基于物联网的供应链库存优化方法技术

本申请公开了基于物联网的供应链库存优化方法

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的供应链库存优化方法、系统及存储介质


[0001]本申请涉及供应链
，特别是涉及基于物联网的供应链库存优化方法
、
系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着物联网的发展，物联网节点应用于供应链中进行库存管理的方式逐渐增加，在供应链系统中，每一节点均具有相应的库存，随着供应链节点的增加，供应联节点的库存更加难已管理，且大量的物联网节点也会产生较大的能耗问题
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了基于物联网的供应链库存优化方法
、
系统及存储介质，能够合理利用低功耗的物联网节点实现供应链的库存优化，节约物联网节点的功耗
。
[0004]第一方面，本申请提供一种基于物联网的供应链库存优化方法，该方法包括：获取物联网节点位置以及每一物联网节点的剩余电量；根据物联网节点位置确定出最优群组；根据每一物联网节点的剩余电量确定最优群组中的中心物联网节点；利用中心物联网节点控制其余物联网节点进行供应链库存优化
。
[0005]其中，根据物联网节点位置确定出最优群组，包括：利用多阈值分割算法，根据物联网节点位置确定出最优群组
。
[0006]其中，利用多阈值分割算法，根据物联网节点位置确定出最优群组，包括：根据每一物联网节点位置获取相对于基站的每一节点角度；根据角度阈值对每一节点角度进行划分，得到对应每一角度阈值的最优群组
。
[0007]其中，根据每一物联网节点的剩余电量确定最优群组中的中心物联网节点，包括：估计最优群组中的每一物联网节点的能耗值；以及确定每一物联网节点执行能耗任务的最佳时间；根据能耗值和最佳时间确定出最优群组中的中心物联网节点
。
[0008]其中，利用中心物联网节点控制其余物联网节点进行供应链库存优化，包括：获取每一物联网节点对应的线上库存和线下库存；根据线上库存和线下库存控制每一物联网节点进行库存处理操作
。
[0009]其中，根据线上库存和线下库存控制每一物联网节点进行库存处理操作，包括：若线上库存大于第一期望值，控制对应的物联网节点进行补充库存操作；若线上库存小于或等于第一期望值，则确定线上库存是否满足线上市场需求，若否，控制对应的物联网节点进行补充库存操作；若线下库存大于第二期望值，控制对应的物联网节点进行补充库存操作；若线下库存小于或等于第二期望值，则确定线上库存是否满足线下市场需求，若否，控制对应的物联网节点进行补充库存操作
。
[0010]其中，控制对应的物联网节点进行补充库存操作，包括：响应于线上库存满足线上市场需求，从线上库存获取预设数量的货物补充至线下库存中
。
[0011]其中，控制对应的物联网节点进行补充库存操作，包括：响应于线下库存满足线上
市场需求，从线下库存获取预设数量的货物补充至线上库存中
。
[0012]第二方面，本申请提供一种供应链库存系统，该供应链库存系统包括多个物联网节点，每一物联网节点用于实现如第一方面提供的方法
。
[0013]第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如第一方面提供的方法
。
[0014]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的基于物联网的供应链库存优化方法
、
系统及存储介质，通过获取物联网节点位置以及每一物联网节点的剩余电量；根据物联网节点位置确定出最优群组；根据每一物联网节点的剩余电量确定最优群组中的中心物联网节点；利用中心物联网节点控制其余物联网节点进行供应链库存优化，能够动态的根据物联网节点位置和物联网节点的剩余电量确定出最合适的中心物联网节点，并利用物联网节点的大规模分布实现供应链的库存优化，进而可以合理利用低功耗的物联网节点实现供应链的库存优化，节约物联网节点的功耗
。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
其中：
[0016]图1是本申请提供的基于物联网的供应链库存优化方法一实施例的流程示意图；
[0017]图2是本申请提供的基于物联网的供应链库存优化方法另一实施例的流程示意图；
[0018]图3是本申请提供的步骤
22
一实施例的流程示意图；
[0019]图4是本申请提供的步骤
23
一实施例的流程示意图；
[0020]图5是本申请提供的步骤
24
一实施例的流程示意图；
[0021]图6是本申请提供的供应链库存系统一实施例的结构示意图；
[0022]图7是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图
。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0024]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征
、
结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中
。
在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例
。
本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合
。
[0025]参阅图1，图1是本申请提供的基于物联网的供应链库存优化方法一实施例的流程示意图
。
该方法包括：
[0026]步骤
11
：获取物联网节点位置以及每一物联网节点的剩余电量
。
[0027]在一些实施例中，每一物联网节点可以是一终端设备
。
该终端设备具有有限的电量
。
且每一物联网节点与基站通信连接
。
基站可以获取物联网节点位置以及每一物联网节点的剩余电量
。
具体的，基站可以通过广播的方式进行获取指令的发送，物联网节点根据该获取指令反馈对应的物联网节点位置以及剩余电量
。
[0028]步骤
12
：根据物联网节点位置确定出最优群组
。
[0029]因存在大量的物联网节点，若统一由基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的供应链库存优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取物联网节点位置以及每一所述物联网节点的剩余电量；根据所述物联网节点位置确定出最优群组；根据每一所述物联网节点的剩余电量确定所述最优群组中的中心物联网节点；利用所述中心物联网节点控制其余物联网节点进行供应链库存优化
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物联网节点位置确定出最优群组，包括：利用多阈值分割算法，根据所述物联网节点位置确定出最优群组
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用多阈值分割算法，根据所述物联网节点位置确定出最优群组，包括：根据每一所述物联网节点位置获取相对于基站的每一节点角度；根据角度阈值对每一节点角度进行划分，得到对应每一角度阈值的最优群组
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述物联网节点的剩余电量确定所述最优群组中的中心物联网节点，包括：估计所述最优群组中的每一所述物联网节点的能耗值；以及确定每一所述物联网节点执行能耗任务的最佳时间；根据所述能耗值和所述最佳时间确定出所述最优群组中的中心物联网节点
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述中心物联网节点控制其余物联网节点进行供应链库存优化，包括：获取每一物联网节点对应的线上库存和线下库存；根据所述线上库存和所述线下库存控制每一物联网节点进行库存处理操作
...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋琴，黄灏，黄家庆，
申请(专利权)人：深圳市鸿新大真网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：