一种微重力细胞培养系统技术方案

技术编号:39486512 阅读:21 留言:0更新日期:2023-11-24 11:06
本发明专利技术公开了一种微重力细胞培养系统,包括:数据收集子系统,用于收集在微重力环境下进行的细胞培养实验数据;数据预处理子系统,用于对所述细胞培养实验数据进行预处理,获得细胞培养数据集;模型构建子系统,用于基于特征识别方法构建神经网络模型,将所述细胞培养数据集输入至所述神经网络模型中进行训练,获得细胞培养的预测模型;培养子系统,用于基于所述细胞培养的预测模型获取细胞培养参数,基于所述细胞培养参数对设备和细胞生长环境进行调节,通过调节的设备和细胞生长环境对细胞进行培养

【技术实现步骤摘要】
一种微重力细胞培养系统


[0001]本专利技术属于微重力培养领域,特别是涉及一种微重力细胞培养系统


技术介绍

[0002]通过微重力培养细胞是为了模拟或研究在地球上无法实现的特殊环境,以便更好地理解细胞的行为和生理过程;在太空中,细胞暴露在微重力或无重力环境下

通过在地面上模拟微重力环境,可以更好地研究细胞在太空中的生理和病理变化,以便为太空探索和长期太空飞行提供指导微重力环境对细胞的生长

分化

信号传导和基因表达等方面产生影响

通过在微重力环境下培养细胞,可以研究细胞生物学

生理学和病理学等方面的基础科学问题,有助于揭示细胞行为的机制和规律

[0003]但是目前,微重力培养细胞需要特殊的技术和操作技巧

细胞在微重力环境下的培养对于细胞的适应性和生存能力有一定的要求,需要仔细控制培养条件和设备参数

这对操作人员的技术要求较高,需要专业培训和经验;同时微重力环境下的细胞培养需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种微重力细胞培养系统,其特征在于,包括:数据收集子系统,用于收集在微重力环境下进行的细胞培养实验数据;数据预处理子系统,与所述数据收集子系统连接,用于对所述细胞培养实验数据进行预处理,获得细胞培养数据集;模型构建子系统,与所述数据预处理子系统连接,用于基于特征识别方法构建神经网络模型,将所述细胞培养数据集输入至所述神经网络模型中进行训练,获得细胞培养的预测模型;培养子系统,与所述模型构建子系统连接,用于基于所述细胞培养的预测模型获取细胞培养参数,基于所述细胞培养参数对设备和细胞生长环境进行调节,通过调节的设备和细胞生长环境对细胞进行培养
。2.
根据权利要求1所述的微重力细胞培养系统,其特征在于,所述数据收集子系统包括:细胞数据收集模块,用于对细胞培养数据库进行数据采集,获得细胞数据;环境数据收集模块,用于基于传感器获取实验室环境信息,获得环境数据;数据整合模块,用于将所述细胞数据和所述环境数据进行整合,获得所述细胞培养实验数据;所述细胞数据包括细胞的生长速率

细胞存活率和细胞形态;所述环境数据包括实验室环境信息

旋转速度和培养时间
。3.
根据权利要求1所述的微重力细胞培养系统,其特征在于,所述数据预处理子系统包括:数据处理模块,用于对所述细胞培养实验数据进行数据处理,获得处理数据集;特征识别模块,用于对所述处理数据集进行特征识别,获得细胞培养数据集
。4.
根据权利要求3所述的微重力细胞培养系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:数据清洗单元,用于将所述细胞培养实验数据进行数据清洗,将进行数据清洗后的数据进行随机抽取,获得清洗数据;数据标准化单元,将所述清洗数据进行数据标准化处理,获得所述处理数据
...

【专利技术属性】
技术研发人员:奚晓鹏迟海鹏张怀东邢希学
申请(专利权)人:北京戴纳实验科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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