一种封闭停车场的停车记录异常识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种封闭停车场的停车记录异常识别方法及装置，方法包括：获取当前停车记录

【技术实现步骤摘要】
一种封闭停车场的停车记录异常识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据识别
，具体涉及一种封闭停车场的停车记录异常识别方法及装置
。

技术介绍

[0002]随着汽车保有量的增加，封闭停车场的泊位数量也随之大大增加，但是由于设备故障
、
缴费异常等情况，为了方便停车场出口车辆更快的通行，大多数情况会采用直接放行车辆，而造成了该车辆实际已经出场，但系统中对应的停车记录为未出场，从而造成了大多数停车场的剩余泊位不准确的问题
。
为了解决城市繁华区域地段停车难问题，会在该区域进行基于剩余泊位数的多个停车场泊位资源调配
。
由于封闭停车场剩余泊位数的不准确，从而使这种泊位资源的调配难度大大增加
。
[0003]这些年来封闭停车场的异常长时停车记录问题得到广泛的关注，业内人士也提出了许多解决方法
。
大致分为两类：视频识别方法
、
停车时长的识别方法
。
视频识别方法是一个通过在封闭停车场出口增加一个或多个高位摄像机作为冗余，将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种封闭停车场的停车记录异常识别方法，其特征在于，包括：获取当前停车记录
、
历史停车记录以及车辆画像；构建异常停车识别模型；利用所述历史停车记录对所述异常停车识别模型进行训练，确定目标识别模型；将所述当前停车记录输入至所述目标识别模型，确定识别结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前停车记录
、
历史停车记录以及车辆画像之后，所述方法还包括：对所述历史停车记录
、
所述当前停车记录进行数据处理，确定历史停车时间序列
、
当前停车时间序列；对所述车辆画像进行车辆类型序列以及车辆用途序列；将所述历史停车时间序列
、
所述当前停车时间序列
、
所述车辆类型序列以及所述车辆用途序列确定训练数据集
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建异常停车识别模型，包括：将
embedding
层和
Pooling
层确定为异常停车识别模型的第一层，以便于进行车辆画像特征以及历史停车行为特征的提取；将多个
Multi
‑
headSelf
‑
Attention
层
、concatenate、Flatten、ReLu、Dropout
层确定为异常停车识别模型的第二层，以便于进行历史停车特征的提取；将
Self
‑
Attention
层和多层
ReLu&Dropout
确定为异常停车识别模型的第三层，以便于识别出异常结果；将所述第一层
、
所述第二层以及所述第三层组成异常停车识别模型
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史停车记录对所述异常停车识别模型进...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，韩亮，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：