【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】性能诊断装置、性能诊断方法
[0001]本专利技术涉及诊断作业机械的性能的性能测定诊断装置。
技术介绍
[0002]作为诊断作业机械的由经年劣化等导致的性能降低的方法,已知作业者在按照过程手册将对象机械设为规定的状态后实施规定的动作,将所计测的动作时间与某个基准值比较,诊断性能降低与否。但是,该方法是将预先设定的阈值与动作时间比较,并未考虑该作业机械过去的作业履历。
[0003]与此相对,专利文献1公开了使用日常在城市中等行驶的通常的汽车等车辆中蓄积的故障发生时等的行驶数据来生成正常驾驶时的数据的方法。该方法将从大量车辆得到的时间系列数据逐次蓄积保存,生成数值矢量。然后对数值矢量进行聚类,分类为与特征对应的多个群聚,在多个群聚中,分别按各驾驶参数关于该参数的值求出出现频度高的值的范围。将出现频度高的值的范围保存为驾驶参数的正常值的范围,将该正常值的范围设为故障诊断用的基准值。
[0004]专利文献1中的用于确定出现频度高的值的范围的阈值对应于各机械的机种等预先设定并保存在诊断装置内。即,该文献记载的技术很难进行考虑机械个体差异的性能诊断。
[0005]针对上述课题,专利文献2记载的技术是检测在预先设定的规定道路条件下行驶中的汽车等车辆的状态数据,在蓄积了规定的期间或规定的距离的状态数据后,根据车辆的状态数据创建规定的道路条件下的状态数据的正常状态模型。在创建了正常状态模型后,在预先设定的规定道路条件下行驶时,能够通过将所获取的车辆状态数据与正常状态模型比较来检测行驶中的故障。
[000 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种性能诊断装置,其诊断作业机械的性能,所述性能诊断装置的特征在于,包括:数据获取部,其获取记述有所述作业机械实施的动作的类型、从所述动作的开始到结束所需的时间、所述动作的负荷量、所述动作的内容及所述作业机械所放置的现场的物理特性的数据;以及性能诊断部,其通过参照记述有所述作业机械的基准性能的基准性能模型来诊断所述作业机械的性能,所述基准性能模型按所述类型、所述负荷量、所述内容及所述物理特性的组合来记述所述基准性能,所述性能诊断部通过使用所述类型、所述负荷量、所述内容及所述物理特性并参照所述基准性能模型,从而获取所述类型、所述负荷量、所述内容及所述物理特性下的所述动作的基准性能,所述性能诊断部通过将获取到的所述基准性能与所述时间比较,从而诊断所述作业机械的性能并输出其结果。2.根据权利要求1所述的性能诊断装置,其特征在于,所述性能诊断装置进一步具备对所述动作进行分类的动作分类部,所述动作分类部通过使用拍摄所述动作得到的图像、记述有测定与所述动作相伴而在所述作业机械中产生的加速度的结果的加速度数据、记述有检测与所述动作相伴而产生的所述作业机械的物理状态的传感器测定所述物理状态的结果的传感器数据、中的至少一者对所述动作进行分类,从而确定所述动作的类型。3.根据权利要求1所述的性能诊断装置,其特征在于,所述性能诊断装置进一步具备测定所述时间的作业时间测定部,所述作业时间测定部通过使用拍摄所述动作得到的图像、记述有测定与所述动作相伴而在所述作业机械中产生的加速度的结果的加速度数据、记述有检测与所述动作相伴而产生的所述作业机械的物理状态的传感器测定所述物理状态的结果的传感器数据、中的至少一者来确定所述动作的开始时刻与所述动作的结束时刻,从而测定所述时间。4.根据权利要求1所述的性能诊断装置,其特征在于,所述性能诊断装置进一步包括:数据蓄积部,其蓄积所述数据;以及模型创建部,其使用所述数据所蓄积的所述数据来创建所述基准性能模型。5.根据权利要求4所述的性能诊断装置,其特征在于,所述模型创建部按所述数据所记述的所述类型、所述数据所记述的所述负荷量、所述数据所记述的所述内容及所述数据所记述的所述物理特性的组合来创建所述基准性能模型。
6.根据权利要求1所述的性能诊断装置,其特征在于,所述性能诊断装置进一步具备蓄积所述数据的数据蓄积部,所述性能诊断部使用所述数据蓄积部所蓄积的过去的所述数据的履历来预测经过规定时间时点的所述时间,所述性能诊断部基于所述预测到的所述规定时间经过后的所述时间、和所述基准性能模型记述的所述基准性能之间的差量是否为阈值以上,来预测在所述规定时间经过后是否发生所述作业机械的性能降低。7.根据权利要求1所述的性能诊断装置,其特征在于,所述性能诊断装置构成为能够相对于所述作业机械拆装的移动终端,所述性能诊断装置进一步包括:动作分类部,其对所述动作进行分类;作业时间测定部,其测定所述时间;以及加速度传感器,其测定对所述移动终端施加的加速度,...
【专利技术属性】
技术研发人员:黎天展,国冈昭吾,津久井洋,伊藤大生,
申请(专利权)人:日立建机株式会社,
类型:发明
国别省市:
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