智慧消防检测和预警系统技术方案

本发明专利技术公开了智慧消防检测和预警系统，包括监测模块

【技术实现步骤摘要】
智慧消防检测和预警系统


[0001]本专利技术涉及消防
，特别涉及智慧消防检测和预警系统
。

技术介绍

[0002]目前的消防检测和预警一般采用传感器或者探测器感知火灾，但是由于传感器的精度限制
、
灰尘等干扰因素，会导致一定的误报率，误报会造成不必要的麻烦和经济损失，又是甚至会干扰正常和生活秩序，还有设备在造成故障发生后不能及时处理，延误了系统的检修和运营，也可能为火灾的发生创造机会，同时，由于系统的复杂性和重要性，对于相关维修人员的技能要求较高，增加了系统的维护成本，为此，我们提出智慧消防检测和预警系统
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供智慧消防检测和预警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：智慧消防检测和预警系统，包括：
[0005]监测模块，所述监测模块用于对环境进行监测；
[0006]数据采集模块，所述数据采集模块用于确定是否发生火灾事故或者其他安全问题；
[0007]数据处理模块，所述数据处理模块用于处理数据采集模块采集的数据；
[0008]预警模块，所述预警机构用于提醒管理人员对警情进行安排和处理；
[0009]远程监控模块，所述远程监控模块工作人员对警情位置进行监控；
[0010]集成模块，所述集成模块用于对监测模块
、
数据采集模块
、
数据处理模块
、
预警模块和远程监控模块进行集成
。
[0011]优选的，所述监测模块的终端为传感器，所述传感器包括温度传感器
、
烟雾传感器
、
气体传感器
。
[0012]优选的，所述数据采集模块用于辅助判断和分析数据，所述数据采集模块的方式包括有线和无线
。
[0013]优选的，所述预警模块包括智能判断
、
发现
、
报警功能，所述预警模块的预警方式包括联网
、
短信和电话
。
[0014]优选的，所述远程监控模块还包括指挥功能，所述远程监控模块的工作方式为：远程监控模块发现警情后，可以自动化指令下发告警和指挥中心的工作人员受理，及时扩大应急响应队伍
、
调度资源到现场应对突发事件
。
[0015]优选的，所述预警模块的功能还包括对火灾附近的人员进行提醒，所述提醒方式包括警报器
、LED
显示器和语音提示，所述预警模用于启动火灾预警机制并将预警信息传递给指挥中心，所述预警信息包括火场位置
、
火势大小
、
火灾样本
。
[0016]优选的，所述集成模块还包括人机交互模块，所述人机交互模块用于管理人员进
行操作和管理
。
[0017]优选的，所述集成模块还包括防护模块，所述防护模块包括具有防攻击和防病毒的软件和硬件设施
。
[0018]本专利技术的技术效果和优点：
[0019]本专利技术利用监测模块
、
数据采集模块
、
数据处理模块
、
预警模块
、
集成模块和远程监控模块的设置，使得系统可通过多种方式进行火灾检测和预警，提高了火灾预防和应急响应能力，帮助管理人员及时发现火灾和其他安全问题，采取有效措施进行处理和救援，且智能化和自动化机制能够大幅提高工作的效率，能够自动进行数据采集和分析，实现智能的预警和应急响应，提高工作的质量和效率，且能够自动化和智能化进行检测和预警，同时还能够远程监管，降低人力和物力成本，提高消防安全的效益和经济效益，通过多种数据分析和预警机制，让系统的管理更加规范
、
精细和全面，同时也促进了信息化和智能化的发展
。
附图说明
[0020]图1为本专利技术消防检测和预警系统示意图
。
[0021]图2为本专利技术集成模块示意图
。
具体实施方式
[0022]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0023]本专利技术提供了如图1‑2所示的智慧消防检测和预警系统，包括：
[0024]监测模块，监测模块用于对环境进行监测，监测模块的终端为传感器，传感器包括温度传感器
、
烟雾传感器
、
气体传感器，传感器的种类需要根据监测的对象和环境选用合适的传感器进行部署，温度传感器可以用于监测2温度变化，烟雾传感器可以用于监测烟雾情况，气体传感器可以用于监测氧气
、
二氧化碳等气体浓度，所有的传感器通过互联网进行数据采集和传输，传输的数据可以作为数据分析和预警的基础；
[0025]数据采集模块，数据采集模块用于确定是否发生火灾事故或者其他安全问题，数据采集模块用于辅助判断和分析数据，数据采集模块的方式包括有线和无线，数据采集模块是配合监测模块进行使用的，其有线方式是使用物理电缆连接传感器和控制器，以传输数据，无线采集方式是使用无线通信技术将传感器和控制器连接起来，包括
WiFi
无线网络和蓝牙，使用
WiFi
无线网络可通过无线局域网传输数据，蓝牙技术的连接一般只适用于较短距离的无线数据传输，受到距离的限制；
[0026]数据处理模块，数据处理模块用于处理数据采集模块采集的数据，传感器设备的数据采集过程中，会产生大量的数据，可以通过人工智能技术进行数据分析，实现自动化的分析和预警机制，从而更加准确的判断出现火灾等安全问题的发生，其中人工智能技术包括机器学习
、
深度学习
、
数据挖掘
、
实时分析和自然语言处理这几种；机器学习是人工智能的一个重要分支，它可以通过算法和模型训练，使计算机能够从数据中学习和识别模式，进
行预测和决策，在智慧消防系统中，机器学习可以用于识别火灾特征
、
分析传感器数据
、
检测异常情况；深度学习是机器学习的一种特殊形式，通过构建深层神经网络模型进行学习和推理，它可以处理大规模的数据，并自动提取高级特征，在消防系统中，深度学习可以用于图像识别
、
视频分析和声音处理等任务；数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式
、
关联和趋势的过程
。
在智慧消防系统中，数据挖掘可以帮助发现与火灾相关的规律和特征，例如，可以通过关联规则挖掘分析，发现火灾发生与特定环境因素之间的关联关系；实时分析技术可以对数据进行快速处理和分析，以实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
智慧消防检测和预警系统，其特征在于，包括：监测模块，所述监测模块用于对环境进行监测；数据采集模块，所述数据采集模块用于确定是否发生火灾事故或者其他安全问题；数据处理模块，所述数据处理模块用于处理数据采集模块采集的数据；预警模块，所述预警机构用于提醒管理人员对警情进行安排和处理；远程监控模块，所述远程监控模块工作人员对警情位置进行监控；集成模块，所述集成模块用于对监测模块
、
数据采集模块
、
数据处理模块
、
预警模块和远程监控模块进行集成
。2.
根据权利要求1所述的智慧消防检测和预警系统，其特征在于，所述监测模块的终端为传感器，所述传感器包括温度传感器
、
烟雾传感器
、
气体传感器
。3.
根据权利要求1所述的智慧消防检测和预警系统，其特征在于，所述数据采集模块用于辅助判断和分析数据，所述数据采集模块的方式包括有线和无线
。4.
根据权利要求1所述的智慧消防检测和预警系统，其特征在于，所述预警模块包括智能判断
、
发现
、
报警功能...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙超勇，
申请(专利权)人：吉林省红英消防物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：