一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集第一电池的实时特征数据，所述第一电池为疑似故障电池中的任一个电池；根据所述实时特征数据，采用三阶等效模型，确定所述第一电池的端口电压随时间变化的预测充放电曲线；确定所述第一电池的预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积；其中，所述参考充放电曲线为任一正常电池的预测充放电曲线；若所述第一面积不满足约束条件，则确定所述第一电池存在故障。本发明专利技术提供的方法能够提高检测电池的速度。本发明专利技术提供的方法能够提高检测电池的速度。本发明专利技术提供的方法能够提高检测电池的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池故障检测
，尤其涉及一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着蓄电池应用的越来越广泛，蓄电池在新能源方面的应用也越来越多。在风电变流器内部通常会配置一个不间断电源(Uninterruptible Power Supply，UPS)，UPS是一种含有储能装置的不间断电源。UPS内部标配一块电池，当UPS或者变流器系统出现故障时，UPS从市电模式切换到电池模式给UPS负载供电。
[0003]目前对蓄电池故障检测的方式主要有容量检测、电池浮充电压检测、电池内阻检测，现有专利202110354009.2提供了一种电池析锂检测方法，如图1所示，检测待测锂离子电池在放电过程中的实时电压和实时电流，建立待测锂离子电池的参数辨识方程，并将实时电压和实时电流输入至参数辨识方程中，计算得到待测锂离子电池的特征参数；将待测锂离子电池的特征参数与标准特征参数进行比较，并根据比较结果确定待测锂离子电池的析锂情况。
[0004]上述专利提供的方法需要进行放电实验，检测速度较慢。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高检测电池的速度。
[0006]根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种检测故障电池的方法，方法包括：
[0007]采集第一电池的实时特征数据，第一电池为疑似故障电池中的任一个电池；
[0008]根据实时特征数据，采用三阶等效模型，确定第一电池的端口电压随时间变化的预测充放电曲线；
[0009]确定第一电池的预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积；其中，参考充放电曲线为任一正常电池的预测充放电曲线；
[0010]若第一面积不满足约束条件，则确定第一电池存在故障。
[0011]在一种可能的实现方式中，在采集第一电池的实时特征数据之前，方法还包括：
[0012]在预设检测时间，采集每个待测电池的放电特征数据和负载率；
[0013]根据每个待测电池的放电特征数据，采用卡尔曼滤波器与参数辨识集成，确定每个待测电池的剩余容量；
[0014]根据剩余容量和负载率，确定每个待测电池的期望放电时间；
[0015]检测每个待测电池的实际放电时间；
[0016]若待测电池中第二电池的实际放电时间小于期望放电时间，则确定第二电池为疑似故障电池；
[0017]若待测电池中第三电池的实际放电时间大于或等于期望放电时间，则确定第三电
池为正常电池。
[0018]在一种可能的实现方式中，预设检测时间为基于待检测电池所属的UPS在市电模式下的检测周期确定，或者，为UPS从电池模式开机运行时。
[0019]在一种可能的实现方式中，在确定预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积之前，方法还包括：
[0020]采集每个正常电池的实时特征数据；
[0021]根据每个正常电池的实时特征数据，采用三阶等效模型，确定每个正常电池的预测充放电曲线；
[0022]根据每个正常电池的预测充放电曲线，确定约束条件。
[0023]在一种可能的实现方式中，根据每个正常电池的预测充放电曲线，确定约束条件，包括：
[0024]确定每个正常电池的预测充放电曲线与标准电池的充放电曲线围成的第二面积，标准电池为正常电池中的任一电池；
[0025]确定多个第二面积中的最小值和最大值；
[0026]根据多个第二面积中的最小值和最大值确定偏差率；
[0027]根据偏差率和多个第二面积，确定约束条件。
[0028]在一种可能的实现方式中，约束条件为：
[0029](1
‑
α)*S
r
≤S
i
≤(1+α)*S
r
[0030]其中，α表示偏差率，S
r
表示多个第二面积中任一个，S
i
表示第一面积。
[0031]在一种可能的实现方式中，实时特征数据至少包括实际工作电流和电解液温度。
[0032]根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种检测故障电池的装置，装置包括：
[0033]采集模块，用于采集第一电池的实时特征数据，第一电池为疑似故障电池中的任一个电池；
[0034]确定模块，用于根据实时特征数据，采用三阶等效模型，确定第一电池的端口电压随时间变化的预测充放电曲线；还用于确定第一电池的预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积；其中，参考充放电曲线为任一正常电池的预测充放电曲线；还用于若第一面积不满足约束条件，则确定第一电池存在故障。
[0035]根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现本专利技术的第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的检测故障电池的方法。
[0036]根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现本专利技术的第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的检测故障电池的方法。
[0037]本专利技术实施例提供了一种检测故障电池的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法中采用三阶等效模型预测电池的预测充放电曲线，不用进行实际的充放电实验，因此大大提高了检测的速度。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1为现有技术中的一种电池析锂检测方法流程示意图；
[0040]图2为本专利技术实施例提供的一种检测故障电池的方法流程示意图；
[0041]图3为本专利技术实施例提供的蓄电池的充放电模型示意图；
[0042]图4为本专利技术实施例提供的蓄电池的等效电路模型示意图；
[0043]图5为本专利技术实施例提供的蓄电池充放电的海明距离曲线示意图；
[0044]图6为本专利技术实施例提供的一种检测故障电池的装置结构示意图；
[0045]图7为本专利技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0047]本申请实施例提供的检测故障电池的方法，执行主体可以为电子设备或者电子设备中能够实现该检测故障电池本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测故障电池的方法，其特征在于，所述方法包括：采集第一电池的实时特征数据，所述第一电池为疑似故障电池中的任一个电池；根据所述实时特征数据，采用三阶等效模型，确定所述第一电池的端口电压随时间变化的预测充放电曲线；确定所述第一电池的预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积；其中，所述参考充放电曲线为任一正常电池的预测充放电曲线；若所述第一面积不满足约束条件，则确定所述第一电池存在故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集第一电池的实时特征数据之前，所述方法还包括：在预设检测时间，采集每个待测电池的放电特征数据和负载率；根据所述每个待测电池的放电特征数据，采用卡尔曼滤波器与参数辨识集成，确定每个所述每个待测电池的剩余容量；根据所述剩余容量和负载率，确定所述每个待测电池的期望放电时间；检测所述每个待测电池的实际放电时间；若待测电池中第二电池的实际放电时间小于期望放电时间，则确定所述第二电池为疑似故障电池；若待测电池中第三电池的实际放电时间大于或等于期望放电时间，则确定所述第三电池为正常电池。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设检测时间为基于待检测电池所属的UPS在市电模式下的检测周期确定，或者，为所述UPS从电池模式开机运行时。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述预测充放电曲线和参考充放电曲线所围成的第一面积之前，所述方法还包括：采集每个正常电池的实时特征数据；根据所述每个正常电池的实时特征数据，采用所述三阶等效模型，确定所述每个正常电池的预测充放电曲线；根据所述每个正常电池的预测充放电曲线，确定所述约束条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个正常电池的预测充放电曲线，确定所述约束条件，包括：确定所述每个正常电池的预测充放电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琪，周党生，魏卓，谢峰，
申请(专利权)人：深圳市禾望电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：