一种基于物联网的数据安全性检测系统技术方案

本发明专利技术涉及数据安全保护技术领域，具体涉及一种基于物联网的数据安全性检测系统，该系统对初始车辆管理数据序列中的数据关联性进行分析，得到数据关联性较高的时间间隔集中数据段和车辆速度集中数据段，并对数据关联性较高的集中数据段的数据顺序进行打乱，从而得到安全性更高且数据关联性破坏后的混乱车辆管理数据序列，并进一步地对混乱车辆管理数据序列进行编码保护处理，得到车辆管理检测数据，最后通过密码学攻击模拟方法对车辆管理检测数据进行物联网数据安全性检测

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的数据安全性检测系统


[0001]本专利技术涉及数据安全保护
，具体涉及一种基于物联网的数据安全性检测系统
。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，智能交通系统在交通运输行业中的应用将越来越广泛
。
智能交通系统利用物联网技术监测车辆和驾驶员的位置信息
、
交通流量和车辆状态等数据，并对这些数据进行实时存储和分析
。
其中物联网是指利用各种信息传感器
、
射频识别技术以及全球定位系统等装置和技术来实时采集所需的各种数据的技术
。
由于智能交通系统的监测数据较为重要，所以需要对智能交通系统的监测数据进行安全性检测
。
[0003]现有技术为了保证智能交通系统所监测到的数据的安全性，通常在对监测数据进行加密后，直接进行数据安全性检测
。
但是现有的加密算法中，通常根据数据之间的关联性进行加密，而现有的数据安全性检测方法，例如侧信道攻击会根据数据之间的关联性对密钥进行推断，若数据关联性较高的监测数据在加密过程中受到侧信道攻击，可能会造成密钥泄露，从而导致数据之间关联性较高的数据对应的安全性检测结果总是不合格，不符合实际情况，也即现有技术直接对加密后监测数据进行安全性检测的准确性不足
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术并没有考虑密钥泄露的情况，导致现有技术对物联网数据的安全性检测的准确性较低技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的数据安全性检测系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种基于物联网的数据安全性检测系统，所述系统包括：初始车辆管理数据序列获取模块，用于获取每个采样时间段对应的初始车辆管理数据序列，所述初始车辆管理数据序列包括采样时间段的特征时间点数据
、
时间间隔数据子序列以及车辆速度数据子序列；车辆管理检测数据获取模块，用于在每个初始车辆管理数据序列中，根据时间间隔数据子序列中的数据的局部集中分布情况，得到至少两个时间间隔集中数据段；根据车辆速度数据子序列中的数据的局部集中分布情况，得到至少两个车辆速度集中数据段；对时间间隔集中数据段和车辆速度集中数据段中的每个集中数据段的数据顺序进行打乱，得到对应的参考车辆管理数据序列；对每个参考车辆管理数据序列中的所述特征时间点数据进行打乱并结合对应的车辆数量，得到对应的混乱车辆管理数据序列；对所有混乱车辆管理数据序列进行编码保护处理，得到车辆管理检测数据；物联网数据安全性检测模块，用于根据所述车辆管理检测数据通过密码学攻击模拟方法进行物联网数据安全性检测
。
[0005]进一步地，所述初始车辆管理数据序列的获取方法包括：将每个车辆经过采样位置的时间与其前一个车辆经过采样位置的时间之间的差
异，作为每个车辆的参考时间间隔；将每个车辆经过采样位置的速度，作为每个车辆的参考速度；将每个采样时间段中的各个参考时间间隔以对应的车辆经过采样位置的顺序进行排列，得到每个采样时间段对应的时间间隔数据子序列；将每个采样时间段中的各个参考速度以对应的车辆经过采样位置的顺序进行排列，得到每个采样时间段对应的车辆速度数据子序列；统计每个采样时间段的采样起始时间点和采样终止时间点；以所述采样起始时间点
