一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法、系统及存储介质，包括如下：数据拥有者将第一安全参数发送属性授权中心存储；属性授权中心随机生成公钥私钥对，将公钥发送给数据拥有者，设定第一时间域与第一空间域的范围；边缘计算节点用加密算法和公钥对上传云服务器的数据进行加密，并存储于云服务器；属性授权中心对请求访问的数据用户的第二时间域、第二空间域以及第二安全参数进行属性验证；若属性验证通过，边缘计算节点根据接收到数据用户发送的私钥，对云服务器进行搜索访问，获取云服务器中加密的数据并解密，反馈回给数据用户。本发明专利技术在边缘计算设备上传数据至云服务器前可以使用属性加密的方式对数据进行加密，保障用户的隐私安全。保障用户的隐私安全。保障用户的隐私安全。

【技术实现步骤摘要】
一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及边缘计算
，具体涉及一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子信息技术的飞速发展与物联网技术的广泛应用，边缘计算设备正由以数据消费者为主的传统形象转变为数据消费者和数据生产者的双重身份。与此同时，智能驾驶技术正逐渐走进人们每天的生活，汽车上部署智能驾驶系统能大大减轻人们的行驶的压力。然而智能驾驶随即会带来大量的电子数据传输的安全性问题，如何保障数据安全的存储、共享、管理、控制成为了一大难题。众所周知，各种云存储技术被提出用于个人海量数据的存储、管理与共享，这为生活带来了极大的便利。然而传统的云存储服务器并不完全可信，当用户在云服务器上存储数据时，用户个人的隐私数据会受到一系列的安全威胁。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了解决现有技术在云服务器上存储数据，存在一定安全隐患的问题，提供了一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法、系统及存储介质，其在边缘计算设备上传数据至云服务器前可以使用属性加密的方式对数据进行加密，保障用户的隐私安全。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法，所述方法步骤包括如下：数据拥有者将设置的第一安全参数发送属性授权中心存储；属性授权中心随机生成公钥私钥对，并将公钥发送给数据拥有者，且设定第一时间域的范围与第一空间域的范围；边缘计算节点利用加密算法和公钥对数据拥有者上传云服务器的数据进行加密，并将加密后的数据存储于云服务器；响应于数据用户访问云服务器的访问请求，所述属性授权中心对请求访问的数据用户的第二时间域、第二空间域以及第二安全参数进行周期为Z的属性验证；当属性验证通过之后，属性授权中心向数据用户发送私钥；边缘计算节点根据接收到数据用户发送的私钥，对云服务器进行搜索访问，获取云服务器中加密的数据，并根据私钥对加密数据进行解密，将解密后的数据反馈回给数据用户。
[0005]优选地，所述数据拥有者、数据用户、属性授权中心需要先向中央授权机构进行注册，所述中央授权机构对所述数据拥有者、数据用户、属性授权中心的提交身份信息进行验证，验证身份信息的合法性。
[0006]优选地，所述第一安全参数、第二安全参数均为数据拥有者的身份标志数据以及硬件感应设备阶乘得到的唯一编号。
[0007]进一步地，所述的身份标志数据包括人脸数据、指纹数据、瞳膜数据、身份号、手机号码几种中的一种。
[0008]优选地，所述的加密算法采用CP
‑
ABE算法、RSA算法、ECC算法几种中的一种。
[0009]优选地，所述属性验证具体如下，所述属性授权中心，判断接收到数据用户发送的第二安全参数是否与存储的第一安全参数是否一致，判断数据用户发送第二时间域、第二空间域是否在设定的第一时间域、第一空间域的范围内。
[0010]优选地，所述私钥每隔周期Z改变一次。
[0011]优选地，当属性验证不通过时，表示数据用户无法获得车辆的使用权，则控制车辆在一定时间内后停止运行。
[0012]一种计算机系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法的步骤。
[0013]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时，实现如上所述智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法的步骤。
