【技术实现步骤摘要】
Information,CSI);
[0010]2)接收设备采集包含WiFi信道状态信息CSI的数据包,并提取WiFi信道状态信息CSI复数矩阵;所述WiFi信道状态信息CSI复数矩阵包括振幅信号和相位信息,提取所述振幅信号用于危险区域监测;
[0011]3)对所述振幅信号进行预处理:滤除振幅信号中的异常值,并进行滤波平滑,获得预处理后的CSI振幅信号;
[0012]4)对所述预处理后的CSI振幅信号使用Z
‑
score方法标准化处理,得到标准化的CSI振幅信号;
[0013]5)对所述标准化的CSI振幅信号进行功率谱密度分析,以确定最优感知性能的子载波,具体为:计算一段时间内所述标准化的CSI振幅信号的功率谱密度,并取功率谱密度的峰值PSD
n
作为子载波n的特征,同时求取功率谱密度峰值对应的频率F
n
;
[0014]6)对步骤(5)处理获得的功率谱密度的峰值PSD
n
取最大值,挑选出功率谱密度峰值PSD
n
中最大值对应的子载波
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于WiFi感知技术的工厂危险区域监测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)搭建基于WiFi感知技术的危险区域监测数据采集平台,所述采集平台包括设置在危险区域内的发送设备和接收设备;所述发送设备发送射频信号至所述接收设备;采集的监测数据包括WiFi信道状态信息CSI;2)提取WiFi信道状态信息CSI复数矩阵;所述WiFi信道状态信息CSI复数矩阵包括振幅信号和相位信息,提取所述振幅信号用于危险区域监测;3)对所述振幅信号进行预处理:滤除振幅信号中的异常值,并进行滤波平滑,获得预处理后的CSI振幅信号;4)对所述预处理后的CSI振幅信号使用Z
‑
score方法标准化处理,得到标准化的CSI振幅信号;5)对所述标准化的CSI振幅信号进行功率谱密度分析,以确定最优感知性能的子载波,具体为:计算一段时间内所述标准化的CSI振幅信号的功率谱密度,并取功率谱密度的峰值PSD
n
作为子载波n的特征,同时求取功率谱密度峰值对应的频率F
n
;6)对步骤(5)处理获得的功率谱密度的峰值PSD
n
取最大值,挑选出功率谱密度峰值PSD
n
中最大值对应的子载波中最大值对应的子载波其中,n为子载波序号,为最大功率谱密度峰值对应的子载波序号;7)根据所述功率谱密度峰值对应的频率F
n
,子载波对应的功率谱密度峰值频率即为区域监测频率,单位为:次/分钟;8)对所述区域监测频率进行阈值判断,若监测频率大于阈值则进行报警。2.如权利要求1所述一种基于WiFi感知技术的工厂危险区域监测方法,其特征在于:步骤(1)中,所述发送设备包含一根发射天线,所述接收设备包含三根接收天线;采集三对收发天线的信道状态信息CSI,获得所述WiFi信道状态信息CSI;所述发送天线和所述接收天线是垂直极化的全向天线。3.如权利要求2所述一种基于WiFi感知技术的工厂危险区域监测方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:李艳姣,黄永晖,张杰,李静,张飞,
申请(专利权)人:北京科技大学,
类型:发明
国别省市:
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