一种视频指标预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种视频指标预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：响应于视频指标预测请求，获取待预测的第一视频；从数据库中确定第一视频对应的第一指标预测结果，并返回第一指标预测结果；其中，数据库用于存储多个视频的当前指标预测结果，当前指标预测结果是基于消息队列中的预测消息触发指标预测操作所获得的，预测消息是在视频满足指标预测条件时产生的消息。通过本公开实施例的技术方案，可以在获取准确的指标预测结果的同时，提高指标预测结果的获取效率，满足了高并发请求时的低延迟需求。发请求时的低延迟需求。发请求时的低延迟需求。

【技术实现步骤摘要】
一种视频指标预测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本公开实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种视频指标预测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，越来越多的业务系统需要获取视频指标的预测结果，比如视频在未来时间的播放量预测结果等，以便对视频进行有效管理。例如，视频转码系统需要基于视频指标预测结果确定该视频的转码优先级以及分配合适的转码资源进行转码计算等。目前，在存在高并发的视频指标预测请求时，直接调用指标预测操作确定指标预测结果的方式会耗时较长，降低了指标预测结果的获取效率。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种视频指标预测方法、装置、设备和存储介质，以在获取准确的指标预测结果的同时，提高指标预测结果的获取效率，满足了高并发请求时的低延迟需求。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种视频指标预测方法，包括：
[0005]响应于视频指标预测请求，获取待预测的第一视频；
[0006]从数据库中确定所述第一视频对应的第一指标预测结果，并返回所述第一指标预测结果；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频指标预测方法，其特征在于，包括：响应于视频指标预测请求，获取待预测的第一视频；从数据库中确定所述第一视频对应的第一指标预测结果，并返回所述第一指标预测结果；其中，所述数据库用于存储多个视频的当前指标预测结果，所述当前指标预测结果是基于消息队列中的预测消息触发指标预测操作所获得的，所述预测消息是在视频满足指标预测条件时产生的消息。2.根据权利要求1所述的视频指标预测方法，其特征在于，所述预测消息包括以下至少两种：在视频上传时产生的第一预测消息、在视频播放量达到播放量阈值时产生的第二预测消息、在视频状态发生变化时产生的第三预测消息、以及在视频是伪高热视频时产生的第四预测消息。3.根据权利要求2所述的视频指标预测方法，其特征在于，所述伪高热视频是指：视频的当前指标预测结果大于或等于预设指标结果、当前视频播放量大于或等于预设播放量且小于播放量阈值、以及预设时间内未触发视频的指标预测操作。4.根据权利要求1所述的视频指标预测方法，其特征在于，基于消息队列中的预测消息触发指标预测操作，获得所述当前指标预测结果，包括：基于消息队列中的预测消息，确定待预测的第二视频；基于指标预测模型，对所述第二视频进行指标预测，获得所述第二视频对应的第二指标预测结果；基于所述第二指标预测结果，对所述数据库中的第二视频的当前指标预测结果进行初始化或者更新处理。5.根据权利要求4所述的视频指标预测方法，其特征在于，所述基于指标预测模型，对所述第二视频进行指标预测，获得所述第二视频对应的第二指标预测结果，包括：对所述第二视频对应的多个视频信息进行向量化处理，确定所述视频信息对应的特征向量和特征偏置值；基于指标预测模型、所述特征向量和所述特征偏置值，确定所述第二视频对应的第二指标预测结果；其中，所述指标预测模型是基于所述特征向量进行深层特征的指标预测，以及基于所述特征偏置值进行浅层特征的指标预测。6.根据权利要求5所述的视频指标预测方法，其特征在于，所述视频信息包括：第二视频对应的统计信息、类别信息和唯一标识信息。7.根据权利要求5所述的视频指标预测方法，其特征在于，所述对所述第二视频对应的多个视频信息进行向量化处理，确定所述视频信息对应的特征向量和特征偏置值，包括：对所述第二视频对应的每个视频信息进行向量化处理，确定每个视频信息对应的特征向量；对每个目标视频信息进行向量化处理，确定每个目标视频信息对应的特征偏置值，其中，所述目标视频信息是与指标预测结果具有显著相关性的视频信息。8.根据权利要求7所述的视频指标预测方法，其特征在于，所述对所述第二视频对应的
每个视频信息进行向量化处理，确定每个视频信息对应的特征向量，包括：对所述第二视频对应的多个视频信息进行离散化处理，确定每个视频信息对应的散列值；对每个视频信息对应的散列...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛方顺，王彬，洪儒莹，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：