EV充电站优化制造技术

本公开提供了“EV充电站优化”。提供了对充电器网络的优化。对于由维护到存储装置的行程信息定义的多个交通工具行程中的每个交通工具行程，使用路线选择算法生成从相应交通工具行程的起始位置到所述相应交通工具行程的目的地位置的一组可能路线。基于所述一组可能路线来识别最佳路线。使用最佳路线来识别单独的充电器建议。基于所述单独的充电器建议识别跨所述多个交通工具行程的集体充电器建议。利用所述集体充电器建议来优化所述充电器网络。所述集体充电器建议来优化所述充电器网络。所述集体充电器建议来优化所述充电器网络。

【技术实现步骤摘要】
EV充电站优化


[0001]本公开的各方面涉及充电站位置优化。

技术介绍

[0002]电动交通工具可用性的增加增加了交通工具使用所需的充电站的数量。充电站可具有不同的属性，诸如充电器插头类型、最大充电速度、使用成本、可用性、可靠性和位置。

技术实现思路

[0003]在一个或多个说明性示例中，提供了一种用于优化充电器网络的系统。所述系统包括被配置为存储行程信息的存储器和包括硬件处理器的充电器位置服务器。所述充电器位置服务器被配置为执行充电器位置服务以：对于由所述行程信息定义的多个交通工具行程中的每个交通工具行程：使用路线选择算法生成从相应交通工具行程的起始位置到所述相应交通工具行程的目的地位置的一组可能路线，基于所述一组可能路线来识别最佳路线，以及使用所述最佳路线识别单独的充电器建议。所述充电器位置服务器还被配置为：基于所述单独的充电器建议识别跨所述多个交通工具行程的集体充电器建议；以及利用所述集体充电器建议来优化所述充电器网络。
[0004]在一个或多个说明性示例中，提供了一种用于优化充电器网络的方法。对于由维护到存储装置的行程信息定义的多个交通工具行程中的每个交通工具行程，使用路线选择算法生成从相应交通工具行程的起始位置到所述相应交通工具行程的目的地位置的一组可能路线。基于所述一组可能路线来识别最佳路线。使用最佳路线来识别单独的充电器建议。基于所述单独的充电器建议识别跨所述多个交通工具行程的集体充电器建议。利用所述集体充电器建议来优化所述充电器网络。
[0005]在一个或多个说明性示例中，一种非暂时性计算机可读介质包括用于优化充电器网络的指令，所述指令在由充电器位置服务器的硬件处理器执行时使所述充电器位置服务器执行包括以下项的操作：对于由维护到存储装置的行程信息定义的多个交通工具行程中的每个交通工具行程：使用路线选择算法生成从相应交通工具行程的起始位置到所述相应交通工具行程的目的地位置的一组可能路线，基于所述一组可能路线来识别最佳路线，以及使用所述最佳路线识别单独的充电器建议，基于所述单独的充电器建议识别跨所述多个交通工具行程的集体充电器建议；以及利用所述集体充电器建议来优化所述充电器网络。
附图说明
[0006]图1示出了用于利用最佳路线来生成充电器建议以优化充电站的充电网络的示例性系统；
[0007]图2示出了针对行程信息的示例性行程的一组可能路线的示例性地图；
[0008]图3示出了示出针对图2所示的示例性行程的最佳路线的示例性地图；
[0009]图4示出了道路和沿着道路的充电站的示例性地图；
[0010]图5示出了沿着道路的充电器建议的示例性地图；
[0011]图6示出了基于不同标准的沿着道路的充电器建议的示例性地图；
[0012]图7示出了用于利用最佳路线来生成充电器建议以优化系统的充电站的示例性过程；
[0013]图8示出了沿着路线的充电器建议和停驻位置的示例性地图；以及
[0014]图9示出了用于利用最佳路线来生成充电器建议以优化系统的充电站的示例性计算装置。
具体实施方式
[0015]本文描述了本公开的实施例。然而，应理解，所公开的实施例仅仅是示例并且其他实施例可采用各种形式和替代形式。附图不一定按比例绘制；一些特征可被放大或最小化以示出特定部件的细节。因此，本文公开的具体结构细节和功能细节并不解释为限制性，而仅解释为用于教导本领域技术人员以各种方式采用本专利技术的代表性基础。如本领域普通技术人员将理解，参考附图中的任何一个示出和描述的各种特征可与一个或多个其他附图中示出的特征组合以产生未明确地示出或描述的实施例。示出的特征的组合提供用于典型应用的代表性实施例。然而，对于特定的应用或实施方式，可能期望与本公开的教示一致的对特征的各种组合和修改。
[0016]系统可被配置为利用历史连接的交通工具路线来发现道路，在这些道路上，许多不同的交通工具和/或交通工具行程在最后n英里内没有遇到适合交通工具要求(例如，充电器类型)的开放式电动交通工具(EV)充电站，并且在接下来的n英里内也不会遇到。在示例中，系统可标记许多行程已经经过至少n英里而没有遇到EV充电站并且行程将继续进行至少n英里而不会遇到EV充电站的位置。遇到可用多种方式来定义。例如，遇到可能限于行程经过行驶的道路上(或甚至行程发生的道路的一侧)的EV充电站的情况。在另一示例中，遇到可被定义为包括行程路线的m英里内的所有EV充电站(例如，2英里绕行)。