、
所述采样终止时间点
、
所述时间间隔数据子序列和所述车辆速度数据子序列的顺序进行排列，得到每个采样时间段对应的初始车辆管理数据序列
。
[0006]进一步地，所述时间间隔集中数据段的获取方法包括：对于任意一个时间间隔数据子序列：将时间间隔数据子序列划分为至少两个初始时间间隔数据段；依次将每个初始时间间隔数据段作为目标初始时间间隔数据段；获取目标初始时间间隔数据段内所有参考时间间隔的偏度和均值；根据目标初始时间间隔数据段中的参考时间间隔的数量
、
所述偏度和所述均值构建时间间隔随机系数计算模型，根据所述时间间隔随机系数计算模型获取目标初始时间间隔数据段的时间间隔随机系数；将时间间隔随机系数大于预设时间间隔阈值的初始时间间隔数据段，作为时间间隔集中数据段
。
[0007]进一步地，所述时间间隔随机系数计算模型包括：进一步地，所述时间间隔随机系数计算模型包括：为目标初始时间间隔数据段的时间间隔随机系数，为目标初始时间间隔数据段，为目标初始时间间隔数据段内所有参考时间间隔数据对应的偏度，为目标初始时间间隔数据段中的参考时间间隔的数量，为目标初始时间间隔数据段内第个参考时间间隔数据的数值，为归一化函数，为双曲正切函数，为绝对值符号；为预设调节参数，预设调节参数大于
0。
[0008]进一步地，所述车辆速度集中数据段的获取方法包括：对于任意一个车辆速度数据子序列：将车辆速度数据子序列划分为至少两个初始车辆速度数据段；计算每个初始车辆速度数据段对应的参考速度的方差和参考速度的均值；根据所述参考速度的方差和所述参考速度的均值，得到每个初始车辆速度数据段的车辆速度随机系数，所述参考速度的方差和所述参考速度的均值均与车辆速度随机系数呈负相关关系；将车辆速度随机系数大于预设车辆速度阈值的初始车辆速度数据段，作为车辆速度集中数据段
。
[0009]进一步地，所述参考车辆管理数据序列的获取方法包括：
对于任意一个初始车辆管理数据序列：依次将每个时间间隔集中数据段和每个车辆速度集中数据段作为目标集中数据段；获取目标集中数据段中的各个数据在所述初始车辆管理数据序列中的索引值；将目标集中数据段对应的所有索引值随机打乱，得到目标集中数据段对应的索引值随机序列；根据所述索引值随机序列中的索引值顺序对目标集中数据段中的数据进行排列，得到目标集中数据段对应的集中打乱数据段；在初始车辆管理数据序列中，将每个集中数据段替换为对应的集中打乱数据段，得到对应的优化参考车辆管理数据序列；以各个集中数据段在初始车辆管理数据序列的先后顺序，在优化参考车辆管理数据序列的最后一个数据后，依次添加每个集中数据段对应的索引值随机序列，得到对应的参考车辆管理数据序列
。
[0010]进一步地，所述混乱车辆管理数据序列的获取方法包括：对于任意一个参考车辆管理数据序列：在参考车辆管理数据序列中，将采样起始时间点的索引值作为第一索引值；将采样终止时间点的索引值作为第二索引值；在参考车辆管理数据序列中除去所述第一索引值和所述第二索引值后的其他所有索引值中，随机选取一个索引值作为随机索引值，将所述随机索引值在参考车辆管理数据序列中对应的数据与所述采样终止时间点的数据进行位置交换后，将交换后的采样终止时间点的位置与采样起始时间点的位置进行交换，得到中间车辆管理数据序列；获取参考车辆管理数据序列对应采样时间段内的车辆数量；在中间车辆管理数据序列后添加所述随机索引值，并在所述随机索引值后添加对应的车辆数量的数据，得到对应的混乱车辆管理数据序列
。
