【技术实现步骤摘要】
一种提高房屋设计适应度的数据处理方法与装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种提高房屋设计适应度的数据处理方法与装置。
技术介绍
[0002]随着我国社会经济的迅速发展和居民收入水平的迅速提高，人们对住宅的要求已经从注重面积大小，转变为注重内在质量方面。住宅套型设计应以居住生活行为的规律为准则，满足居住者生活、生理、心理、健康、节能等一系列需求，实现舒适、健康、可持续的居住目标。住宅套型功能取决于适宜的面积外，还应包括空间的细化和设备配置的质量，应与现代化生活方式和创造绿色住宅的发展方向相适应，而在现有技术中由于缺乏在房屋设计过程中的参数分析，从而存在导致房屋设计适应度低的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种提高房屋设计适应度的数据处理方法与装置，用于针对解决现有技术中存在的缺乏在房屋设计过程中的参数分析，导致房屋设计适应度低的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种提高房屋设计适应度的数据处理方法与装置。
[0005]第一方面，本申请提供...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提高房屋设计适应度的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标房屋的不可变参数，所述不可变参数时通过目标房屋所处楼栋的建筑朝向以及建筑结构进行确定；根据目标房屋的不可变参数遍历基于大数据构建的房屋空间信息库，确定目标房屋的可变参数；激活变量搜索算法，对所述目标房屋的可变参数进行寻优，生成多个优化可变参数；基于屋内设计可行性，将所述多个优化可变参数进行组合，得到多组房屋优化设计三维图；通过所述多组房屋优化设计三维图进行多维迭代分析，确定N个房屋设计适应度，将房屋初始设计适应度作为筛除条件，对所述N个房屋设计适应度进行筛除，确定M个房屋设计适应度，其中M小于等于N；基于所述M个房屋设计适应度对目标房屋空间进行设计规划，得到房屋设计方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历基于大数据构建的房屋空间信息库，确定目标房屋的可变参数，方法还包括：提取大数据中的空间必要数据，其中，所述空间必要数据可以包含空间结构需求数据、空间功能需求数据、空间分区需求数据；基于所述空间结构需求数据、所述空间功能需求数据、所述空间分区需求数据建立标准空间数据表；在目标房屋的空间参数内剔除不可变参数，获取完成剔除的结余空间参数；将所述结余空间参数作为索引遍历所述标准空间数据表，确定所述目标房屋的可变参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，激活变量搜索算法，对目标房屋可变参数进行寻优，生成多个优化可变参数，方法还包括：设定目标房屋的空间期望分区数据、空间期望功能数据、空间期望结构数据；通过房屋空间历史设计日志调节所述目标房屋的可变参数，构建房屋预览空间模块；根据所述房屋预览空间模块结合目标房屋的所述空间期望分区数据、所述空间期望功能数据、所述空间期望结构数据构建变量搜索扩充库；遍历所述空间必要数据设定空间变量解空间；根据所述变量搜索扩充库，在所述空间变量解空间中执行P次搜索寻优，生成所述多个优化可变参数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据房屋预览空间模块结合目标房屋的空间期望分区数据、空间期望功能数据、空间期望结构数据构建变量搜索扩充库，方法还包括：基于目标房屋的所述空间期望分区数据、所述空间期望功能数据、所述空间期望结构数据，在所述房屋预览空间模块中进行检索，获取空间期望分区记录数据、空间期望功能记录数据、空间期望结构记录数据；根据所述房屋预览空间模块结合目标房屋的所述空间期望分区数据、所述空间期望功能数据、所述空间期望结构数据，结合所述空间期望分区记录数据、所述空间期望功能记录数据、所述空间期望结构记录数据以及控制适应度评分函数，构建所述变量搜索扩充库，其中，所述所述变量搜索扩充库的容量为1
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5组控制参数。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，控制适应度评分函...
【专利技术属性】
技术研发人员：范虎东，李兵兵，
申请(专利权)人：中兴胜工程设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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