虚拟电厂的运行控制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种虚拟电厂的运行控制方法及装置

【技术实现步骤摘要】
虚拟电厂的运行控制方法及装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及虚拟电厂
，特别涉及一种虚拟电厂的运行控制方法及装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着越来越多可再生能源取代传统能源，然而，可再生能源发电的不稳定性
、
大量增加的电动汽车以及其他电器的逐步电气化等因素都将导致电网产生较大的波动，对电网的安全管理将变得更加困难
。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中对电网的安全管理存在困难的缺陷，提供一种虚拟电厂的运行控制方法及装置
、
电子设备及存储介质
。
[0004]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0005]本专利技术的第一方面提供一种虚拟电厂的运行控制方法，所述虚拟电厂包括储能系统
、
发电站和充电站，所述运行控制方法包括以下步骤：
[0006]根据日前的电力交易计划和虚拟电厂的预测净吸收功率计算所述虚拟电厂的预期成本；
[0007]以所述预期成本最小为目标构建日前预测模型，输出预测的电力交易计划；
[0008]根据所述预测的电力交易计划和所述虚拟电厂的实际净吸收功率计算所述虚拟电厂的运行成本；
[0009]以所述运行成本最小为目标构建日内优化模型；
[0010]根据所述日内优化模型的最优解控制在所述充电站进行充电的电动车的充电功率和
/
或所述储能系统的功率交换
。
[0011]可选地，根据以下步骤确定所述虚拟电厂的预测净吸收功率：
[0012]根据天气预报情况预测所述发电站日前的发电功率；
[0013]选取任一场景对应的历史预测误差；
[0014]根据所述历史预测误差和所述发电功率计算所述场景中的目标发电功率；
[0015]根据所述目标发电功率和所述场景中进行充电的所有电动车的期望吸收功率确定所述场景中所述发电站的预期功率需求；
[0016]根据所述场景中所述发电站的预期功率需求和所述储能系统的功率交换确定所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率；
[0017]根据所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率计算迭代误差；
[0018]若所述迭代误差不满足预设条件，则重新选取其它场景对应的历史预测误差，直至所述迭代误差满足预设条件；
[0019]将所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率确定为所述虚拟电厂的预测净吸收功率
。
[0020]可选地，所述日前预测模型的约束条件包括所述储能系统的能量平衡约束条件和所述储能系统的充放电约束条件，和
/
或，
[0021]所述日内优化模型的约束条件包括所述电动车的充电功率的最大值和最小值
。
[0022]可选地，所述控制在所述充电站进行充电的电动车的充电功率的步骤具体包括：
[0023]若所述电动车的当前电量小于预设电量，则将所述电动车的充电功率限制为高于预设功率
。
[0024]本专利技术的第二方面提供一种虚拟电厂的运行控制装置，所述虚拟电厂包括储能系统
、
发电站和充电站，所述运行控制装置：
[0025]第一计算模块，用于根据日前的电力交易计划和虚拟电厂的预测净吸收功率计算所述虚拟电厂的预期成本；
[0026]功率预测模块，用于以所述预期成本最小为目标构建日前预测模型，输出预测的电力交易计划；
[0027]第二计算模块，用于根据所述预测的电力交易计划和所述虚拟电厂的实际净吸收功率计算所述虚拟电厂的运行成本；
[0028]模型构建模块，用于以所述运行成本最小为目标构建日内优化模型；
[0029]功率控制模块，用于根据所述日内优化模型的最优解控制在所述充电站进行充电的电动车的充电功率和
/
或所述储能系统的功率交换
。
[0030]可选地，所述运行控制装置还包括场景迭代模块和功率确定模块；
[0031]所述场景迭代模块包括：
[0032]功率预测单元，用于根据天气预报情况预测所述发电站日前的发电功率；
[0033]误差选取单元，用于选取任一场景对应的历史预测误差；
[0034]功率计算单元，用于根据所述历史预测误差和所述发电功率计算所述场景中的目标发电功率；
[0035]需求确定单元，用于根据所述目标发电功率和所述场景中进行充电的所有电动车的期望吸收功率确定所述场景中所述发电站的预期功率需求；
[0036]误中间计算单元，用于根据所述场景中所述发电站的预期功率需求和所述储能系统的功率交换确定所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率；
