本申请属于人工智能领域与数字医疗领域，涉及一种基于人工智能的异常识别方法，包括：对核保案件的医学图像材料进行预处理得到第一图像；对第一图像进行版面分析得到第二图像；对第二图像进行字符切割得到第三图像；对第三图像进行字符特征提取得到文字数据；对文字数据进行版面恢复得到目标文字数据并填充至初始图像内；对目标文字数据进行异常识别得到异常指标数据；对异常指标数据进行标记得到目标图像并展示。本申请还提供一种基于人工智能的异常识别装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标图像可存储于区块链中。本申请可应用于数字医疗领域的异常指标识别场景，有效地提高了核保效率，提高了核保处理的灵活性。了核保处理的灵活性。了核保处理的灵活性。
【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的异常识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能开发
与数字医疗领域，尤其涉及基于人工智能的异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]保险核保是指保单生成之后，对投保风险进行评判与分类，进而决定是否承保、以什么样的条件承保的过程。随着保险在当今生活中不断普及，使得核保逐渐成为了保险公司内部的重要业务。
[0003]传统的险企人工核保系统中，核保专家需要面对不同种类的医学材料，如体检报告、出院小结、药品清单等。以体检报告为例，不同医院不同体检机构的报告格式不尽相同，而且每份报告中涵盖了大量的医学指标且页数冗长。当需要对体检报告进行核保时，核保专家需要花费大量的精力甄别体检报告中的异常指标，以确定被保人是否有可保利益，这样的人工核保方式存在核保效率低、灵活性差的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的人工核保的方式需要花费大量的精力甄别保单中的异常指标，以确定被保人是否有可保利益，从而存在核保效率低、灵活性差的问题的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的异常识别方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]接收用户输入的核保案件的医学图像材料；
[0007]对所述医学图像材料进行预处理，得到对应的第一图像；
[0008]对所述第一图像进行版面分析处理得到第二图像；
[0009]对所述第二图像进行字符切割处理得到第三图像；
[0010]对所述第三图像进行字符特征提取，得到对应的文字数据；
[0011]对所述文字数据进行版面恢复处理，得到目标文字数据，并将所述目标文字数据填充至预设的初始图像内；
[0012]在所述初始图像中对所述目标文字数据进行异常识别，得到对应的异常指标数据；
[0013]在所述初始图像中对所述异常指标数据进行标记处理得到目标图像，并在目标页面中展示所述目标图像，以便审核人员对所述目标图像进行审核处理。
[0014]进一步的，所述对所述医学图像材料进行预处理，得到对应的第一图像的步骤，具体包括：
[0015]对所述医学图像材料进行二值化处理，得到第一指定图像；
[0016]对所述第一指定图像进行噪声去除，得到第二指定图像；
[0017]对所述第二指定图像进行倾斜校正，得到第三指定图像；
[0018]将所述第三指定图像作为所述第一图像。
[0019]进一步的，所述对所述文字数据进行版面恢复处理，得到目标文字数据，并将所述目标文字数据填充至预设的初始图像内的步骤，具体包括：
[0020]获取所述文字数据在所述第三图像中的位置信息；
[0021]基于所述位置信息对所述文字数据进行版面恢复处理，得到处理后的文字数据；
[0022]将所述处理后的文字数据作为所述目标文字数据；
[0023]将所述目标文字数据填充至所述初始图像内。
[0024]进一步的，所述在所述初始图像中对所述目标文字数据进行异常识别，得到对应的异常指标数据的步骤，具体包括：
[0025]基于预设的指标字段，从所述目标文字数据中获取与所述指标字段匹配的目标指标；
[0026]获取与所述目标指标对应的指标校验规则；
[0027]从所述目标文字数据中获取与所述目标指标对应的指标参数值；
[0028]基于所述指标校验规则对所述指标参数值进行校验，判断所述指标参数值是否符合所述指标校验规则；
[0029]若不符合所述指标校验规则，则将所述指标参数值确定为异常指标数据。
[0030]进一步的，所述在所述初始图像中对所述异常指标数据进行标记处理得到目标图像的步骤，具体包括：
[0031]确定颜色信息；
[0032]基于所述颜色信息，在所述初始图像中对所述异常指标数据进行高亮处理，得到处理后的初始图像；
[0033]将所述处理后的初始图像作为所述目标图像。
[0034]进一步的，所述在所述初始图像中对所述异常指标数据进行标记处理得到目标图像，并在目标页面中展示所述目标图像，以便审核人员对所述目标图像进行审核处理的步骤之后，还包括：
[0035]接收所述审核人员生成的与所述目标图像对应的目标审核结果；
[0036]判断所述目标审核结果是否为回销结果；
