字体识别方法及装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本申请公开了一种字体识别方法及装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该字体识别方法包括：将待识别的第一图像进行缩放处理，得到第二图像，其中，第一图像中包括有文字内容；将第二图像输入至分辨网络模型中，以得到第二图像中包括的文字特征，其中，分辨网络模型为使用多组数据通过机器学习训练出的模型，多组数据中的每组数据均包括：目标图像，以及目标图像对应的目标文字特征；目标图像包括：背景图像，以及包括至少两个随机文字的前景图像；根据文字特征确定第一图像中是否存在异常字体。解决了相关技术对图像中字体识别效率低，且识别效果不佳的问题。且识别效果不佳的问题。且识别效果不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
字体识别方法及装置、存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及智慧家庭
，具体而言，涉及一种字体识别方法及装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]当前不同企业的内部各产业、各平台、链群、公众号均存在较多的自媒体宣传账号，自媒体账号发布的宣传内容中可能存在使用企业未购买授权的字体，进而引发侵权诉讼及赔偿，对公司造成经济和名誉上的损失，并且当前对于宣传内容的字体使用情况并无整体审核流程及渠道。相关技术中，一个方案中有提到了在确定文字片段图像的基础上，将图像分割为多个单字符图像进行识别，该种处理方式分割效果受到字体形式、背景复杂程度的干扰，识别精度较差，另一个方案中是使用模板匹配的算法进行相似度识别，但需要针对不同的识别内容预设多种模板，对于内存资源消耗较多，增加了算法的运行时间以及硬件设备的负担。因此，受硬件或处理流程的影响，对于图像中字体识别效率低，且识别效果不佳。
[0003]针对相关技术中，对图像中字体识别效率低，且识别效果不佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
[0004]因此，有必要对相关技术予以改良以克本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种字体识别方法，其特征在于，包括：将待识别的第一图像进行缩放处理，得到第二图像，其中，所述第一图像中包括有文字内容；将所述第二图像输入至分辨网络模型中，以得到所述第二图像中包括的文字特征，其中，所述分辨网络模型为使用多组数据通过机器学习训练出的模型，所述多组数据中的每组数据均包括：目标图像，以及目标图像对应的目标文字特征；所述目标图像包括：背景图像，以及包括至少两个随机文字的前景图像；根据所述文字特征确定所述第一图像中是否存在异常字体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待识别的第一图像进行缩放处理，得到第二图像，包括：对所述第一图像进行旋转处理，得到待缩放图像；确定所述待缩放图像对应的第一长边像素以及第一短边像素；根据所述第一长边像素和所述及第一短边像素对所述待缩放图像执行第一缩放，得到第一调整图像；其中，所述第一缩放用于指示将所述第一长边像素按照目标比例调整为第一目标像素，且在调整所述第一长边像素过程中等比例缩小短边对应的第一短边像素；获取所述第一调整图像中短边在执行第一缩放后对应的第二短边像素；在所述第二短边像素等于第二目标像素的情况下，确定得到第二图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一调整图像对应的第二短边像素等于第二目标像素的情况下，确定得到第二图像之前，所述方法还包括：在所述第二短边像素大于所述第二目标像素的情况下，确定对所述第一调整图像的短边执行第二缩放，其中，所述第二缩放用于指示将所述第二短边像素调整为第二目标像素，且在调整所述第一调整图像的短边的过程中等比例缩小长边对应的第二长边像素；在所述第二短边像素小于所述第二目标像素的情况下，确定对所述第一调整图像进行像素填充，其中，所述像素填充用于指示使用所述待缩放图像的平均像素将所述第二短边像素调整至第二目标像素。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一长边像素和所述及第一短边像素对所述第一图像进行旋转处理，得到待缩放图像，包括：识别所述第一图像的图像尺寸，其中，所述图像尺寸至少包括：图像宽度、图像高度；在所述图像宽度大于或等于所述图像高度的情况下，确定对所述第一图像不进行旋转处理，直接将所述第一图像确定为待缩放图像；在所述图像宽度小于所述图像高度的情况下，确定对所述第一图像进行旋转处理，将旋转处理结果确定为待缩放图像，其中，所述旋转处理用于指示将所述第一图像旋转目标角度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二图像输入至分辨网络模型中，以得到所述第二图像中包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪连顺，高翔，刘丁，孙能林，庞燕爽，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：