[0037]误差计算单元，用于根据所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率计算迭代误差，并在所述迭代误差不满足预设条件的情况下，调用所述选取单元重新选取其它场景对应的历史预测误差，直至所述迭代误差满足预设条件，调用所述功率确定单元；
[0038]所述功率确定模块用于将所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率确定为所述虚拟电厂的预测净吸收功率
。
[0039]可选地，所述日前预测模型的约束条件包括所述储能系统的能量平衡约束条件和所述储能系统的充放电约束条件，和
/
或，
[0040]所述日内优化模型的约束条件包括所述电动车的充电功率的最大值和最小值
。
[0041]可选地，所述功率控制模块具体用于在所述电动车的当前电量小于预设电量的情况下，将所述电动车的充电功率限制为高于预设功率
。
[0042]本专利技术的第三方面提供一种电子设备，包括存储器
、
处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的运
行控制方法
。
[0043]本专利技术的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的运行控制方法
。
[0044]在符合本领域常识的基础上，上述各可选条件可任意组合，即得本专利技术各较佳实施例
。
[0045]本专利技术的积极进步效果在于：通过构建日前预测模型最大限度地降低虚拟电厂的预期成本，在日前预测模型输出预测的电力交易计划的基础上构建日内优化模型，并根据日内优化模型的最优解实时调度资源，尽可能减小预测的电力交易计划和实际净吸收功率之间的差距，从而降低虚拟电厂的运行成本，同时也提高了整个虚拟电厂的可控性
。
附图说明
[0046]图1为本专利技术实施例1提供的虚拟电厂的运行控制方法的流程示意图
。
[0047]图2为本专利技术实施例1提供的虚拟电厂的运行控制方法的示意图
。
[0048]图3为本专利技术实施例1提供的两阶段示意图
。
[0049本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种虚拟电厂的运行控制方法，其特征在于，所述虚拟电厂包括储能系统
、
发电站和充电站，所述运行控制方法包括以下步骤：根据日前的电力交易计划和虚拟电厂的预测净吸收功率计算所述虚拟电厂的预期成本；以所述预期成本最小为目标构建日前预测模型，输出预测的电力交易计划；根据所述预测的电力交易计划和所述虚拟电厂的实际净吸收功率计算所述虚拟电厂的运行成本；以所述运行成本最小为目标构建日内优化模型；根据所述日内优化模型的最优解控制在所述充电站进行充电的电动车的充电功率和
/
或所述储能系统的功率交换
。2.
如权利要求1所述的运行控制方法，其特征在于，根据以下步骤确定所述虚拟电厂的预测净吸收功率：根据天气预报情况预测所述发电站日前的发电功率；选取任一场景对应的历史预测误差；根据所述历史预测误差和所述发电功率计算所述场景中的目标发电功率；根据所述目标发电功率和所述场景中进行充电的所有电动车的期望吸收功率确定所述场景中所述发电站的预期功率需求；根据所述场景中所述发电站的预期功率需求和所述储能系统的功率交换确定所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率；根据所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率计算迭代误差；若所述迭代误差不满足预设条件，则重新选取其它场景对应的历史预测误差，直至所述迭代误差满足预设条件；将所述场景中所述虚拟电厂的中间净吸收功率确定为所述虚拟电厂的预测净吸收功率
。3.
如权利要求1所述的运行控制方法，其特征在于，所述日前预测模型的约束条件包括所述储能系统的能量平衡约束条件和所述储能系统的充放电约束条件，和
/
或；所述日内优化模型的约束条件包括所述电动车的充电功率的最大值和最小值
。4.
如权利要求1‑3中任一项所述的运行控制方法，其特征在于，所述控制在所述充电站进行充电的电动车的充电功率的步骤具体包括：若所述电动车的当前电量小于预设电量，则将所述电动车的充电功率限制为高于预设功率
。5.
一种虚拟电厂的运行控制装置，其特征在于，所述虚拟电厂包括储能系统
、
发电站和充电站，所述运行控制装置：第一计算模块，用于根据日前的电力交易计划和虚拟电厂的预测净吸收功率计算所述虚拟电厂的预期成本；功率预测模块，用于以所述预期成本最小为目标构建日前预测模型，输出预测的电力交易计划；第二计算模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凡，王云伟，林桦，薛琳娜，
申请(专利权)人：国核自仪系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：