[0017]所述系统可被进一步配置为识别被识别为表现出这种现象(在沿着路线的位置之前或前面没有充电器)的各种区域的独特交通工具和独特行程计数。例如，一个位置可具有100个交通工具遇到实例，但很少有独特的交通工具(例如，一个或两个)，因此该位置处的新EV充电器将服务的群体很小。例如，另一位置可具有较少的交通工具遇到实例(例如，90个实例)，但具有更多数量的独特交通工具(例如，80个独特交通工具)。因此，通过在具有更多独特交通工具遇到的位置处具有新充电器，可能会为更多交通工具提供服务。
[0018]进一步的EV充电器元数据(诸如EV的估计或历史等待时间/利用率)可用于进一步发现许多交通工具在最后或接下来的n英里内没有也不会遇到可用EV充电站的位置。响应于识别出这些位置，可基于从经路线选择的行程数据集表现出的相对需求来对新的EV充电器(和/或改变现有EV充电器的操作时间)进行优先级排序。交通工具沿着其路线路径远离EV充电器的位置可以是可识别的，并且可根据确定的需求在这些位置构建EV充电器。
[0019]图1示出了用于优化充电站104的网络的示例性系统100。系统100的交通工具102、移动装置106、充电器位置服务器110和充电站104可被配置为通过通信网络108进行通信。充电器位置服务器110可被配置为从交通工具102和/或从移动装置106接收行程信息112。使用行程信息112，充电器位置服务器110可被配置为生成可能的交通工具路线120。使用路
线120和充电器历史114，充电器位置服务器110可使用标准122来识别充电器建议124。充电器建议124可包括其中附加充电站104将是有用的和/或应调整充电站104的操作的位置。
[0020]交通工具102可包括各种类型的汽车、跨界多功能交通工具(CUV)、运动型多功能交通工具(SUV)、卡车、休闲交通工具(RV)、船、飞机或用于运输人或货物的其他移动机器。在许多情况下，交通工具102可以是由牵引电池和一个或多个电动马达提供动力的电池电动交通工具(BEV)。作为另一种可能性，交通工具102可以是由内燃发动机、牵引电池和一个或多个电动马达提供动力的混合动力电动交通工具。混合动力交通工具102可呈各种形式，诸如串联式混合动力电动交通工具、并联式混合动力电动交通工具或并联/串联式混合动力电动交通工具。由于交通工具102的类型和配置可变化，因此交通工具102的能力可对应地变化。作为一些可能性，交通工具102在载客量、牵引能力和容量以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于优化充电器网络的系统，所述系统包括：存储器，所述存储器被配置为存储行程信息；以及充电器位置服务器，所述充电器位置服务器包括硬件处理器，所述硬件处理器被配置为执行充电器位置服务以：对于由所述行程信息定义的多个交通工具行程中的每个交通工具行程：使用路线选择算法生成从相应交通工具行程的起始位置到所述相应交通工具行程的目的地位置的一组可能路线，基于所述一组可能路线来识别最佳路线，以及使用所述最佳路线识别单独的充电器建议，基于所述单独的充电器建议识别跨所述多个交通工具行程的集体充电器建议，以及利用所述集体充电器建议来优化所述充电器网络。2.如权利要求1所述的系统，其中所述行程信息还定义所述相应交通工具行程的总时间，并且所述充电器位置服务器被配置为从所述一组可能路线中选择所述最佳路线作为具有最接近所述相应交通工具行程的所述总时间的经过时间的路线。3.如权利要求1所述的系统，其中所述行程信息还定义所述相应交通工具行程的总距离，并且所述充电器位置服务器被配置为从所述一组可能路线中选择所述最佳路线作为具有最接近所述相应交通工具行程的所述总距离的距离的路线。4.如权利要求1所述的系统，其中针对单独的充电器建议识别路段包括确定最接近所述路段的充电站沿着所述交通工具行程距所述路段至少预定义距离。5.如权利要求4所述的系统，其中响应于至少预定义数量的交通工具行程指示针对所述路段的单独的充电器建议，所述集体充电器建议包括所述路段。6.如权利要求4所述的系统，其中响应于针对所述交通工具行程的至少预定义数量的独特交通工具指示针对所述路段的单独的充电器建议，所述集体充电器建议包括所述路段。7.如权利要求4所述的系统，其中所述充电器位置服务器还被配置为：识别至少预定义最小数量的交通工具已停放在所述路段附近的停驻位置；以及在所述集体充电器建议中指示所述停驻位置作为沿着所述路段的新充电站的候选者。8.一种用于优化充电器网络的方法，所述方法包括：对于由维护到存储装置的行程信息定义的多个交通工具行程中的每个交通工具行程：使用路线选择算法生成从相应交通工具行程的起始位置到所述相应交通工具行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杰瑞米，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：