【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】模型性能的监测方法和装置
[0001]本公开涉及通信
,尤其涉及一种模型性能的监测方法和装置。
技术介绍
[0002]相关技术中,终端设备可以通过信道状态信息(Channel Status Information,CSI)反馈模型将CSI反馈给网络设备。即终端设备通过CSI生成部分模型把信道状态信息压缩后通过量化为二进制比特流发送给网络设备,网络设备通过CSI恢复部分模型恢复出信道状态信息。但是,若CSI反馈模型的性能较差,可能会导致网络设备恢复的信号状态信息准确性较低。
技术实现思路
[0003]本公开实施例提供一种模型性能的监测方法和装置。在本公开实施例中,终端设备通过对模型进行监测,获取所述模型当前关联的信道状态信息CSI,进而根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,最后向网络设备发送包含模型当前的性能信息的第一指示信息。由此,终端设备可以通过CSI,准确地确定模型当前的性能信息,提高了对模型性能监测的准确性及可靠性。
[0004]第一方面,本公开实施例提供一种模型性能的监测方法,该方法由终端设备执行,该方法包括:对模型进行监测,获取所述模型当前关联的信道状态信息CSI,其中,所述CSI包括以下任一项:第一信息,所述模型当前的第一输入及所述第一信息;其中,所述第一信息为所述模型当前的第一输出或所述第一输出的关联信息,所述模型为CSI反馈模型;根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息;发送第一指示信息,其中,所述第一指示信息中包含所述模型当前的性能信 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种模型性能的监测方法,其特征在于,由终端设备执行,所述方法包括:对模型进行监测,获取所述模型当前关联的信道状态信息CSI,其中,所述CSI包括以下任一项:第一信息,所述模型当前的第一输入及所述第一信息;其中,所述第一信息为所述模型当前的第一输出或所述第一输出的关联信息,所述模型为CSI反馈模型;根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息;发送第一指示信息,其中,所述第一指示信息中包含所述模型当前的性能信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述模型当前关联的信道状态信息CSI,包括:在所述终端设备侧包含CSI恢复部分模型的情况下,将所述CSI恢复部分模型的输出,确定为所述第一输出,其中,所述终端设备侧的CSI恢复部分模型与网络设备侧的CSI恢复部分模型相同或不同;或者,在所述终端设备侧未包含CSI恢复部分模型的情况下,接收所述网络设备发送的所述第一输出;或者,在所述终端设备侧未包含CSI恢复部分模型的情况下,根据接收的第一信道状态信息参考信号CSI
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RS,确定所述关联信息,其中,所述第一CSI
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RS为由所述第一输出对应的波束赋形后的CSI
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RS。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:在所述终端设备侧未包含CSI恢复部分模型的情况下,发送第一信息获取请求。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:根据接收的第二CSI
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RS,确定所述第一输入。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:接收第二指示信息,其中,所述第二指示信息中包含所述模型关联的监测参数;或者,基于协议约定,确定所述模型关联的监测参数;或者,向网络设备发送所述模型关联的监测参数。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述向网络设备发送所述模型关联的监测参数,包括:基于预设的事件触发,向所述网络设备发送所述模型关联的监测参数。7.如权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述监测参数包括以下一项或多项:监测启动时刻,上报监测结果的次数,监测时间信息及监测周期。8.如权利要求5或7任一项所述的方法,其特征在于,所述接收第二指示信息,包括:通过以下一项或多项接收所述第二指示信息:无线资源控制RRC消息,媒体接入控制控制单元MAC
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CE,下行控制信息DCI。9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:在数据传输秩大于1的情况下,确定所述模型在每个数据传输层对应的CSI;根据每个传输层对应的CSI,确定所述模型在每个传输层的性能信息,和/或,确定所述模型在所有传输层的性能信息。10.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:
根据所述第一输入及所述第一信息,确定所述模型当前的第一性能参数。11.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:根据所述第一输入及所述第一信息,确定所述模型当前的第一性能参数;将所述当前的第一性能参数与第一门限值间的比较结果,确定为所述模型当前的第二性能参数。12.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:根据所述第一输入及所述第一信息,确定所述模型当前的第一性能参数;基于接收的码本参数信息及所述第一输入,确定参考参数;将所述参考参数及所述第一性能参数,或者将所述参考参数与所述第一性能参数的比较结果,确定为所述模型当前的第三性能参数。13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述基于接收的码本参数信息及所述第一输入,确定参考参数,包括:确定所述模型对应的压缩后的第一CSI反馈负载大小及所述码本参数信息确定的第二CSI反馈负载大小;确定所述第二CSI反馈负载大小与所述第一CSI反馈负载大小间的差值的绝对值;基于对应绝对值最小的码本参数组合及所述第一输入,确定所述参考参数。14.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:确定所述第一输入相对所述模型对应的训练数据中的第二输入的第一分布偏移量,或所述第一输出相对所述训练数据中的第二输出的第二分布偏移量;将所述第一分布偏移量或所述第二分布偏移量,确定为所述模型当前的第四性能参数。15.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:确定所述第一输入相对所述模型对应的训练数据中的第二输入的第一分布偏移量,及所述第一输出相对所述训练数据中的第二输出的第二分布偏移量;将所述第一分布偏移量与第二门限值的比较结果,或者将所述第二分布偏移量与第三门限值的比较结果,确定为所述模型当前的第五性能参数。16.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:根据所述第一信息,确定系统当前的传输参数,其中,所述传输参数包括以下至少一项:系统吞吐量,网络误块率BLER,假定的BLER,确认字符ACK,非确认字符NACK;根据所述当前的传输参数,确定所述模型对应的第六性能参数。17.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,
确定所述模型当前的性能信息,包括:根据所述第一信息,确定系统当前的传输参数,其中,所述传输参数包括以下至少一项:系统吞吐量,网络误块率BLER,假定的BLER,确认字符ACK,非确认字符NACK;根据所述当前的传输参数与第四门限值的比较结果,确定所述模型对应的第七性能参数。18.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:确定所述当前的性能信息与第五门限值的第一比较结果;根据所述模型连续的K次第一比较结果,确定所述模型对应的第八性能参数,其中,K为自然数。19.如权利要求1
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9任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型当前关联的CSI,确定所述模型当前的性能信息,包括:确定所述当前的性能信息与第五门限值的第一比较结果;根据所述模型连续的K次第一比较结果与第六门限值的第二比较结果,确定所述模型对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘正宣,刘敏,
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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