数字视频来源取证方法技术

本发明专利技术属于数字视频检测技术领域，具体涉及一种数字视频来源取证方法，该方法建立用于训练的视频序列样本库；通过活动性与复杂度分析模块，计算每个图像组的活动性，并利用双门限将其划分为高活动性、中活动性、低活动性；接着对视频序列进行部分解码，获取其压缩域的各种信息，并分别提取三类特征：码率特征、纹理特征、运动矢量特征；建立３个分类器，针对不同活动性的图像组，采用不同的分类器进行分类；读取待检测视频来源的视频序列，对于其各个图像组，获取图像组的特征向量，根据其活动性选择相应的分类器并给出分类结果；综合视频序列的所有图像组的分类结果进行最终判决。本发明专利技术针对性强，实用性强，不易受攻击。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种数字视频来源取证方法，包括以下步骤：（１）建立用于训练的样本库，样本库包括一些由摄像机拍摄后得到的视频序列和由各种软件编码器编码产生的视频序列，这些视频序列都是原始压缩序列；（２）视频序列首先通过活动性与复杂度分析模块，计算每个图像组的活动性，并利用双门限将其划分为高活动性、中活动性、低活动性，其具体计算方法为：ｉ．首先根据公式（１）计算一个图像组（ＧＯＰ）里每相邻两帧的亮度分量的能量差ｆｄ（ｘ，ｙ）：ｆｄ（ｘ，ｙ）＝｜ｆ↓［１］（ｘ，ｙ）－ｆ↓［２］（ｘ，ｙ）｜（１）式］（ｊ）－ＲＡ↓［Ｂ］）↑［２］（１０）其中，Ｄ↓［Ｂ］（ｊ）是连续两两Ｂ帧码率的相对差值，计算公式如下：Ｄ↓［Ｂ］（ｊ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：苏育挺，张静，徐俊瑜，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]