储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统技术方案

本发明专利技术涉及新能源技术领域，提供一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统

【技术实现步骤摘要】
储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统


[0001]本专利技术涉及新能源
，特别涉及一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统
。

技术介绍

[0002]在储能系统中，优先使用太阳能发电，并将电供应给负载使用，剩余电量由储能电池储存
。
在满足负载消耗及储能电池充满后，剩余电量将卖出给电网
。
这个过程中，由于发电和用电的高峰期可能不同，导致太阳能发电量与储能电池的储电时间段错位，从而导致太阳能发电常常并网，造成自发自用率低的问题
。
当前储能系统一般会根据电价的峰谷时段来进行用电策略的控制，然后这种情况下会造成调度过程中充放电的不协调，可能会导致储能电池的循环次数和放电深度都过大，从而导致电池的寿命减小
。
因此，需要提供一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统
。
以解决现有的储能系统中，由于充放电时间的计算结果不正确，导致蓄电池使用寿命减少的问题
。
[0004]第一方面，提供了一种储能系统供电模式的调控方法，包括：
[0005]获取所述储能系统在当前时刻的特征数据序列；其中，所述特征数据序列包括依次排列的多个特征数据，所述特征数据包括环境数据；
[0006]将所述特征数据序列输入至时间序列模型中，预测所述储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，并基于所述充放电曲线获取用电高峰时间段；
[0007]获取所述储能系统所属地域在所述用电时长内的电价曲线，并基于所述电价曲线获取电价峰值，以及所述用电时长内不同时刻的电价；
[0008]基于所述电价
、
所述用电高峰时间段与所述电价峰值的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式；其中，所述供电模式包括并网充电
、
并网放电和离网充电
。
[0009]第二方面，提供了一种供电模式的调控系统，包括：
[0010]数据获取模块，用于获取储能系统在当前时刻的特征数据序列；其中，所述特征数据序列包括依次排列的多个特征数据，所述特征数据包括环境数据；
[0011]充放电曲线预测模块，用于将所述特征数据序列输入至时间序列模型中，预测所述储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，并基于所述充放电曲线获取用电高峰时间段；
[0012]电价获取模块，用于获取所述储能系统所属地域在所述用电时长内的电价曲线，并基于所述电价曲线获取电价峰值，以及所述用电时长内不同时刻的电价；
[0013]调控模块，用于基于所述电价
、
所述用电高峰时间段与所述电价峰值的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式；其中，所述供电模式包括并网充电
、
并网放电和离网
充电
。
[0014]本专利技术的储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统，通过将获取的特征数据序列输入至时间序列模型中，获得未来用电时长的充放电曲线，从而获得用电高峰时间段
。
根据储能系统所在地域的电价曲线，获得电价峰值时刻，以及用电时长内不同时刻的电价
。
根据电价
、
电价峰值以及用电高峰时间段的关系，调整储能系统在各时刻的供电模式
。
通过智能化调度策略，达到储能填谷的作用，有效提升了储能系统发电的自发自用率，减少了储能系统中蓄电池的循环充放电次数以及放电深度，有效延长了电池的使用寿命
。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图：
[0016]图1显示为本专利技术一实施例中储能系统供电模式的调控方法的流程示意图；
[0017]图2显示为本专利技术一实施例中步骤
S20
的流程示意图；
[0018]图3显示为本专利技术一实施例中步骤
S24
的流程示意图；
[0019]图4显示为本专利技术一实施例中步骤
S40
的流程示意图；
[0020]图5显示为本专利技术一实施例中步骤
S42
的流程示意图；
[0021]图6显示为本专利技术一实施例中步骤
S422
的流程示意图；
[0022]图7显示为本专利技术一实施例中步骤
S43
的流程示意图；
[0023]图8显示为本专利技术一实施例中供电模式的调控系统的结构框图
。
具体实施方式
[0024]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其它优点与功效
。
本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变
。
需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合
。
还应当理解，本专利技术实施例中使用的术语是为了描述特定的具体实施方案，而不是为了限制本专利技术的保护范围
。
下列实施例中未注明具体条件的试验方法，通常按照常规条件，或者按照各制造商所建议的条件
。
[0025]请参阅图1至图
8。
须知，本说明书附图所绘示的结构
、
比例
、
大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰
、
比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
所能涵盖的范围内
。
同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴
。
[0026]当实施例给出数值范围时，应理解，除非本专利技术另有说明，每个数值范围的两个端点以及两个端点之间任何一个数值均可选用
。
除非另外定义，本专利技术中使用的所有技术和
科学术语与本
的技术人员对现有技术的掌握及本专利技术的记载，还可以使用与本专利技术实施例中所述的方法
、
设备
、
材料相似或等同的现有技术的任何方法
、
设备和材料来实现本专利技术
。
[0027]本专利技术提供一种储能系统供电模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，包括：获取所述储能系统在当前时刻的特征数据序列；其中，所述特征数据序列包括依次排列的多个特征数据，所述特征数据包括环境数据；将所述特征数据序列输入至时间序列模型中，预测所述储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，并基于所述充放电曲线获取用电高峰时间段；获取所述储能系统所属地域在所述用电时长内的电价曲线，并基于所述电价曲线获取电价峰值，以及所述用电时长内不同时刻的电价；基于所述电价
、
所述用电高峰时间段与所述电价峰值的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式；其中，所述供电模式包括并网充电
、
并网放电和离网充电
。2.
根据权利要求1所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述将所述特征数据序列输入至时间序列模型之前，还包括：对所述特征数据序列进行数据清洗
。3.
根据权利要求1所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述将所述特征数据序列输入至时间序列模型中，预测所述储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，包括：将所述特征数据序列输入至所述时间序列模型，基于预设的嵌入规则，对所述特征数据序列进行嵌入处理，得到嵌入特征矩阵；基于各特征数据在所述特征数据序列中的位置，对各特征数据进行位置编码，得到位置特征矩阵；将所述嵌入特征矩阵和所述位置特征矩阵进行特征融合，得到融合特征矩阵；基于预设的多头自注意力机制，处理所述融合特征矩阵，得到注意力特征矩阵；将所述注意力特征矩阵映射到预设维度的线性空间，输出所述充放电曲线
。4.
根据权利要求3所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述基于预设的多头自注意力机制，处理所述融合特征矩阵，得到注意力特征矩阵，包括；
S31、
将所述融合特征矩阵分别与所述时间序列模型中当前注意力头的查询向量权重矩阵
、
键向量权重矩阵
、
值向量权重矩阵进行点乘，获得查询向量矩阵
、
键向量矩阵和值向量矩阵，构建当前注意力头的向量特征矩阵；
S32、
选择所述时间序列模型中的另一个注意力头，作为当前注意力头，重复执行步骤
S31
，直至所述时间序列模型中所有注意力头选择完毕；
S33、
对各注意力头的向量特征矩阵拼接处理，得到注意力特征矩阵
。5.
根据权利要求4所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述对各注意力头的向量特征矩阵拼接处理之后，还包括：对拼接后矩阵进行归一化处理
。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：李志方，吴炎昌，李光辉，
申请(专利权)人：上海思格源智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：