一种视频复制检测方法和装置制造方法及图纸

本申请中提供了一种视频复制检测方法和装置，包括：按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像；基于预设特征抽取模型对于所述至少两帧检测图像进行特征抽取，得到至少两帧检测图像的检测帧特征；基于所述至少两帧检测图像的检测帧特征，得到所述待检测视频的视频特征；基于所述视频特征在预设视频特征数据库中搜索，得到视频集合，所述视频集合中包含候选视频，所述候选视频与所述待检测视频满足第一相似条件；在预设帧特征数据库中获得候选视频对应的候选帧特征；基于所述检测帧特征和候选帧特征，在视频集合中确定与所述待检测视频满足第二相似条件的目标视频

【技术实现步骤摘要】
一种视频复制检测方法和装置


[0001]本申请涉及信息
，更具体的说，是涉及一种视频复制检测方法和装置
。

技术介绍

[0002]视频复制检测是一种用于确定相似视频的检测方法，具体是用户输入一个视频，能自动在底库里搜索出存在相似内容的其他视频
。
[0003]视频复制检测可以理解为一种视频指纹，可以唯一的识别一个视频，并可用于视频内容的相似性比对，在短视频平台中，每天会生产大量短视频，这些短视频不可避免会存在重复的情况
。
[0004]用户在观看视频时，短时间内看到两个重复视频，明显会影响用户的观看体验
。
因此，需要对视频库内的视频进行去重
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供了一种视频复制检测方法和装置，如下：
[0006]一种视频复制检测方法，包括：
[0007]按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像；
[0008]基于预设特征抽取模型对于所述至少两帧检测图像进行特征抽取，得到至少两帧检测图像的检测帧特征；
[0009]基于所述至少两帧检测图像的检测帧特征，得到所述待检测视频的视频特征；
[0010]基于所述视频特征在预设视频特征数据库中搜索，得到视频集合，所述视频集合中包含至少两个候选视频，所述候选视频与所述待检测视频满足第一相似条件；
[0011]在预设帧特征数据库中获得候选视频对应的候选帧特征；
[0012]基于所述检测帧特征和候选帧特征，在视频集合中确定与所述待检测视频满足第二相似条件的目标视频
。
[0013]可选的，上述的方法，所述基于所述至少两帧检测图像的检测帧特征，得到所述待检测视频的视频特征，包括：
[0014]将所述至少两帧检测图像的检测帧特征取平均值，得到所述待检测视频的视频特征
。
[0015]可选的，上述的方法，所述按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像之后，还包括：
[0016]对于检测图像进行缩放处理，得到满足所述预设特征抽取模型输入要求的检测图像
。
[0017]可选的，上述的方法，所述基于所述检测帧特征和候选帧特征，在所述至少两个候选视频中确定与所述待检测视频满足第二相似条件的目标视频，包括：
[0018]依据所述待检测视频的检测帧特征以及视频集合中每个候选视频对应的候选帧特征，依次得到所述检测帧特征和每个候选视频对应的候选帧特征的相似度矩阵；
[0019]基于所述相似度矩阵，确定与所述待检测视频存在相似片段的目标视频
。
[0020]可选的，上述的方法，所述依据所述待检测视频的检测帧特征以及所述至少两个候选视频中的每个候选视频对应的候选帧特征，依次得到所述检测帧特征和每个候选视频对应的候选帧特征的相似度矩阵，包括：
[0021]将至少两帧检测图像的检测帧特征组合得到检测帧特征矩阵；
[0022]依次将所述视频集合的每个候选视频对应的候选帧特征组合，得到每个候选视频对应的候选帧特征矩阵；
[0023]依次计算所述检测帧特征矩阵和每个候选帧特征矩阵的相似度矩阵
。
[0024]可选的，上述的方法，计算检测帧特征矩阵和候选帧特征矩阵的相似度矩阵，包括：
[0025]将所述检测帧特征矩阵和所述候选帧特征矩阵点乘，得到所述相似度矩
。
[0026]可选的，上述的方法，基于所述相似度矩阵，确定与所述待检测视频存在相似片段的目标视频，包括：
[0027]基于预设阈值对于所述相似度矩阵进行筛选，得到所述相似度矩阵中的至少两个目标元素，所述目标元素是大于所述预设阈值的元素；
[0028]若所述至少两个第一元素满足预设位置连续条件，确定所述至少两个候选视频中存在所述目标视频
。
[0029]可选的，上述的方法，还包括：
[0030]基于所述至少两个目标元素以及所述目标元素在所述相似度矩阵中的位置，分析得到得的所述目标视频中的目标片段，所述目标片段是所述目标视频中与所述待检测视频的相似片段
。
[0031]可选的，上述的方法，所述按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像之前，还包括：
[0032]基于预设训练图像对于原始特征抽取模型进行训练，得到预设特征抽取模型
