一种元宇宙产业风险评估方法技术

本发明专利技术公开了一种元宇宙产业风险评估方法，包括步骤一：收集赋权数据，构造权重判断矩阵；步骤二：计算赋权结果之间的灰色关联度；步骤三：关联度影响程度排序，构成关联度向量组；步骤四：对关联度向量组进行均一化处理；步骤五：计算赋权组合权重向量；步骤六：用组合权向量进行修正，得出最优综合权值

【技术实现步骤摘要】
一种元宇宙产业风险评估方法


[0001]本专利技术属于风险评估领域，尤其涉及一种元宇宙产业风险评估方法
。

技术介绍

[0002]产业风险的预测主要基于各类数据的风险传导链条推演和观点聚类的宏观风险研判
。
[0003]1、
基于全网数据的元宇宙供应链风险传导链条推演：
[0004]通过对事件中的企业
、
产品
、
地域
、
人物等多类别实体抽取，基于
NLP
技术和预设风险框架
(
如断供风险
、
政策风险
、
质量风险等
)
实现相关实体的潜在风险分类，并信息热度
、
信源影响力
、
持续时间等对风险程度进行指数评估，进一步基于实体所处供应链环节
、
上下游关系，对该类别风险可能的传导路径
、
波及企业
、
辐射地域进行链路推导；
[0005]2、
基于多主体观点聚类的元宇宙供应链本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种元宇宙产业风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：收集赋权数据，构造权重判断矩阵；步骤二：计算赋权结果之间的灰色关联度；步骤三：关联度影响程度排序，构成关联度向量组；步骤四：对关联度向量组进行均一化处理；步骤五：计算赋权组合权重向量；步骤六：用组合权向量进行修正，得出最优综合权值
。2.
根据权利要求1所述的一种元宇宙产业风险评估方法，其特征在于：所述步骤一中构造权重判断矩阵具体包括：设由
n
个赋权的数据序列形成如下判断矩阵：其中
t
＝
1,2,...,m,m
为指标的总数，
W
i
'
＝
(w'
i
(1),w'
i
(2),
···
,w'
i
(m))
T
,i
＝
1,2,
···
,n。3.
根据权利要求1所述的一种元宇宙产业风险评估方法，其特征在于：所述步骤二具体公式如下：式中，
δ
ij
(t)
为对第
t
个指标采用第
i
个和第
j
个打分结果得到的指标权值向量间的关联系数；
ρ
为分辨系数，一般取
0.5
；
w
it
为采用第
i
个专家赋权打分结果得到的第
t
个指标的权重值；
w
jt
为采用第
j
个专家打分结果得到的第
t
个指标的权重值
。
第
i
个专家与第
j
个专家之间的关联度由计算得到
。4.
根据权利要求1所述的一种元宇宙产业风险评估方法，其特征在于：所述步骤三具体包括：从步骤二得到的
(n
‑
1)
种灰色关联度中找出最大值，记为
δ
uv
，再比较
u、v
两个打分结果所得权值向量与其他权值向量关联度的大小，依次排序，选出两者中较大者，设为
v
，则说明
v
的打分结果所得权值向量为所有打分赋权结果中一致性相对最高的权值向量组，设为参考组；其他打分所得的权值向量与参...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱凌宇，杨钰雯，李若雨，
申请(专利权)人：南京灵境引擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：