一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法技术

本发明专利技术公开一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法

【技术实现步骤摘要】
一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法


[0001]本专利技术涉及贵重珠宝鉴定
，尤其涉及一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法
。

技术介绍

[0002]在目前市场中，对于贵重珠宝的颜色品质分级，一般都是由专业的宝石学家或珠宝鉴定师来完成的
。
这种鉴定方式，需要鉴定人对珠宝
、
钻石的颜色
、
纯度
、
亮度和切工等方面进行综合评估，然后按照标准进行分类，需要耗费大量的财力
、
人力以及物力，并且即便鉴定人员的专业能力较高，也容易出现误判的情况
。
[0003]因此，现有技术存在缺陷，需要改进
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是克服现有技术的不足，提供一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法
。
[0005]本专利技术的技术方案如下：提供一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法，包括如下步骤：
[0006]步骤1：收集样本珠宝图片，将样品图片上传到系统中用于分析判断；
[0007]步骤2：将待鉴定的珠宝放置于白色背景中，获取目标珠宝的图像；
[0008]步骤3：对获取的白底珠宝照片基于
K
‑
Means
聚类算法提取主颜色；
[0009]步骤4：对
RGB
分布情况计算
K
‑
Means
颜色，定位宝石的颜色深度
、
颜色饱和度
、
颜色明度
、
色带
、
以及净度信息；
[0010]步骤5：在后台系统中进行人工确认图像为样本图像或目标图像，如果为样本图像，这直接上传至数据库中；如果为用户上传的目标图像，则对目标图像标准颜色
rgb
比对，同时将目标图像上传至数据库中；
[0011]步骤6：通过查询数据库对应的宝石色标对样本图像的颜色
rgb
值比对，得出颜色的具体色标模拟图，再通过用户选取对应的宝石提取出对应宝石类别的相应颜色分级等级分数
。
[0012]进一步地，所述步骤1中采集样本珠宝图片的具体方法为：采集网络高质量的珠宝图片，或用户线下收集相关图像并上传到系统中，同时，对采集的图片标记为样本图片
。
[0013]进一步地，所述步骤2中，对待鉴定的珠宝的图像获取的具体方法为：将待鉴定的珠宝放置在白色背景中，采用高显色还原性的灯光对珠宝进行照射补光，再使用高分辨率摄像设备对珠宝进行拍摄
。
[0014]进一步地，所述灯光的色温为
6500k
，灯光显色还原性大于
95
％
。
[0015]采用上述方案，本专利技术能够精确地鉴定
、
测量珠宝钻石的颜色数据，适用于贵重宝石
、
钻石的高精确度分级鉴定，可以快速自动地识别宝石钻石的颜色，具有高效
、
精准等优点，通过高质量
、
高分辨率的样本图像数据作为鉴定样本，对珠宝的各项颜色信息进行对
比，从而在无需考虑用户专业度的条件下，快速地实现对珠宝的分级分类，提高珠宝鉴定的效率，避免出现人工鉴定时的主观判断误差
。
附图说明
[0016]图1为本专利技术的流程示意框图
。
具体实施方式
[0017]以下结合附图和具体实施例，对本专利技术进行详细说明
。
[0018]请参阅图1，本专利技术提供一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法，包括如下步骤：
[0019]步骤1：收集样本珠宝图片，将样品图片上传到系统中用于分析判断
。
采集网络高质量的珠宝图片，或用户线下收集相关图像并上传到系统中，同时，对采集的图片标记为样本图片
。
[0020]步骤2：将待鉴定的珠宝放置于白色背景中，获取目标珠宝的图像
。
将待鉴定的珠宝放置在白色背景中，采用高显色还原性的灯光对珠宝进行照射补光，再使用高分辨率摄像设备对珠宝进行拍摄
。
所述灯光的色温为
6500k
，灯光显色还原性大于
95
％
。
[0021]步骤3：对获取的白底珠宝照片基于
K
‑
Means
聚类算法提取主颜色
。
[0022]步骤4：对
RGB
分布情况计算
K
‑
Means
颜色，定位宝石的颜色深度
、
颜色饱和度
、
颜色明度
、
色带
、
以及净度信息
。
[0023]步骤5：在后台系统中进行人工确认图像为样本图像或目标图像，如果为样本图像，这直接上传至数据库中；如果为用户上传的目标图像，则对目标图像标准颜色
rgb
比对，同时将目标图像上传至数据库中
。
[0024]步骤6：通过查询数据库对应的宝石色标对样本图像的颜色
rgb
值比对，得出颜色的具体色标模拟图，再通过用户选取对应的宝石提取出对应宝石类别的相应颜色分级等级分数
。
[0025]K
‑
Means
算法对于散布在
N
维空间中的所有数据点，会将具有某些特定相似性的数据点归为一个群集，在随机初始化
K
个聚类质心之后，该算法的迭代执行如下两个步骤：
[0026]1、
聚类分配：根据每个数据点聚类质心的距离，为其分配一个聚类；
[0027]2、
移动质心：计算几类所有点的平均值，并将聚类质心量定位到平均位置
。
[0028]根据新的质心位置，将数据点重新分配给群集
。
经过一定数量的迭代后，聚类质心不会进一步移动或移动到任何新位置，聚类中的数据点也不会更改
。
[0029]在本专利技术所提供的方法中，通过白底宝石图计算
K
‑
Means
颜色分类及5大主要颜色所占比例，由此计算出宝石的平均颜色
RGB
值，并通过查询数据库对应的宝石色标的颜色
RGB
值，将两者进行比对，得出颜色的具体色标模拟图，在通过用户选取对应的宝石提取出对应的宝石类别的相应颜色分级等级分数
。
[0030]具体的，首先，代码使用
K
‑
Means
算法将图像中的颜色进行聚类，将相似的颜色归为一类
。
聚类的数量由用户指定
。
然后，代码计算每个聚类中心的
RGB
值
(
红
、
绿
、
蓝三个颜色通道的数值
)
以及每个聚类所占的比例
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种贵重宝石高精确度分级鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集样本珠宝图片，将样品图片上传到系统中用于分析判断；步骤2：将待鉴定的珠宝放置于白色背景中，获取目标珠宝的图像；步骤3：对获取的白底珠宝照片基于
K
‑
Means
聚类算法提取主颜色；步骤4：对
RGB
分布情况计算
K
‑
Means
颜色，定位宝石的颜色深度
、
颜色饱和度
、
颜色明度
、
色带
、
以及净度信息；步骤5：在后台系统中进行人工确认图像为样本图像或目标图像，如果为样本图像，这直接上传至数据库中；如果为用户上传的目标图像，则对目标图像标准颜色
rgb
比对，同时将目标图像上传至数据库中；步骤6：通过查询数据库对应的宝石色...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄磊，
申请(专利权)人：深圳市宝时婕珠宝有限公司，
类型：发明
国别省市：