【技术实现步骤摘要】
一种基于红树林生境的智能信息管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及监测系统
，更具体的说是涉及一种基于红树林生境的智能信息管理方法及系统
。
技术介绍
[0002]目前，红树林指生长在热带
、
亚热带低能海岸潮间带上部，受周期性潮水淹没，以红树植物为主体的常绿灌木或乔木组成的潮滩湿地土木生物群落
。
现有技术中，利用遥感技术对红树林进行监测
。
[0003]但是，通过遥感监测技术，监测的数据不够全面，不能正确反映红树林的状态；红树林的监测采用传统的监测模式，不仅监测的内容较少，而且监测的准确度较低，导致养护部门在养护的过程中存在较多的障碍
。
[0004]因此，如何更加全面的监测红树林生境是本领域技术人员亟需解决的问题
。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于红树林生境的智能信息管理方法及系统，通过多角度收集红树林生境内的数据，完成了对于红树林生境的综合监测，使得养护部门能够更好地对红树林生境进行
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于红树林生境的智能信息管理方法，其特征在于，包括：步骤1：通过卫星实时获取红树林的遥感数据；步骤2：通过小型气象站获取空气的温湿度数据
、
有效光合辐射数据；步骤3：通过海康相机获取实时红树林的生长情况数据，通过物候相机获取红树林的物候参数数据；步骤4：根据步骤1‑3所获取的数据建立红树林生境模型，提取红树林的株数并确定红树林长势及成活率数据；步骤5：将通过所述红树林生境模型获取的红树林长势及成活率数据定期发送至管理部门
。2.
根据权利要求1所述的一种基于红树林生境的智能信息管理方法，其特征在于，所述遥感数据具体包括植被温度数据
、
水温数据
。3.
根据权利要求1所述的一种基于红树林生境的智能信息管理方法，其特征在于，所述物候参数数据具体包括植被覆盖度和归一化植被指数
。4.
根据权利要求1所述的一种基于红树林生境的智能信息管理方法，其特征在于，所述提取红树林的株数具体包括：对所述生长情况数据进行图像块分割，对所述图像块提取
Harr
特征，然后利用
Adaboost
进行特征挑选
、
重组，以特征的线性组合作为目标快速识别分类器；其次对图像块提取颜色特征，然后利用
Adaboost
进行特征挑选
、
重组，以特征的线性组合作为目标精确识别分类器；最后将得到的快速识别分类器与精确识别分类器进行级联，得到最终联合分类器，对图像块中红树林的主干进行识别；初始化各个图像块中红树林检测值与主干数量密度估计值的权重；对每个图像块进行红树林检测和主干数量密度估计，得到红树林检测值和主干数量密度估计值；对于每个图像块，将红树林检测值和主干数量密度估计值根据所述权重进行计算，得出主干数量值，将每个图像块中主干数量值进行叠加，获取红树林的株数；其中，对所述红树林检测值和主干数量密度估计值进行计算时
,
先对所述红树林检测值和主干数量密度估计值进行判断，以避免出现错误或重复；所述权重设置有一种或多种分配方式，所述权重分配方式通过设置主干数量...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢旭峰，杨锋，许振勇，贾超，黄妙芬，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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