[0037]若是，获取所述回销结果中携带的资料描述信息；
[0038]基于所述资料描述信息生成对应的资料补充信息；
[0039]将所述资料补充信息推送给所述用户。
[0040]进一步的，在所述将所述资料补充信息推送给所述用户的步骤之后，还包括：
[0041]接收所述用户基于所述资料补充信息返回的目标资料；
[0042]对所述目标资料进行文字识别，生成对应的识别结果；
[0043]基于所述识别结果与所述目标图像生成与所述核保案件对应的核保结果。
[0044]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于人工智能的异常识别装置，采用了如下所述的技术方案：
[0045]第一接收模块，用于接收用户输入的核保案件的医学图像材料；
[0046]第一处理模块，用于对所述医学图像材料进行预处理，得到对应的第一图像；
[0047]第二处理模块，用于对所述第一图像进行版面分析处理得到第二图像；
[0048]第三处理模块，用于对所述第二图像进行字符切割处理得到第三图像；
[0049]提取模块，用于对所述第三图像进行字符特征提取，得到对应的文字数据；
[0050]第四处理模块，用于对所述文字数据进行版面恢复处理，得到目标文字数据，并将所述目标文字数据填充至预设的初始图像内；
[0051]识别模块，用于在所述初始图像中对所述目标文字数据进行异常识别，得到对应的异常指标数据；
[0052]展示模块，用于在所述初始图像中对所述异常指标数据进行标记处理得到目标图像，并在目标页面中展示所述目标图像，以便审核人员对所述目标图像进行审核处理。
[0053]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0054]接收用户输入的核保案件的医学图像材料；
[0055]对所述医学图像材料进行预处理，得到对应的第一图像；
[0056]对所述第一图像进行版面分析处理得到第二图像；
[0057]对所述第二图像进行字符切割处理得到第三图像；
[0058]对所述第三图像进行字符特征提取，得到对应的文字数据；
[0059]对所述文字数据进行版面恢复处理，得到目标文字数据，并将所述目标文字数据填充至预设的初始图像内；
[0060]在所述初始图像中对所述目标文字数据进行异常识别，得到对应的异常指标数据；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的异常识别方法，其特征在于，包括下述步骤：接收用户输入的核保案件的医学图像材料；对所述医学图像材料进行预处理，得到对应的第一图像；对所述第一图像进行版面分析处理得到第二图像；对所述第二图像进行字符切割处理得到第三图像；对所述第三图像进行字符特征提取，得到对应的文字数据；对所述文字数据进行版面恢复处理，得到目标文字数据，并将所述目标文字数据填充至预设的初始图像内；在所述初始图像中对所述目标文字数据进行异常识别，得到对应的异常指标数据；在所述初始图像中对所述异常指标数据进行标记处理得到目标图像，并在目标页面中展示所述目标图像，以便审核人员对所述目标图像进行审核处理。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常识别方法，其特征在于，所述对所述医学图像材料进行预处理，得到对应的第一图像的步骤，具体包括：对所述医学图像材料进行二值化处理，得到第一指定图像；对所述第一指定图像进行噪声去除，得到第二指定图像；对所述第二指定图像进行倾斜校正，得到第三指定图像；将所述第三指定图像作为所述第一图像。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常识别方法，其特征在于，所述对所述文字数据进行版面恢复处理，得到目标文字数据，并将所述目标文字数据填充至预设的初始图像内的步骤，具体包括：获取所述文字数据在所述第三图像中的位置信息；基于所述位置信息对所述文字数据进行版面恢复处理，得到处理后的文字数据；将所述处理后的文字数据作为所述目标文字数据；将所述目标文字数据填充至所述初始图像内。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常识别方法，其特征在于，所述在所述初始图像中对所述目标文字数据进行异常识别，得到对应的异常指标数据的步骤，具体包括：基于预设的指标字段，从所述目标文字数据中获取与所述指标字段匹配的目标指标；获取与所述目标指标对应的指标校验规则；从所述目标文字数据中获取与所述目标指标对应的指标参数值；基于所述指标校验规则对所述指标参数值进行校验，判断所述指标参数值是否符合所述指标校验规则；若不符合所述指标校验规则，则将所述指标参数值确定为异常指标数据。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的异常识别方法，其特征在于，所述在所述初始图像中对所述异常指标数据进行标记处理得到目标图像的步骤，具体包括：确定颜色信息；基于所述颜色...
【专利技术属性】
技术研发人员：郁君俊，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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