一种屋顶面积的测量方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种屋顶面积的测量方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取对地面采集的遥感图像数据，作为原始图像数据；在屋顶的维度下对原始图像数据进行语义分割，得到目标图像数据；在目标图像数据中检测边缘信息；依据边缘信息检测表示独栋建筑物的屋顶的目标区域；依据目标区域测量独栋建筑物的屋顶的总面积。本实施例结合语义分割与边缘检测，可以滤除大部分的噪声，保障检测屋顶的准确性，此外，遥感图像数据的来源渠道众多，可以直接复用其他项目的数据，且遥感图像数据属于二维数据，处理较为简单，可以大大降低测量屋顶总面积的成本及耗时，整体提高测量屋顶总面积的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种屋顶面积的测量方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机视觉的
，尤其涉及一种屋顶面积的测量方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]分布式光伏可安装在建筑屋顶、直接接入低压配电网，具有靠近用户侧、就地消纳、降低输送成本的优势。
[0003]为了缓解能源缺口，降低对矿物能源的依赖，许多地方已经在积极推广光伏发电，在推广的过程中，会统计独栋建筑物屋顶的面积，以便快速了解用户屋顶的资源潜力，有效避免弃光现象。
[0004]目前，普遍使用车辆或飞机搭载激光雷达(Light Detection And Ranging，LiDAR)，实现对城市街区的三维建模，从建模得到的房屋矢量信息中提取屋顶的面积。
[0005]但是，使用车辆或飞机遍历城市街道，三维建模的空间数据较为复杂，两者均成本高、耗时长，使得统计屋顶的面积效率较低。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种屋顶面积的测量方法、装置、设备及存储介质，以解决如何提高统计屋顶面积的效率的问题。/>[0007]根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种屋顶面积的测量方法，其特征在于，包括：获取对地面采集的遥感图像数据，作为原始图像数据；在屋顶的维度下对所述原始图像数据进行语义分割，得到目标图像数据；在所述目标图像数据中检测边缘信息；依据所述边缘信息检测表示独栋建筑物的屋顶的目标区域；依据所述目标区域测量所述独栋建筑物的屋顶的总面积。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在屋顶的维度下对所述原始图像数据进行语义分割，得到目标图像数据，包括：加载在屋顶的维度下训练的语义分割网络SegNet；将所述原始图像数据输入所述语义分割网络SegNet中进行语义分割，得到目标图像数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：确定语义分割网络SegNet；获取对地面采集的遥感图像数据，作为样本图像数据，所述样本图像数据标注有标签；对所述样本图像数据执行预处理，所述预处理包括翻转、色彩抖动与增加噪声的至少一者；将预处理之后的所述样本图像数据输入所述语义分割网络SegNet中进行语义分割，得到语义图像数据；计算所述语义图像数据与所述标签之间的交叉熵，作为损失值；使用所述损失值对所述语义分割网络SegNet进行随机梯度下降。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标图像数据中检测边缘信息，包括：对所述目标图像数据进行滤波处理；若完成所述滤波处理，则对所述目标图像数据的像素点计算梯度值；按照所述梯度值对所述像素点执行非最大值抑制；若完成所述非最大值抑制，则筛选出所述梯度值满足双阈值的所述像素点，作为边缘点；按照孤立性滤除部分所述边缘点，得到边缘信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述边缘信息检测表示独栋建筑物的屋顶的目标区域，包括：识别由所述边缘信息组成的不规则图形，作为候选区域；在所述候选区域中查询各个顶点；查询单独建筑物的坐标点；将所述顶点与所述坐标点进行比较，以从所述候选区域筛选出表示独...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏煜钿，侯建伟，郑万杰，林立轩，陈管丹，林幕群，杜树壮，何杰，崔苗苗，高洁，吴圳煌，陈习勋，黄浩霖，刘洋，姚伟智，崔文博，彭显刚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕头供电局，
类型：发明
国别省市：