【技术实现步骤摘要】
一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及电池故障检测
，尤其涉及一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着蓄电池应用的越来越广泛，蓄电池在新能源方面的应用也越来越多。在风电变流器内部通常会配置一个不间断电源(Uninterruptible Power Supply，UPS)，UPS是一种含有储能装置的不间断电源。UPS内部标配一块电池，当UPS或者变流器系统出现故障时，UPS从市电模式切换到电池模式给UPS负载供电。
[0003]目前对蓄电池故障检测的方式主要有容量检测、电池浮充电压检测、电池内阻检测，现有专利202110354009.2提供了一种电池析锂检测方法，如图1所示，检测待测锂离子电池在放电过程中的实时电压和实时电流，建立待测锂离子电池的参数辨识方程，并将实时电压和实时电流输入至参数辨识方程中，计算得到待测锂离子电池的特征参数；将待测锂离子电池的特征参数与标准特征参数进行比较，并根据比较结果确定待测锂离子电池的析锂情况。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种检测故障电池的方法，其特征在于，所述方法包括：采集第一电池的实时特征数据，所述第一电池为疑似故障电池中的任一个电池；根据所述实时特征数据，采用三阶等效模型，确定所述第一电池的端口电压随时间变化的预测充放电曲线；确定所述第一电池的预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积；其中，所述参考充放电曲线为任一正常电池的预测充放电曲线；若所述第一面积不满足约束条件，则确定所述第一电池存在故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集第一电池的实时特征数据之前，所述方法还包括：在预设检测时间，采集每个待测电池的放电特征数据和负载率；根据所述每个待测电池的放电特征数据，采用卡尔曼滤波器与参数辨识集成，确定每个所述每个待测电池的剩余容量；根据所述剩余容量和负载率，确定所述每个待测电池的期望放电时间；检测所述每个待测电池的实际放电时间；若待测电池中第二电池的实际放电时间小于期望放电时间，则确定所述第二电池为疑似故障电池；若待测电池中第三电池的实际放电时间大于或等于期望放电时间，则确定所述第三电池为正常电池。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设检测时间为基于待检测电池所属的UPS在市电模式下的检测周期确定，或者，为所述UPS从电池模式开机运行时。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积之前，所述方法还包括：采集每个正常电池的实时特征数据；根据所述每个正常电池的实时特征数据，采用所述三阶等效模型，确定所述每个正常电池的预测充放电曲线；根据所述每个正常电池的预测充放电曲线，确定所述约束条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个正常电池的预测充放电曲线，确定所述约束条件，包括：确定所述每个正常电池的预测充放电...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琪，周党生，魏卓，谢峰，
申请(专利权)人：深圳市禾望电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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