【技术实现步骤摘要】
一种新能源发电预测误差的改进随机算法
[0001]本专利技术属于发电预测误差
，具体涉及一种新能源发电预测误差的改进随机算法。
技术介绍
[0002]随着能源互联网的提出，构建含大规模可再生能源、分布式、开放共享的能源网络成为全球关注的焦点；然而实现电能替代和清洁替代，首要面临具有随机波动特性的新能源并网发电所带来的调度难题、储能难题和消纳难题；预测误差作为新能源发电不确定性的表征变量,其模型的准确性直接影响含高比例可再生能源的电力系统随机优化调度和决策方案的优劣性。
[0003]公开号为CN105656084A的一种计及新能源发电预测误差的改进随机潮流算法，该专利公开了包括如下步骤：S1：输入电网原始数据及风电场相关数据；S2：根据S1中的输入数据，建立风速的Weibull分布模型、负荷的正态分布模型以及常规发电机组的0
‑
1分布模型，建立新能源预测误差随机模型；
[0004]S3：采用蒙特卡罗法进行抽样；根据风速的Weibull分布模型、负荷的正态分布模型及常规发电机组的0>‑
1分布本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：输入并网功率数据、气象子站数据、数值天气预报数据；步骤二：对输入的数据进行处理，输入网格化数值天气预报数据、输出集群功率，利用数据挖掘手段，构建气象组和因子，构建新能源预测误差随机模型，实现对区域新能源发电集群功率的总体预测；步骤三：基于实时运行数据，通过天气形势研判、横纵向预测偏差形态特征挖掘及纠正，滚动更新原有预测结果并实时回传新的预测结果。2.根据权利要求1所述的一种新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于：所述数值天气预报数据处理基于天气的不确定性，借助人工智能，实现对风速、辐照度预报结果的点对点订正。3.根据权利要求1所述的一种新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于：对输入的数据进行处理，包括对数据流异常的报警、异常处理、干扰数据处理、误差补偿处理。4.根据权利要求3所述的一种新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于：所述异常处理包括并网功率异常处理、数值天气预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张润丰，廖诗武，马龙鹏，刘海亮，丁佳煜，陈堂龙，李思凡，
申请(专利权)人：南京图德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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