一种智能健身手柄制造技术

本实用新型专利技术为一种智能健身手柄，所述手柄内设置有光学心率传感器和3D加速度传感器，其中光学心率传感器用于检测使用人员的心率并输出给运算处理单元监测使用人员的心率，3D加速度传感器用于检测使用人员运动状态下的加速度并输送至运算处理单元，所述运算处理单元以通讯的方式连接游戏app，并将所获得的心率数据和加速度数据行程操控信息反馈至游戏app中与游戏人物实时互动。本实用新型专利技术在现有普通健身手柄上加装心率监测传感器，使手柄除了具备常规健身功能外，还具备动态心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能。和心电图(ECG)功能。和心电图(ECG)功能。

【技术实现步骤摘要】
一种智能健身手柄


[0001]本技术涉及健身手柄
，尤其涉及一种智能健身手柄。

技术介绍

[0002]现有健身手柄缺少心率监测传感器，不具备动态心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能。让健身手柄使用者因健身/游戏时，忽视对身体健康状况的关注。当出现异常症状，若无外界提醒或干预，不能及时停止健身/游戏，进行休息，或前往医院进一步检查，从而对健身手柄使用者的身体造成不良影响。

技术实现思路

[0003]本技术的目的在于提供一种智能健身手柄，在现有普通健身手柄上加装心率监测传感器，使手柄除了具备常规健身功能外，还具备动态心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能。
[0004]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案，
[0005]一种智能健身手柄，其特征在于，所述手柄内设置有光学心率传感器和3D加速度传感器，其中光学心率传感器用于检测使用人员的心率并输出给运算处理单元监测使用人员的心率，3D加速度传感器用于检测使用人员运动状态下的加速度并输送至运算处理单元，所述运算处理单元以通讯的方式连接游戏app，并将所获得的心率数据和加速度数据行程操控信息反馈至游戏app中与游戏人物实时互动。
[0006]本技术进一步设置，还包括
[0007]用户界面单元，通过按键与使用人员交互，并显示心率；
[0008]电源管理单元，用于提供电源。
[0009]本技术进一步设置，所述运算处理单元与游戏APP之间采用无线通讯。
[0010]本技术进一步设置，所述运算处理单元采用为无线SOC芯片EFR32BG。
[0011]本技术进一步设置，所述光学心率传感器采用SI1144。
[0012]本技术进一步设置，所述3D加速度采用LIS2DW12。
[0013]本技术的有益效果：本技术具体包括了运算处理单元(无线SOC芯片EFR32BG)、传感器单元(光学心率传感器SI1144，3D加速度LIS2DW12)、用户界面单元(LED，按键)、时钟单元(晶体)和电源管理单元(电池，LDO，电感)；原理如下：心率传感器模组上的绿光LED灯发出光源，照到被检测物体(如耳朵，手，皮肤)等物体上面会产生反射光，在心率传感器模组内部集成了光接收器，把接收到的光信号转换成电信号传输给MCU来处理，再通过蓝牙模块进行无线通信传输。其中采用Silicon Labs公司的BLE低功耗蓝牙SOC芯片EFR32BG系列芯片和高性能光学心率传感器SI1144组成，使用的专业动态心率算法，帮助实现高精度动态心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能，具备SNR>100dB高信噪比，和动态范围>100dB的24位快速采样ADC，获取更有价值的生理参数，同时降低系统功耗，延长电池使用寿命，增加健身手柄的电池使用时间。
附图说明
[0014]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0015]图1为本技术实施例的组成示意图。
[0016]图2为本技术实施例的使用方法的流程图。
[0017]图3为本技术实施例SOC芯片的电路图。
[0018]图4为本技术实施例3D加速度传感器电路图。
[0019]图5为本技术实施例心率传感器电路图。
具体实施方式
[0020]以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
[0021]如图1
‑
5所示，本技术为一种智能健身手柄，所述手柄内设置有光学心率传感器和3D加速度传感器，其中光学心率传感器用于检测使用人员的心率并输出给运算处理单元监测使用人员的心率，3D加速度传感器用于检测使用人员运动状态下的加速度并输送至运算处理单元，所述运算处理单元以通讯的方式连接游戏app，并将所获得的心率数据和加速度数据行程操控信息反馈至游戏app中与游戏人物实时互动。
[0022]本技术中还包括
[0023]用户界面单元，通过按键与使用人员交互，并显示心率；
[0024]电源管理单元，用于提供电源。
[0025]所述运算处理单元与游戏APP之间采用无线通讯。
[0026]所述运算处理单元采用为无线SOC芯片EFR32BG。
[0027]所述光学心率传感器采用SI1144。
[0028]所述3D加速度采用LIS2DW12。
[0029]本技术具体包括了运算处理单元(无线SOC芯片EFR32BG)、传感器单元(光学心率传感器SI1144，3D加速度LIS2DW12)、用户界面单元(LED，按键)、时钟单元(晶体)和电源管理单元(电池，LDO，电感)；原理如下：心率传感器模组上的绿光LED灯发出光源，照到被检测物体(如耳朵，手，皮肤)等物体上面会产生反射光，在心率传感器模组内部集成了光接收器，把接收到的光信号转换成电信号传输给MCU来处理，再通过蓝牙模块进行无线通信传输。其中采用Silicon Labs公司的BLE低功耗蓝牙SOC芯片EFR32BG系列芯片和高性能光学心率传感器SI1144组成，使用的专业动态心率算法，帮助实现高精度动态心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能，具备SNR>100dB高信噪比，和动态范围>100dB的24位快速采样ADC，获取更有价值的生理参数，同时降低系统功耗，延长电池使用寿命，增加健身手柄的电池使用时间。
[0030]本技术中具体包括了运算处理单元(无线SOC芯片EFR32BG)、传感器单元(光学心率传感器SI1144，3D加速度LIS2DW12)、用户界面单元(LED，按键)、时钟单元(晶体)和电源管理单元(电池，LDO，电感)；原理如下：心率传感器模组上的绿光LED灯发出光源，照到被检测物体(如耳朵，手，皮肤)等物体上面会产生反射光，在心率传感器模组内部集成了光接收器，把接收到的光信号转换成电信号传输给MCU来处理，再通过蓝牙模块进行无线通信
传输。其中采用Silicon Labs公司的BLE低功耗蓝牙SOC芯片EFR32BG系列芯片和高性能光学心率传感器SI1144组成，使用的专业动态心率算法，帮助实现高精度动态心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能，具备SNR>100dB高信噪比，和动态范围>100dB的24位快速采样ADC，获取更有价值的生理参数，同时降低系统功耗，延长电池使用寿命，增加健身手柄的电池使用时间。
[0031]如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能健身手柄，其特征在于，所述手柄内设置有光学心率传感器和3D加速度传感器，其中光学心率传感器用于检测使用人员的心率并输出给运算处理单元监测使用人员的心率以及制成心电图，3D加速度传感器用于检测使用人员运动状态下的加速度并输送至运算处理单元，所述运算处理单元以通讯的方式连接游戏app，并将所获得的心率数据和加速度数据形成操控信息反馈至游戏app中与游戏人物实时互动。2.如权利要求1所述的一种智能健身手柄，其特征在于，还包括用户界面单元，通...

【专利技术属性】
技术研发人员：林俊，
申请(专利权)人：上海来修个仙网络科技有限公司，
类型：新型
国别省市：