异常识别方法技术

本公开提供了一种异常识别方法，其包括：获取与目标业务对应的第一函数队列和第二函数队列，所述第一函数队列是在所述目标业务的实际执行过程中被调用的至少一部分函数按调用时序组成的队列，所述第二函数队列是在所述目标业务的预期执行过程中被调用的至少一部分函数按调用时序组成的队列；根据所述第一函数队列和所述第二函数队列中的各个函数，确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度；以及响应于所述相似度不符合预设条件，确定在所述目标业务的所述实际执行过程中存在异常

【技术实现步骤摘要】
异常识别方法、异常处理方法以及模型训练方法


[0001]本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种异常识别方法
、
装置
、
计算设备
、
计算机可读存储介质以及计算机程序产品
。
此外，本公开还涉及一种异常处理方法和一种模型训练方法
。

技术介绍

[0002]随着计算机和互联网技术的不断发展，涌现出越来越多的服务提供商，它们为各种用户提供了类型丰富的多种服务，从而满足用户的多样化需求
。
对于服务提供商而言，为保证服务质量和体验，需要对提供给用户的服务进行异常识别并采取维护手段
。
例如，提供云计算服务的服务提供商为用户提供相应的云服务器，服务提供商通过相应的检测与维护手段来保证这些云服务器的正常运行
。
作为另一示例，提供终端支付服务的服务提供商为用户提供相应的支付终端
(
例如，
POS
收银机
)
，服务提供商需要通过相应的检测与维护手段来保证这些支付终端的正常运行...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种异常识别方法，包括：获取与目标业务对应的第一函数队列和第二函数队列，所述第一函数队列是在所述目标业务的实际执行过程中被调用的至少一部分函数按调用时序组成的队列，所述第二函数队列是在所述目标业务的预期执行过程中被调用的至少一部分函数按调用时序组成的队列；根据所述第一函数队列和所述第二函数队列中的各个函数，确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度；以及响应于所述相似度不符合预设条件，确定在所述目标业务的所述实际执行过程中存在异常
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中所述第一函数队列和所述第二函数队列中的各个函数均是预设函数集合中的元素，所述预设函数集合从所述目标业务的所述预期执行过程中被调用的各个函数中选取得到
。3.
根据权利要求1所述的方法，其中所述根据所述第一函数队列和所述第二函数队列中的各个函数，确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度，包括：根据与所述第一函数队列中的各个函数一一对应的多个第一数据
、
以及与所述第二函数队列中的各个函数一一对应的多个第二数据，确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度，其中，各个第一数据和各个第二数据分别根据所述第一函数队列和所述第二函数队列中的相应函数的以下至少一种信息被确定：函数类名
、
函数名以及函数形参
。4.
根据权利要求3所述的方法，其中根据多个第一数据以及多个第二数据，确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度，包括：分别将所述多个第一数据和所述多个第二数据组成第一数组和第二数组，其中各个第一数据在所述第一数组中的次序与所述第一函数队列中的相应函数的次序相同，各个第二数据在所述第二数组中的次序与所述第二函数队列中的相应函数的次序相同；对所述第一数组和所述第二数组进行相似性比对，根据比对结果确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度
。5.
根据权利要求3所述的方法，其中根据多个第一数据以及多个第二数据，确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度，包括：分别将所述多个第一数据和所述多个第二数据组成第一字符串和第二字符串，其中各个第一数据在所述第一字符串中的位置与所述第一函数队列中的相应函数的次序对应，各个第二数据在所述第二字符串中的位置与所述第二函数队列中的相应函数的次序对应；对所述第一字符串和所述第二字符串进行相似性比对，根据比对结果确定所述第一函数队列和所述第二函数队列的相似度
。6.
根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述相似度不符合预设条件，将相应的告警信息发送至服务端，以供所述服务端利用所述告警信息对所述异常进行处理
。7.
根据权利要求6所述的方法，其中所述告警信息包括与所述第一函数队列中的第一函数对应的第三数据，所述第一函数满足以下条件中的任一项：所述第一函数在所述第二函数队列中不存在；和
所述第一函数在所述第一函数队列中的次序不同于所述第一函数在所述第二函数队列中的次序；并且其中所述第三数据包括以下中的任一种：所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓翼，郭润增，侯锦坤，王少鸣，张志强，郑杰夫，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：