。
[0033]一种视频复制检测装置，包括：
[0034]图像抽取模块，用于按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像；
[0035]特征抽取模块，用于基于预设特征抽取模型对于所述至少两帧检测图像进行特征抽取，得到至少两帧检测图像的检测帧特征；
[0036]视频特征得到模块，用于基于所述至少两帧检测图像的检测帧特征，得到所述待检测视频的视频特征；
[0037]搜索模块，用于基于所述视频特征在预设视频特征数据库中搜索，得到视频集合，所述视频集合中包含至少两个候选视频，所述候选视频与所述待检测视频满足第一相似条件；
[0038]获得模块，用于在预设帧特征数据库中获得候选视频对应的候选帧特征；
[0039]确定模块，用于基于所述检测帧特征和候选帧特征，在视频集合中确定与所述待检测视频满足第二相似条件的目标视频
。
[0040]综上所述，本申请中提供了一种视频复制检测方法和装置，包括：按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像；基于预设特征抽取模型对于所述至少两帧检测图像进行特征抽取，得到至少两帧检测图像的检测帧特征；基于所述至少两帧检测图像的检测
帧特征，得到所述待检测视频的视频特征；基于所述视频特征在预设视频特征数据库中搜索，得到视频集合，所述视频集合中包含至少两个候选视频，所述候选视频与所述待检测视频满足第一相似条件；在预设帧特征数据库中获得候选视频对应的候选帧特征；基于所述检测帧特征和候选帧特征，在视频集合中确定与所述待检测视频满足第二相似条件的目标视频
。
本实施例中，先基于视频特征对于视频进行粗粒度排序，再基于帧特征对于候选视频进行细粒度排序，确定目标视频，实现了粗粒度和细粒度结合的方式，能够在保持较高相似片段检测精度的同时，拥有快速检索的能力
。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0042]图1是本申请提供的一种视频复制检测方法实施例1的流程图；
[0043]图2是本申请提供的一种视频复制检测方法实施例2的流程图；
[0044]图3是本申请提供的一种视频复制检测方法实施例3的流程图；
[0045]图4是本申请提供的一种视频复制检测方法实施例4的流程图；
[0046]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种视频复制检测方法，其特征在于，包括：按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像；基于预设特征抽取模型对于所述至少两帧检测图像进行特征抽取，得到至少两帧检测图像的检测帧特征；基于所述至少两帧检测图像的检测帧特征，得到所述待检测视频的视频特征；基于所述视频特征在预设视频特征数据库中搜索，得到视频集合，所述视频集合中包含候选视频，所述候选视频与所述待检测视频满足第一相似条件；在预设帧特征数据库中获得候选视频对应的候选帧特征；基于所述检测帧特征和候选帧特征，在所述视频集合中确定与所述待检测视频满足第二相似条件的目标视频
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两帧检测图像的检测帧特征，得到所述待检测视频的视频特征，包括：将所述至少两帧检测图像的检测帧特征对应数据取平均值，得到所述待检测视频的视频特征
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设周期从待检测视频中抽取至少两帧检测图像之后，还包括：对于检测图像进行缩放处理，得到满足所述预设特征抽取模型输入要求的检测图像
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测帧特征和候选帧特征，在所述视频集合中确定与所述待检测视频满足第二相似条件的目标视频，包括：依据所述待检测视频的检测帧特征以及视频集合中每个候选视频对应的候选帧特征，依次得到所述检测帧特征和每个候选视频对应的候选帧特征的相似度矩阵；基于所述相似度矩阵，确定与所述待检测视频存在相似片段的目标视频
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述待检测视频的检测帧特征以及所述视频集合中的每个候选视频对应的候选帧特征，依次得到所述检测帧特征和每个候选视频对应的候选帧特征的相似度矩阵，包括：将至少两帧检测图像的检测帧特征组合得到检测帧特征矩阵；依次将所述视频集合的每个候选视频对应的候选帧特征组合，得到每个候选视频对应的候选帧特征矩阵；...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄泱柯，陈劲，张彪，余意，杨杰，
申请(专利权)人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：