金矿石产品理论浮选回收率的计算方法技术

本发明专利技术提供了金矿石产品理论浮选回收率的计算方法

【技术实现步骤摘要】
金矿石产品理论浮选回收率的计算方法


[0001]本专利技术涉及工艺矿物学
，尤其涉及一种金矿石产品理论浮选回收率的计算方法
。

技术介绍

[0002]我国的金矿石资源，现在存在着突出的“贫
、
细
、
杂”、
难选冶特点，这对黄金选冶的技术提出了较高的要求
。
同时，我国每年黄金的消耗量远高于产金量，金价走高，都迫使我们不断地在黄金选冶上谋求技术水平的提升，进一步高效回收金矿石资源，变“呆矿
、
废矿”为宝
。
[0003]目前，金的选矿技术主要集中在浮选
、
浸出两种回收工艺
。
其中浸出工艺衡量最佳回收率指标较为直观，可浸金是否能高效回收的判断相对简单
。
但浮选工艺如何确定最佳回收率是个难点，没有较为直接的工艺矿物学参数作为参考
。
其中单体金
、
金属硫化物连生与金属硫化物包裹金是主要回收的目标金矿物，但是一部分含金硫化物可与脉石连生，这部分硫化物是否可以回收，能回收多少，是需要确定的，不能直接判定为可以回收的金，应进一步划分为贫连生体或富连生体较为合理
。
一般来讲脉石连生金
、
脉石包裹金是较难浮选回收的，而与金属硫化物呈富连生体的脉石也含一定的金（可回收），以往研究手段都笼统地划分成脉石连生金（不可回收），这也给真实数据的获取带来了误导
。
常规的选择性溶矿法，没有很好地解决这个问题，导致数据产生一定误差
。
通过对金属硫化物的连生特征进行研究，能较为准确地确定常规浮选手段下金矿石产品理论浮选回收率
。
[0004]由于金赋存状态的复杂性，致使金高效回收的难度也较高，更希望有一种能够准确预测某金矿石理论回收率的方法，指导浮选工艺不断提升技术指标
。
所以，针对金矿石的浮选，尤其是各技术指标的探讨，金的理论回收率的研判，是一个重要的指标
。
现有研究手段和技术方法在此是一项空白
。
[0005]有鉴于此，有必要设计一种金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，以解决上述问题
。

