用于衣物材质识别的方法技术

本申请涉及智能设备技术领域，公开一种用于衣物材质识别的方法

【技术实现步骤摘要】
用于衣物材质识别的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及智能设备
，例如涉及用于衣物材质识别的方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]当前，智能家电已经涉及各个家电类别，电视
、
冰箱
、
空调
、
洗衣机都越来越多的融入智能属性
。
其中，智能洗衣机
、
智能衣柜等这些衣物洗护相关的设备也具有较高的智能性，都可根据衣物的材质，进行对应的洗涤或保养，即洗护处理
。
[0003]但一般用户并不完全具备准确分辨衣物材质的能力，并且，目前，通过分类算法或图像识别等识别衣物材质的方法中，由于硬件，检测角度
、
外界环境光亮度等因素，使得识别的精度也不很高，这样，影响了洗护设备的智能性
。

技术实现思路

[0004]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括
。
所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键
/
重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言
。
[0005]本公开实施例提供了一种用于衣物材质识别的方法
、
装置
、
设备和存储介质，以解决衣物识别准确性有待提高的技术问题
。
[0006]在一些实施例中，所述方法包括：
[0007]在设定光谱的近红外光照射当前衣物的情况，获取每个波长上被所述当前衣物吸收后的光波检测幅值，并得到所有光波检测幅值的平均幅值；
[0008]根据所述平均幅值对每个所述光波检测幅值进行修正，得到对应的光波修正幅值，并根据每个所述光波修正幅值，进行归一化处理，得到当前材质特征曲线；
[0009]将所述当前材质特征曲线与材质数据库中的材质特征曲线，进行相似度比较，识别出所述当前衣物的材质
。
[0010]在一些实施例中，所述装置包括：
[0011]幅值获取模块，被配置为在设定光谱的近红外光照射当前衣物的情况，获取每个波长上被所述当前衣物吸收后的光波检测幅值，并得到所有光波检测幅值的平均幅值；
[0012]修正归一模块，被配置为根据所述平均幅值对每个所述光波检测幅值进行修正，得到对应的光波修正幅值，并根据每个所述光波修正幅值，进行归一化处理，得到当前材质特征曲线；
[0013]相似识别模块，被配置为将所述当前材质特征曲线与材质数据库中的材质特征曲线，进行相似度比较，识别出所述当前衣物的材质
。
[0014]在一些实施例中，所述用于衣物材质识别的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于衣物材质识别方法
。
[0015]在一些实施例中，所述设备，包括上述用于衣物材质识别的装置
。
[0016]在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述用于衣物材质识别的方法
。
[0017]本公开实施例提供的用于衣物材质识别的方法
、
装置和设备，可以实现以下技术效果：
[0018]在获取每个波长上被衣物吸收后的光波检测幅值后，需得到所有光波检测幅值的平均幅值，并得到每个光波检测幅值与平均幅值的差值，即得到对应的光波修正幅值，然后，根据每个光波修正幅值，进行归一化处理，以及相似度识别，确定衣物的材质，这样，通过平均幅值对每个光波检测幅值的修正，可滤掉测量角度
、
电源电压
、
外界光线强度等因素导致的光波检测幅值的整体偏移，将特征曲线比较拉回到统一的区间中，提高了衣物材质识别的正确率
。
[0019]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请
。
附图说明
[0020]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0021]图1是本公开实施例提供的一种用于衣物材质识别系统的结构示意图；
[0022]图2是本公开实施例提供的一种用于衣物材质识别方法的流程示意图；
[0023]图3是本公开实施例提供的一种用于衣物材质识别方法的流程示意图；
[0024]图4是本公开实施例提供的材质特征曲线的示意图；
[0025]图5是本公开实施例提供的一种用于衣物材质识别装置的结构示意图；
[0026]图6是本公开实施例提供的一种用于衣物材质识别装置的结构示意图；
[0027]图7是本公开实施例提供的一种用于衣物材质识别装置的结构示意图
。
具体实施方式
[0028]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例
。
在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解
。
然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施
。
在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示
。
[0029]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含
。
[0030]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上
。
[0031]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系
。
例如，
A/B
表示：
A
或
B。
[0032]术语“和
/
或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系
。
例如，
A
和
/
或
B
，表示：
A
或
B
，或，
A
和
B
这三种关系
。
[0033]本公开实施例中，设定光谱的近红外光照射衣物后，获取每个波长上被衣物吸收
后的光波检测幅值，并需得到所有光波检测幅值的平均幅值，通过平均幅值对每个光波检测幅值进行修正，得到对应的光波修正幅值，然后，根据每个光波修正幅值，进行归一化处理，以及相似度识别，确定衣物的材质，这样，通过平均幅值对每个光波检测幅值的修正，可滤掉测量角度
、
电源电压
、
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于衣物材质识别的方法，其特征在于，包括：在设定光谱的近红外光照射当前衣物的情况，获取每个波长上被所述当前衣物吸收后的光波检测幅值，并得到所有光波检测幅值的平均幅值；根据所述平均幅值对每个所述光波检测幅值进行修正，得到对应的光波修正幅值，并根据每个所述光波修正幅值，进行归一化处理，得到当前材质特征曲线；将所述当前材质特征曲线与材质数据库中的材质特征曲线，进行相似度比较，识别出所述当前衣物的材质
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在所述材质数据库中，保存与每种衣物材质匹配的材质特征曲线
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述保存与每种衣物材质匹配的材质特征曲线包括：在设定光谱的近红外光照射已知材质衣物的情况下，获取每个波长上被所述已知材质衣物吸收后的第一光波检测幅值，并得到所有第一光波检测幅值的第一平均幅值；根据所述第一平均幅值对每个所述第一光波检测幅值进行修正，得到对应的第一光波修正幅值，并根据每个所述第一光波修正幅值，进行归一化处理，得到材质特征曲线，并存入所述材质数据库中
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行相似度比较包括：确定所述当前材质特征曲线的
Y
轴跨度值，以及相邻数据之间的当前导数值，其中，
Y
轴为归一化后的光波修正幅值；将所述
Y
轴跨度值，以及所述当前导数值确定为当前材质特征数据，并根据所述当前材质特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟华云，许升，虞朝丰，李冬，吴顺义，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：