[0011]进一步地，所述车辆管理检测数据的获取方法包括：统计各个混乱车辆管理数据序列中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的数据安全性检测系统，其特征在于，所述系统包括：初始车辆管理数据序列获取模块，用于获取每个采样时间段对应的初始车辆管理数据序列，所述初始车辆管理数据序列包括采样时间段的特征时间点数据
、
时间间隔数据子序列以及车辆速度数据子序列；车辆管理检测数据获取模块，用于在每个初始车辆管理数据序列中，根据时间间隔数据子序列中的数据的局部集中分布情况，得到至少两个时间间隔集中数据段；根据车辆速度数据子序列中的数据的局部集中分布情况，得到至少两个车辆速度集中数据段；对时间间隔集中数据段和车辆速度集中数据段中的每个集中数据段的数据顺序进行打乱，得到对应的参考车辆管理数据序列；对每个参考车辆管理数据序列中的所述特征时间点数据进行打乱并结合对应的车辆数量，得到对应的混乱车辆管理数据序列；对所有混乱车辆管理数据序列进行编码保护处理，得到车辆管理检测数据；物联网数据安全性检测模块，用于根据所述车辆管理检测数据通过密码学攻击模拟方法进行物联网数据安全性检测
。2.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据安全性检测系统，其特征在于，所述初始车辆管理数据序列的获取方法包括：将每个车辆经过采样位置的时间与其前一个车辆经过采样位置的时间之间的差异，作为每个车辆的参考时间间隔；将每个车辆经过采样位置的速度，作为每个车辆的参考速度；将每个采样时间段中的各个参考时间间隔以对应的车辆经过采样位置的顺序进行排列，得到每个采样时间段对应的时间间隔数据子序列；将每个采样时间段中的各个参考速度以对应的车辆经过采样位置的顺序进行排列，得到每个采样时间段对应的车辆速度数据子序列；统计每个采样时间段的采样起始时间点和采样终止时间点；以所述采样起始时间点
、
所述采样终止时间点
、
所述时间间隔数据子序列和所述车辆速度数据子序列的顺序进行排列，得到每个采样时间段对应的初始车辆管理数据序列
。3.
根据权利要求2所述的一种基于物联网的数据安全性检测系统，其特征在于，所述时间间隔集中数据段的获取方法包括：对于任意一个时间间隔数据子序列：将时间间隔数据子序列划分为至少两个初始时间间隔数据段；依次将每个初始时间间隔数据段作为目标初始时间间隔数据段；获取目标初始时间间隔数据段内所有参考时间间隔的偏度和均值；根据目标初始时间间隔数据段中的参考时间间隔的数量
、
所述偏度和所述均值构建时间间隔随机系数计算模型，根据所述时间间隔随机系数计算模型获取目标初始时间间隔数据段的时间间隔随机系数；将时间间隔随机系数大于预设时间间隔阈值的初始时间间隔数据段，作为时间间隔集中数据段
。4.
根据权利要求3所述的一种基于物联网的数据安全性检测系统，其特征在于，所述时间间隔随机系数计算模型包括：
其中，为目标初始时间间隔数据段的时间间隔随机系数，为目标初始时间间隔数据段，为目标初始时间间隔数据段内所有参考时间间隔数据对应的偏度，为目标初始时间间隔数据段中的参考时间间隔的数量，为目标初始时间间隔数据段内第个参考时间间隔数据的数值，为归一化函数，为双曲正切函数，为绝对值符号；为预设调节参数，预设调节参数大于
0。5.
根据权利要求2所述的一种基于物联网的数据安全性检测系统，其特征在于，所述车辆速度集中数据段的获取方法包括：对于任意一个车辆速度数据子序列：将车辆速度数据子序列划分为至少两个初始车辆速度数据段；计算每个初始车辆速度数据段对应的参考速度的方差和参考速度的均值；根据所述参考速度的方差和所述参考速度的均值，得到每个初始车辆速度数据段的车辆速度随机系数，所述参考速度的方差和所述参考速度的均值均与车辆速度随机系数呈负相关关...

【专利技术属性】
技术研发人员：池明，彭雅，周元隆，杨丽芬，唐浩，
申请(专利权)人：西安品盛互联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：