基于制造技术

本实用新型专利技术公开基于

【技术实现步骤摘要】
基于ZigBee通信的空调压缩机质量预测系统


[0001]本技术涉及空调压缩机装配生产线上质量智能预测领域，特别是涉及基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统
。

技术介绍

[0002]空调压缩机的组装是一个复杂的过程，涉及到很多工序且需要检测的量特别多，除了每个工序需要检测外，安装完成后的总成也需要以人工的方式进行实际加载检测才能最终确定该产品是否合格
。
人工智能的发展为制造业的各个环节带来了新的活力
。
产品缺陷的检测越来越多的使用人工智能的方式来完成，空调压缩机行业也不例外，单个工序的检测如基于图像识别的探伤或裂痕检测，基于震动信号的磨损检测等也已经开始使用人工智能技术
。
但目前空调压缩机的总成是否合格的预测方面还没有相关的人工智能产品，依然需要依赖人工检测，其效率低
。
另外硬件如何部署和远距离通讯也是一个急需解决的问题
。

技术实现思路

[0003]本技术的目的是提供基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，以解决现有技术存在的问题
。
[0004]为实现上述目的，本技术提供了如下方案：本技术提供基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，包括：
[0005]检测模块，所述检测模块设置有若干个，若干所述检测模块分别用于检测空调压缩机的偏心间距
、
转子压入角度
、
壳体热套角度
、
定转子高度差；
[0006]控制模块，所述控制模块设置有若干个，若干所述控制模块分别与所述检测模块电性连接；
[0007]ZigBee
无线模块，若干所述控制模块的输出端口分别电性连接有所述
ZigBee
无线模块，所述
ZigBee
无线模块用于输出所述检测模块的测试数据；
[0008]数据分析模块，所述数据分析模块包括接收器，所述接收器与所述
ZigBee
无线模块电性连接，所述接收器用于接收所述
ZigBee
无线模块输出的测试数据，并通过所述接收器内置的人工智能模块计算产品的合格率；
[0009]供电模块，所述供电模块与所述控制模块电性连接
。
[0010]根据本技术提供的基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，所述检测模块包括线性位移传感器和角度传感器，所述括线性位移传感器用于检测空调压缩机的偏心间距和定转子高度差；所述角度传感器用于检测空调压缩机的转子压入角度和壳体热套角度
。
[0011]根据本技术提供的基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，所述控制模块包括单片机，所述线性位移传感器和所述角度传感器分别电性连接有所述单片机，所述单片机与所述
ZigBee
无线模块电性连接
。
[0012]根据本技术提供的基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，所述接收器为计算机
。
[0013]根据本技术提供的基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，所述计算机的接收端口上电性连接有
ZigBee
协调器，若干所述
ZigBee
无线模块均通过
ZigBee
协调器与所述计算机电性连接
。
[0014]根据本技术提供的基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，所述供电模块包括电池，所述电池与所述单片机电性连接
。
[0015]本技术公开了以下技术效果：
[0016]本技术使用时，控制模块将从检测模块获取的数据通过
ZigBee
无线模块传送给数据分析模块，数据分析模块利用其内置的人工智能模块计算产品生产质量的预测结果，合格率从0％
‑
100
％，数值越大说明产品的质量越好
。
[0017]本技术通过人工智能模块对空调压缩机装配线组装的产品进行质量预测
。
传感器部署使用无线方式，使用方便
。
[0018]本技术利用
ZigBee
通讯模块，系统可扩展，测量个数没有限制
。
[0019]本技术准确率高且可省去人工对总成的实测环节
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0021]图1为基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统的结构框图
。
[0022]其中，
1、ZigBee
无线模块；
2、
电池；
3、
线性位移传感器；
4、
单片机；
5、
角度传感器；
6、ZigBee
协调器；
7、
计算机
。
具体实施方式
[0023]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围
。
[0024]为使本技术的上述目的
、
特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明
。
[0025]参照图1，本技术提供基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，包括：
[0026]检测模块，检测模块设置有若干个，若干检测模块分别用于检测空调压缩机的偏心间距
、
转子压入角度
、
壳体热套角度
、
定转子高度差；
[0027]控制模块，控制模块设置有若干个，若干控制模块分别与检测模块电性连接；
[0028]ZigBee
无线模块1，若干控制模块的输出端口分别电性连接有
ZigBee
无线模块1，
ZigBee
无线模块1用于输出检测模块的测试数据；
[0029]数据分析模块，数据分析模块包括接收器，接收器与
ZigBee
无线模块1电性连接，
接收器用于接收
ZigBee
无线模块1输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，其特征在于，包括：检测模块，所述检测模块设置有若干个，若干所述检测模块分别用于检测空调压缩机的偏心间距
、
转子压入角度
、
壳体热套角度
、
定转子高度差；控制模块，所述控制模块设置有若干个，若干所述控制模块分别与所述检测模块电性连接；
ZigBee
无线模块
(1)
，若干所述控制模块的输出端口分别电性连接有所述
ZigBee
无线模块
(1)
，所述
ZigBee
无线模块
(1)
用于输出所述检测模块的测试数据；数据分析模块，所述数据分析模块包括接收器，所述接收器与所述
ZigBee
无线模块
(1)
电性连接，所述接收器用于接收所述
ZigBee
无线模块
(1)
输出的测试数据，并通过所述接收器内置的人工智能模块计算产品的合格率；供电模块，所述供电模块与所述控制模块电性连接
。2.
根据权利要求1所述的基于
ZigBee
通信的空调压缩机质量预测系统，其特征在于：所述检测模块包括线性位移传感器
(3)
和角度传感器
(5)
，所述括线性位移传感器
(3)
用于检测空调压缩机的偏心间距和定转子高度差；所述角度传感器
(5)
用于检测空调压缩机的转子压...

【专利技术属性】
技术研发人员：渠元菊，蒋博，楚湘华，王阳鹏，马越，侯增涛，吴丽娟，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：新型
国别省市：