一种变压器故障预测方法及故障预测系统技术方案

本发明专利技术属于变压器故障预测技术领域，具体涉及一种变压器故障预测方法及故障预测系统，通过采集变压器的参数；根据参数判断变压器的故障类型；根据

【技术实现步骤摘要】
一种变压器故障预测方法及故障预测系统


[0001]本专利技术属于变压器故障预测
，具体涉及一种变压器故障预测方法及故障预测系统
。

技术介绍

[0002]变压器在故障判断时采用三比值法，根据充油电气设备内绝缘油
、
固体绝缘材料在故障下裂解产生气体，分析气体的组分
、
含量的相对浓度与温度之间的关系，用五种特征气体
(
氢气
、
甲烷
、
乙烷
、
乙烯
、
乙炔
)
构成的三对比值
(C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6)
，在相同的情况下把这些比值换算成对应的编码组，然后查表得出对应的故障类型的方法
。
但是三比值法只能显示故障的种类，无法对故障程度进行判断，并且无法预测故障，无法准确的判断变压器的故障
。
[0003]因此，基于上述技术问题需要设计一种新的变压器故障预测方法及故障预测系统
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种变压器故障预测方法及故障预测系统
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种变压器故障预测方法，包括：
[0006]采集变压器的参数；
[0007]根据参数判断变压器的故障类型；
[0008]根据
TOPSIS
法获取变压器当前状态的第一评价；
[0009]根据灰色关联分析法获取变压器当前状态的第二评价；
[0010]根据第一评价和第二评价获取变压器当前状态的最终评价
。
[0011]进一步，所述采集变压器的参数包括：
[0012]采集氢气
、
甲烷
、
乙烷
、
乙烯
、
乙炔的浓度
。
[0013]进一步，所述根据参数判断变压器的故障类型包括：
[0014]根据参数的浓度，获取三种比值，即
C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6的比值；
[0015]对每一种气体比值进行编码，根据三种比值的编码判断故障类型
。
[0016]进一步，所述根据
TOPSIS
法获取变压器当前状态的第一评价包括：
[0017]获取每一类故障类型对应的阈值范围；
[0018]在变压器正常时，将每一类故障类型对应的三种比值做为正理想解；
[0019]在变压器故障时，将每一类故障类型对应的三种比值做为负理想解
。
[0020]进一步，根据当前三种比值的数值，获取当前三种比值距离负理想解的贴近程度，以获取第一评价
。
[0021]进一步，所述根据灰色关联分析法获取变压器当前状态的第二评价包括：
[0022]根据故障状态与对应的三种比值的关系，通过灰色关联分析法，判断当前故障状态下，变压器的油色谱数据与典型故障的油色谱数据相关性，即第二评价
。
[0023]进一步，所述根据第一评价和第二评价获取变压器当前状态的最终评价包括：
[0024]将第一评价与第二评价相加后进行加权平均，获得最终评价
。
[0025]另一方面，本专利技术还提供一种变压器故障预测系统，包括：
[0026]采集模块，采集变压器的参数；
[0027]判断模块，根据参数判断变压器的故障类型；
[0028]第一评价模块，根据
TOPSIS
法获取变压器当前状态的第一评价；
[0029]第二评价模块，根据灰色关联分析法获取变压器当前状态的第二评价；
[0030]最终评价模块，根据第一评价和第二评价获取变压器当前状态的最终评价
。
[0031]进一步，所述变压器故障预测系统适于采用上述变压器故障预测方法进行故障预测
。
[0032]进一步，所述最终评价模块适于将第一评价与第二评价相加后进行加权平均，获得最终评价
。
[0033]本专利技术的有益效果是，本专利技术通过采集变压器的参数；根据参数判断变压器的故障类型；根据
TOPSIS
法获取变压器当前状态的第一评价；根据灰色关联分析法获取变压器当前状态的第二评价；根据第一评价和第二评价获取变压器当前状态的最终评价；实现了对变压器当前状态的评价，判断变压器当前状态处于故障状态或正常状态，以及故障状态的等级，对故障进行预测和精确判断
。
[0034]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解
。
本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得
。
[0035]为使本专利技术的上述目的
、
特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下
。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0037]图1是本专利技术的一种变压器故障预测方法的流程图；
[0038]图2是本专利技术的一种变压器故障预测系统的原理框图
。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0040]实施例1[0041]如图1和图2所示，本实施例1提供了一种变压器故障预测方法，包括：采集变压器的参数；根据参数判断变压器的故障类型；根据
TOPSIS
法获取变压器当前状态的第一评价；
根据灰色关联分析法获取变压器当前状态的第二评价；根据第一评价和第二评价获取变压器当前状态的最终评价；实现了对变压器当前状态的评价，判断变压器当前状态处于故障状态或正常状态，以及故障状态的等级，对故障进行预测和精确判断
。
[0042]在本实施例中，所述采集变压器的参数包括：采集氢气
(H2)、
甲烷
(CH4)、
乙烷
(C2H6)、
乙烯
(C2H4)、
乙炔
(C2H2)
的浓度；根据各种气体的浓度可以进行故障的判断
。
[0043]在本实施例中，所述根据参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种变压器故障预测方法，其特征在于，包括：采集变压器的参数；根据参数判断变压器的故障类型；根据
TOPSIS
法获取变压器当前状态的第一评价；根据灰色关联分析法获取变压器当前状态的第二评价；根据第一评价和第二评价获取变压器当前状态的最终评价
。2.
如权利要求1所述的变压器故障预测方法，其特征在于，所述采集变压器的参数包括：采集氢气
、
甲烷
、
乙烷
、
乙烯
、
乙炔的浓度
。3.
如权利要求2所述的变压器故障预测方法，其特征在于，所述根据参数判断变压器的故障类型包括：根据参数的浓度，获取三种比值，即
C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6的比值；对每一种气体比值进行编码，根据三种比值的编码判断故障类型
。4.
如权利要求3所述的变压器故障预测方法，其特征在于，所述根据
TOPSIS
法获取变压器当前状态的第一评价包括：获取每一类故障类型对应的阈值范围；在变压器正常时，将每一类故障类型对应的三种比值做为正理想解；在变压器故障时，将每一类故障类型对应的三种比值做为负理想解
。5.
如权利要求4所述的变压器故障预测方法，其特征在于，根据当前三种...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵小荣，钱秀芳，范洪辉，景征骏，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：