技术实现思路

[0006]针对上述现有技术的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，用于确定常规浮选手段下金矿石产品理论浮选回收率，指导浮选工艺
。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供了一种金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，包括以下步骤：对待测样品取样
、
制样，并记为
MLA
样品
a
，然后测试所述
MLA
样品
a
中主要金属硫化物的含量，记为
b
n
，并统计所述
MLA
样品
a
中主要金属硫化物的嵌连关系和脉石矿物的特征；分析所述待测样品中主要金属硫化物的含金性，记为
c
n
，单位为
g/t
；对所述待测样品进行重选，并测得所述待测样品的金品位，记为
M
，单位为
g/t
；最终计算所述待测样品中可回收金的理论回收率，记为
W。
[0008]进一步地，所述
MLA
样品
a
用于自动矿物学分析
。
[0009]进一步地，所述主要金属硫化物指与金有相关性的金属硫化物，所述主要金属硫化物包括黄铁矿
、
毒砂
、
黄铜矿
。
[0010]进一步地，统计所述
MLA
样品
a
中主要金属硫化物的嵌连关系包括呈单体状态的主要金属硫化物的比例
L
n
、
主要金属硫化物的总面积
S
n
、
呈连生体或包裹状态的主要金属硫化物的面积
S
nq
。
[0011]进一步地，统计所述
MLA
样品
a
中脉石矿物的特征包括脉石矿物的总面积
R、
呈富连生体的脉石矿物的总面积
T。
[0012]进一步地，呈连生体的主要金属硫化物包括与其他金属硫化物连生状态
、
与脉石及金属氧化物连生
‑
富连生体状态
、
与脉石及金属氧化物连生
‑
贫连生体状态；呈包裹状态的主要金属硫化物包括被脉石或金属氧化物包裹状态
。
[0013]进一步地，所述重选过程为：取预定量的所述待测样品进行重选，将重选产率记为
t
，重选精矿记为
j
，重选尾矿记为
e
；然后全量分析所述重选精矿
j
的金品位，记为
f
，单位为
g/t
，取样分析所述重选尾矿
e
的金品位，记为
g
，单位为
g/t
；所述待测样品的金品位的计算公式为
M=t*f+(1
‑
t)*g。
[0014]进一步地，
n=x、y、z
，分别代表黄铁矿
、
毒砂
、
黄铜矿；
q=2、31、32、4
，分别代表与其他金属硫化物连生状态
、
与脉石及金属氧化物连生
‑
富连生体状态
、
与脉石及金属氧化物连生
‑
贫连生体状态
、
被脉石或金属氧化物包裹状态
。
[0015]进一步地，所述待测样品中可回收金的理论回收率的计算过程为：
S1、
计算所述呈连生体或包裹状态的主要金属硫化物的比例，记为
L
nq
：
L
nq
=S
nq
/S
n
；计算所述呈富连生体的脉石矿物的比例，记为
O
：
O=T/R
；
S2、
计算所述主要金属硫化物的含金分布率，记为
d
n
，则
d
n
=b
n
*c
n
/M
；计算所述脉石矿物的含金分布率，记为
V
，则
V=1
‑
∑d
n
‑
t*f/M
；
S3、
计算所述待测样品中可选金属硫化物矿物量比例，记为
h
n
，则
h
n
=L
n
+L
n2
+L
n31
；
S4、
计算所述待测样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：对待测样品取样
、
制样，并记为
MLA
样品
a
，然后测试所述
MLA
样品
a
中主要金属硫化物的含量，记为
b
n
，并统计所述
MLA
样品
a
中主要金属硫化物的嵌连关系和脉石矿物的特征；分析所述待测样品中主要金属硫化物的含金性，记为
c
n
，单位为
g/t
；对所述待测样品进行重选，并测得所述待测样品的金品位，记为
M
，单位为
g/t
；最终计算所述待测样品中可回收金的理论回收率，记为
W。2.
根据权利要求1所述的金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，其特征在于：所述
MLA
样品
a
用于自动矿物学分析
。3.
根据权利要求2所述的金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，其特征在于：所述主要金属硫化物指与金有相关性的金属硫化物，所述主要金属硫化物包括黄铁矿
、
毒砂
、
黄铜矿
。4.
根据权利要求2所述的金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，其特征在于：统计所述
MLA
样品
a
中主要金属硫化物的嵌连关系包括呈单体状态的主要金属硫化物的比例
L
n
、
主要金属硫化物的总面积
S
n
、
呈连生体或包裹状态的主要金属硫化物的面积
S
nq
。5.
根据权利要求4所述的金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，其特征在于：统计所述
MLA
样品
a
中脉石矿物的特征包括脉石矿物的总面积
R、
呈富连生体的脉石矿物的总面积
T。6.
根据权利要求5所述的金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，其特征在于：呈连生体的主要金属硫化物包括与其他金属硫化物连生状态
、
与脉石及金属氧化物连生
‑
富连生体状态
、
与脉石及金属氧化物连生
‑
贫连生体状态；呈包裹状态的主要金属硫化物包括被脉石或金属氧化物包裹状态
。7.
根据权利要求5所述的金矿石产品理论浮选回收率的计算方法，其特征在于：所述重选过程为：取预定量的所述待测样品进行重选，将重选产率记为
t
，重选精矿记为
j
，重...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铜，郝福来，于鸿宾，逄文好，
申请(专利权)人：长春黄金研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：