[0014]本专利技术的有益效果：本专利技术应用智能驾驶中，满足智能驾驶用户使用过程中传输数据的安全性、私密性、可靠性需求。并且，本专利技术通过边缘计算的属性加密方式，将存储于云服务器的数据进行数据加密；而且，本专利技术中当数据用户需要访问存储于云服务器的加密数据时，属性授权中心通过验证数据用户的时间、空间、安全参数，决定是否生成和分发相关的属性私钥给数据用户，增加了访问数据的安全性；同时，边缘计算节点接收到数据用户的属性私钥后，会根据属性私钥在云服务器中进行搜索访问，获取云服务器中加密的数据，并根据私钥对加密数据进行解密，将解密后的数据反馈回给数据用户；此种访问控制方式，将计算集成在了边缘节点，还降低了云服务器的计算压力。
附图说明
[0015]图1为本专利技术的一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法的流程图。
[0016]图2为本专利技术的一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法的原理框图。
具体实施方式
[0017]以下将参照附图和优选实施例来说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本专利技术，而不是为了限制本专利技术的保护范围。
[0018]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0019]本实施例提出了一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法，如图1、图2所示，
所述方法步骤包括如下：数据拥有者将设置的第一安全参数发送属性授权中心存储；属性授权中心随机生成公钥私钥对，并将公钥发送给数据拥有者，且设定第一时间域的范围与第一空间域的范围；所述第一时间域、第一空间域可以采用人为，表示如下：第一时间域[T1
…
TN]、空间域[H1
…
HN]。
[0020]边缘计算节点利用加密算法和公钥对数据拥有者上传云服务器的数据进行加密，并将加密后的数据存储于云服务器；响应于数据用户访问云服务器的访问请求，所述属性授权中心对请求访问的数据用户的第二时间域、第二空间域以及第二安全参数进行周期为Z的属性验证；当属性验证通过之后，属性授权中心向数据用户发送私钥；边缘计算节点根据接收到数据用户发送的私钥，对云服务器进行搜索访问，获取云服务器中加密的数据，并根据私钥对加密数据进行解密，将解密后的数据反馈回给数据用户。
[0021]本专利技术应用智能驾驶中，满足智能驾驶用户使用过程中传输数据的安全性、私密性、可靠性需求。并且，本专利技术利用通过边缘计算的属性加密方式，将存储于云服务器的数据进行数据加密；而且，本专利技术中当数据用户需要访问存储于云服务器的加密数据时，属性授权中心通过验证数据用户的时间、空间、安全参数，决定是否生成和分发相关的属性私钥给数据用户，增加了访问数据的安全性；同时，边缘计算节点接收到数据用户的属性私钥后，会根据属性私钥在云服务器中进行搜索访问，获取云服务器中加密的数据，并根据私钥对加密数据进行解密，将解密后的数据反馈回给数据用户；此种访问控制方式，将计算集成在了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法，其特征在于：所述方法步骤包括如下：数据拥有者将设置的第一安全参数发送属性授权中心存储；属性授权中心随机生成公钥私钥对，并将公钥发送给数据拥有者，且设定第一时间域的范围与第一空间域的范围；边缘计算节点利用加密算法和公钥对数据拥有者上传云服务器的数据进行加密，并将加密后的数据存储于云服务器；响应于数据用户访问云服务器的访问请求，所述属性授权中心对请求访问的数据用户的第二时间域、第二空间域以及第二安全参数进行周期为Z的属性验证；当属性验证通过之后，属性授权中心向数据用户发送私钥；边缘计算节点根据接收到数据用户发送的私钥，对云服务器进行搜索访问，获取云服务器中加密的数据，并根据私钥对加密数据进行解密，将解密后的数据反馈回给数据用户。2.根据权利要求1所述的智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法，其特征在于：所述数据拥有者、数据用户、属性授权中心需要先向中央授权机构进行注册，所述中央授权机构对所述数据拥有者、数据用户、属性授权中心的提交身份信息进行验证，验证身份信息的合法性。3.根据权利要求1所述的智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法，其特征在于：所述第一安全参数、第二安全参数均为数据拥有者的身份标志数据以及硬件感应设备阶乘得到的唯一编号。4.根据权利要求3所述的智能驾驶边缘计算属性加密数据控制方法，其特征在于：所述的身...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘永斌，徐光宇，严旭，杨东方，邱利宏，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：