一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法技术

本发明专利技术公开了风险预测技术领域的一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法，步骤如下：步骤一：收集患者的信息进行创建档案；步骤二：应用

【技术实现步骤摘要】
一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法


[0001]本专利技术属于风险预测
，具体是一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法
。

技术介绍

[0002]统计数据显示，心血管疾病是全球的头号死因
。
心血管疾病严重威胁人类健康，特别是
50
岁以上中老年人健康，具有高患病率
、
高致残率和高死亡率的特点
。
心血管疾病的预后管理已成为医学界和专家学者的重要研究方向，也是精准医疗的一个重要研究内容
。
针对心血管病患者的风险分层国际上已有成熟的评估工具，包括指南推荐使用的全球急性冠状动脉事件注册危险评分
(GRACE)、
心肌梗死溶栓治疗危险评分
(TIMI)、
血小板糖蛋白
IIb/IIIa
受体拮抗剂依替巴肽治疗急性冠状动脉综合征危险评分
(PURSUIT)
等危险评分
。
研究证明，
GRACE
评分在对进行
PCI
的<br/>ACS...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法，其特征在于具体步骤如下：步骤一：收集患者的基础数据信息进行创建档案；步骤二：应用
LASSO
回归对步骤一中的患者的数据信息进行降维筛选；步骤三：对步骤二中筛选的患者的数据进行多变量逻辑回归，创建非计划再住院风险预测模型；步骤四：对步骤三中评估出的非计划再住院风险可能性大的患者的各项指标进行实时监测；步骤五：根据步骤四中的实时监测数据利用
PCA
与
SVM
两种方法联合进行心血管疾病的预测；步骤六：通过步骤五的预测结果对步骤三中的预测结果进行验证，并且进行实时预警
。2.
根据权利要求1所述的心血管疾病非计划再住院风险预测方法，其特征在于：步骤一中的基础信息包括：年龄
、
性别
、
入院时间
、
入院方式
、
住院天数
、
吸烟史
、
饮酒史
、
入院时相关的实验室指标和病史资料
。3.
根据权利要求2所述的心血管疾病非计划再住院风险预测方法，其特征在于：步骤二中的筛选方法为：
LASSO
回归中使用十折交叉验证进行特征筛选，当
Lambda
＝
0.012
时筛选出与预后相关的危险因素
。4.
根据权利要求3所述的心血管疾病非计划再住院风险预测方法，其特征在于：步骤三中的预测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁青龙，王咏梅，赵昌莉，冯琳，周欢，张有琼，
申请(专利权)人：贵州省人民医院，
类型：发明
国别省市：