数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质、程序产品制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质、程序产品，该方法包括：获取目标业务对象的对象特征数据，对象特征数据包括目标业务对象在目标业务域以及参考业务域中的对象特征信息；对对象特征数据中的各个对象特征信息进行语义融合理解，得到目标业务对象的特征语义信息；获取目标业务域中的媒体内容的内容语义信息，根据特征语义信息与内容语义信息之间的语义相关性，确定目标业务对象与媒体内容之间的匹配度；根据目标业务对象与媒体内容之间的匹配度，在目标业务域中对媒体内容进行召回处理。采用本申请实施例，可以提高业务对象与媒体内容之间的匹配准确度，进一步提高召回结果的准确性。进一步提高召回结果的准确性。进一步提高召回结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质、程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及智能召回
，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质、以及一种计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，智能召回被广泛应用于各大业务场景中，例如，向业务对象推荐感兴趣的媒体内容，挖掘媒体内容的兴趣对象，等等。智能召回的关键技术点是在业务对象与媒体内容之间进行精准匹配。
[0003]目前，业务对象与媒体内容之间的匹配方案主要可以包括以下两种：第一种匹配方案，基于业务对象针对历史媒体内容的访问操作(例如，查看、点赞、收藏等)，确定业务对象与新媒体内容之间匹配情况；第二种，通过将业务对象的兴趣关键词与媒体内容的内容关键词进行匹配，来确定业务对象与媒体内容之间匹配情况。在第一种匹配方案中，新注册的业务对象的访问操作缺失，或者中低活跃度的业务对象的访问操作数量较少，使得第一种匹配方案对于冷启动场景的匹配准确度不高，从而使得冷启动场景中召回结果的准确性不高；而第二种匹配方案对关键词本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标业务对象的对象特征数据；所述目标业务对象的对象特征数据包括所述目标业务对象在目标业务域中的对象特征信息，以及所述目标业务对象在参考业务域中的对象特征信息；对所述目标业务对象的对象特征数据中来自不同业务域的各个对象特征信息进行语义融合理解，得到所述目标业务对象的特征语义信息；获取所述目标业务域中的媒体内容的内容语义信息，根据所述目标业务对象的特征语义信息与所述媒体内容的内容语义信息之间的语义相关性，确定所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度；根据所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度，在所述目标业务域中对所述媒体内容进行召回处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标业务对象的对象特征数据中来自不同业务域的各个对象特征信息进行语义融合理解，得到所述目标业务对象的特征语义信息，包括：在由所述各个对象特征信息组成的特征序列中添加全局特征标志信息；分别对所述全局特征标志信息，以及所述各个对象特征信息中的每个对象特征信息进行向量编码，得到所述全局特征标志信息的向量表示，以及所述各个对象特征信息中的每个对象特征信息的向量表示；对所述全局特征标志信息的向量表示，以及所述各个对象特征信息中的每个对象特征信息的向量表示进行语义融合编码，得到所述目标业务对象的特征语义信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义融合编码由对象语义理解模型中的深度语义编码模块执行，所述深度语义编码模块包括多个语义编码层，所述全局特征标志信息和所述各个对象特征信息在每个语义编码层中均对应各自的语义编码单元；所述对所述全局特征标志信息的向量表示，以及所述各个对象特征信息中的每个对象特征信息的向量表示进行语义融合编码，得到所述目标业务对象的特征语义信息，包括：调用第一个语义编码层中的每个语义编码单元分别对各自对应的信息进行编码，得到所述第一个语义编码层中的各个语义编码单元的语义编码结果；分别调用第二个语义编码层中的每个语义编码单元，对所述第一个语义编码层中的各个语义编码单元的语义编码结果进行融合处理后，对所述第一个语义编码层的融合处理结果进行语义编码处理，得到所述第二个语义编码层中的各个语义编码单元的语义编码结果；继续调用后续语义编码层中的每个语义编码单元，对所述后续语义编码层的上一个语义编码层中的各个语义编码单元的语义编码结果进行融合处理后，对所述上一个语义编码层的融合处理结果进行语义编码处理，得到所述后续语义编码层中的各个语义编码单元的语义编码结果；将最后一个语义编码层中的每个语义编码单元的语义编码结果进行融合处理，得到所述目标业务对象的特征语义信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述媒体内容的访问热度信息，所述媒体内容的访问热度信息用于反映所述媒体
内容的被访问情况；根据所述媒体内容的访问热度信息，对所述媒体内容的内容语义信息进行调整；所述根据所述目标业务对象的特征语义信息与所述媒体内容的内容语义信息之间的语义相关性，确定所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度，包括：根据所述目标业务对象的特征语义信息与调整后的内容语义信息之间的语义相关性，确定所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标业务域中的媒体内容的内容语义信息，包括：获取所述媒体内容的内容属性信息；所述内容属性信息包括所述媒体内容的内容标识或所述媒体内容的内容描述信息，所述内容标识用于指示所述媒体内容在所述目标业务域中的所有媒体内容中的排列位置，所述内容描述信息用于反映所述媒体内容的内容特征；对所述内容属性信息进行语义理解，得到所述目标业务域中的媒体内容的内容语义信息。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标业务域中存在召回所述目标业务对象的匹配媒体内容的内容召回需求时，所述根据所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度，在所述目标业务域中对所述媒体内容进行召回处理，包括：若所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度满足匹配条件，则将所述媒体内容作为所述目标业务对象的匹配媒体内容；当所述目标业务域中存在召回所述媒体内容的匹配业务对象的对象召回需求时，所述根据所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度，在所述目标业务域中对所述媒体内容进行召回处理，包括：若所述目标业务对象与所述媒体内容之间的匹配度满足匹配条件，则将所述目标业务对象作为所述媒体内容的匹配业务对象。7....

【专利技术属性】
技术研发人员：苏鑫，单子非，陈谦，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：