一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，应用于生物传感技术领域。包括以下步骤：构建胃肠道极端条件触发成像传感器；对传感器的体外检测机制进行评价，测定α

【技术实现步骤摘要】
一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法


[0001]本专利技术涉及生物传感
，更具体的说是涉及一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法
。

技术介绍

[0002]据
WHO
统计，现今全球已有超过
1000
万名帕金森病
(PD)
患者，然而有近
300
万在中国，并且由于我国人口的老龄化，
PD
患者还在逐年剧增
。
目前检测
PD
的方法主要以
α
‑
Syn
为
PD
为生物标志物
。
目前检测
α
‑
Syn
的研究多为通过检测外周液
(
脑脊液
(CSF)
和血浆
)
中异常的
α
‑
Syn
来反映了帕金森患者大脑中的
α
‑
Syn
异常
。
然而这种侵入式的方法，患者的依从性低，并且需要专业人员操作，过程复杂
、
成本高昂，而且还需要在专门的医疗机构进行，因此不适合用于早期诊断或持续跟踪
PD
进展
。
另一种使用唾液测量
α
‑
Syn
解决了上述的问题，其采集简单且无侵入性，并且不会对样品造成污染，但是，与血浆相比，唾液测量
α
‑
Syn
总蛋白质含量要低得多，而且蛋白质浓度在一天中可能会有所不同
。
由于富集蛋白质材料种类不同，
α
‑
Syn
将没办法充分得到富集
。
同时测唾液中
α
‑
Syn
水平结果受其它蛋白质的影响较大，包括脂质和蛋白水解酶
(
存在于唾液中
)。
这些因素造成检测唾液中
α
‑
Syn
结果与实际结果相差很大
。
[0003]在
PD
早期，
α
‑
Syn
在出现大脑中之前就已在肠道中累积并通过迷走神经扩散到大脑
。
这表明
PD
的发病源头很可能是胃肠道，因此，口服胃肠道极端条件触发成像传感器实现无创精准检测
PD
具有可能性
。
口服递给药被认为是一种很有前途的非侵入式诊断疾病的方法
。
这主要是由于口服递送方式方便患者在任何地方使用；并且不给患者带来疼痛感，其依从性高；同时因为不需要严格的灭菌过程，生产成本较低，价格相对低廉，故能口服给药者不会首选注射给药
。
然而在口服过程当中需要克服胃的强酸
pH
在
1.0
‑
3.0
之间；同时胃肠道含有大量的蛋白水解酶和脱氧核糖核酸酶，这促使开发口服生物探针被受阻碍
。
[0004]除了
α
‑
Syn
之外，人工智能
(AI)
的发展，对预测疾病的进程也起到了实质性的贡献
。
目前，已经使用深度学习算法从功能磁共振成像
(fMRI)
直接生成了自动智能模型
。
然而，大量收集的
fMRI
图像耗时且成本高，这在实际中很难实现
。
此外，收集的
fMRI
数据是隐私敏感的，不能直接用于大规模模型训练
。
[0005]因此，如何提供一种是无创精准预测
PD
不同阶段的帕金森预测方法本领域技术人员亟需解决的问题
。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，设计基于耐酸性发光金属有机框架孔径精准识别核酸适配体金纳米粒子的胃肠道极端条件触发的成像传感器，构建帕金森精准预测模型对
PD
老鼠的不同阶段进展进行预测，建立通过口服递送系统非侵入式精准预测疾病的策略体系
。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，包括以下步骤：
[0009]S1、
构建以及表征胃肠道极端条件触发成像传感器；
[0010]S2、
对胃肠道极端条件触发成像传感器的体外检测机制进行评价，测定
α
‑
Syn
的标准曲线和最低检测限；
[0011]S3、
通过成像仪检测口服胃肠道极端条件触发成像传感器的老鼠的
α
‑
Syn
，获取处于不同
PD
阶段老鼠的成像数据；
[0012]S4、
基于不同
PD
阶段老鼠的成像数据构建帕金森精准预测模型；
[0013]S5、
获取患者口服胃肠道极端条件触发成像传感器后的成像数据；
[0014]S6、
将患者的成像数据输入帕金森精准预测模型对
PD
的不同阶段进行识别
。
[0015]可选的，胃肠道极端条件触发成像传感器为发光金属有机框架包封的核酸适配体金纳米粒子
。
[0016]可选的，
S1
具体为：
[0017]S101、
通过溶剂热发合成耐酸性的发光金属有机框架；
[0018]S102、
合成
α
‑
Syn
核酸适配体；
[0019]S103、
合成金纳米粒子；
[0020]S104、
核算适配体修饰金纳米粒子；
[0021]S105、
用发光金属有机框架包封核酸适配体金纳米粒子
。
[0022]可选的，
S2
具体为：
[0023]S201、
配制不同浓度的
α
‑
Syn
后加入胃肠道极端条件触发成像传感器振荡孵育；
[0024]S202、
用
F
‑
4600
分光光度计测定溶液的荧光强度，通过荧光强度值制作
α
‑
Syn
的标准曲线；
[0025]S203、
通过检测背景值的荧光强度值带入标准曲线，计算出3倍信噪比，作为
α
‑
Syn
的最低检测限
。
[0026]可选的，
S3
具体为：
[0027]S301、
对老鼠注射
MPTP
并进行行为学测定，确认老鼠已经得了帕金森病；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
构建以及表征胃肠道极端条件触发成像传感器；
S2、
对胃肠道极端条件触发成像传感器的体外检测机制进行评价，测定
α
‑
Syn
的标准曲线和最低检测限；
S3、
通过成像仪检测口服胃肠道极端条件触发成像传感器的老鼠的
α
‑
Syn
，获取处于不同
PD
阶段老鼠的成像数据；
S4、
基于不同
PD
阶段老鼠的成像数据构建帕金森精准预测模型；
S5、
获取患者口服胃肠道极端条件触发成像传感器后的成像数据；
S6、
将患者的成像数据输入帕金森精准预测模型对
PD
的不同阶段进行识别
。2.
根据权利要求1所述的一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，其特征在于，胃肠道极端条件触发成像传感器为发光金属有机框架包封的核酸适配体金纳米粒子
。3.
根据权利要求2所述的一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，其特征在于，
S1
具体为：
S101、
通过溶剂热发合成耐酸性的发光金属有机框架；
S102、
合成
α
‑
Syn
核酸适配体；
S103、
合成金纳米粒子；
S104、
核算适配体修饰金纳米粒子；
S105、
用发光金属有机框架包封核酸适配体金纳米粒子
。4.
根据权利要求1所述的一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，其特征在于，
S2
具体为：
S201、
配制不同浓度的
α
‑
Syn
后加入胃肠道极端条件触发成像传感器振荡孵育；
S202、
用
F
‑
4600
分光光度计测定溶液的荧光强度，通过荧光强度值制作
α
‑
Syn
的标准曲线；
S203、
通过检测背景值的荧光强度值带入标准曲线，计算出3倍信噪比，作为
α
‑
Syn
的最低检测限
。5.
根据权利要求1所述的一种基于胃肠道极端条件触发的帕金森精准预测方法，其特征在于，
S3
具体为：
S301、
对老鼠注射
MPTP
并进行行为学测定，确认老鼠已经得了帕金森病；
S302、
在不同时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪养宝，李艺伟，任红霞，
申请(专利权)人：四川省医学科学院，
类型：发明
国别省市：