装机容量的不同，得到对应的可靠性指标，从而绘制出可再生能源的
R
‑
Cw
曲线；步骤2：用该系统内常规机组的容量替代可再生能源机组，根据常规机组容量的不同，
得对应的可靠性指标，绘制出常规机组替代可再生能源机组的
R
‑
Cr
曲线；步骤3：当可再生能源机组容量为
CN0
时，首先在
R
‑
CN
曲线上找出与容量
CN0
对应的可靠性指标
R0
，然后根据该值在
R
‑
Cr
曲线上找出对应的容量
Cr0
，该
Cr0
值即为可靠性置信容量；可靠性置信容量计算公式为：
R(C
r
+C
w
,C
load
)
＝
R(C
r
+C
equ
,C
load
)
式中，
Cr
为常规机组容量；
Cw
为风电装机容量；
Cequ
为等效机组容量
。5.
根据权利要求1所述的一种可再生能源可靠性置信容量评估方法，其特征在于，利用基于博弈论的
AHP
‑
EWM
主客观赋权法建立可再生能源置信容量指标体系并计算权重的步骤有：构建基于
DEMATEL
的综合权重影响模型；构建基于
AHP
‑
EWM
的博弈论组合赋权法数学模型，进而计算出可靠性置信容量的最终结果
。6.
根据权利要求5所述的一种可再生能源可靠性置信容量评估方法，其特征在于，构建基于
DEMATEL
的综合权重影响模型：步骤1：构建直接影响矩阵对各个影响因素之间相互影响的关系进行评分，采用1～5标度法的模糊化语言度量各指标之间的关系，通过专家确定其相互关系，得到直接影响矩阵
M
：式中：
a
ij
为指标
i
对
j
的直接影响程度；
i
＝1，2，3，
…
，
n
；
j
＝1，2，3，
…
，
n
；当
i
＝
j

【专利技术属性】
技术研发人员：樊艳芳，白雪岩，孙瑶，刘君怡，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：