客户风险控制方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种客户风险控制方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：无人商店响应于目标客户的认证操作，获取目标客户的认证信息后将认证信息发送至服务器，服务器基于认证信息确定目标客户对应的目标购物风险等级，服务器基于目标购物风险等级对目标客户执行对应的目标服务器运营策略，从而基于不同的风险等级执行不同的目标服务器运营策略。同的风险等级执行不同的目标服务器运营策略。同的风险等级执行不同的目标服务器运营策略。

【技术实现步骤摘要】
客户风险控制方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及无人商店
，尤其涉及一种客户风险分级方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着科技的快速发展，驱动了线下新零售的兴起。较多传统超市开始往智能化的方向发展，因此逐渐出现了较多的无人商店，客户进入无人商店后往往需要人工客服进行线上照看，当无人商店的客户较多或无人商店较多时，由于人工客服的精力有限，难以有侧重地进行线上照看，导致人工客服的运营容易出错。

技术实现思路

[0003]本说明书提供了一种客户风险分级方法、装置、存储介质及电子设备，可以解决当无人商店的客户较多或无人商店较多时，由于人工客服的精力有限，导致人工客服的运营容易出错的技术问题，所述技术方案如下：
[0004]第一方面，本说明书实施例提供了一种客户风险控制方法，应用于无人商店，所述方法包括：
[0005]响应于目标客户的认证操作，获取所述目标客户的认证信息；
[0006]将所述认证信息发送至服务器，以使所述服务器基于所述认证信息确定所述目标客户对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户风险控制方法，应用于无人商店，所述方法包括：响应于目标客户的认证操作，获取所述目标客户的认证信息；将所述认证信息发送至服务器，以使所述服务器基于所述认证信息确定所述目标客户对应的目标购物风险等级，并使所述服务器基于所述目标购物风险等级对所述目标客户执行对应的目标服务器运营策略。2.根据权利要求1所述的客户风险控制方法，所述方法还包括：接收并执行所述服务器基于所述目标购物风险等级向所述无人商店发送的所述目标客户对应的目标商店运营策略。3.根据权利要求1所述的客户风险控制方法，所述并使所述服务器基于所述目标购物风险等级对所述目标客户执行对应的目标服务器运营策略，包括：并使所述服务器判断所述目标购物风险等级与第一预设风险等级匹配时，则使所述服务器提示人工客服执行对所述目标客户进行线上照看的目标服务器运营策略。4.根据权利要求3所述的客户风险控制方法，所述并使所述服务器基于所述目标购物风险等级对所述目标客户执行对应的目标服务器运营策略，还包括：并使所述服务器判断所述目标购物风险等级与第二预设风险等级匹配时，则使所述服务器执行无人照看的目标服务器运营策略。5.根据权利要求3所述的客户风险控制方法，所述并使所述服务器判断所述目标购物风险等级与第一预设风险等级匹配时，则使所述服务器提示人工客服执行对所述目标客户进行线上照看的目标服务器运营策略，包括：并使所述服务器判断所述目标购物风险等级与第一预设风险等级中的第一子等级匹配时，则使所述服务器提示人工客服执行对所述目标客户进行线上照看的全人工目标服务器运营策略；并使所述服务器判断所述目标购物风险等级与第一预设风险等级中的第二子等级匹配时，则使所述服务器提示人工客服执行对所述目标客户进行线上照看的半人工目标服务器运营策略。6.根据权利要求1所述的客户风险控制方法，所述以使所述服务器基于所述认证信息确定所述目标客户对应的目标购物风险等级，包括：以使所述服务器基于所述认证信息获取与所述目标客户对应的无人商店历史购物行为信息、学历信息、消费信息、失信信息、信用信息和常驻人群属性信息中的至少一种风控评估信息；以及使得所述服务器基于各风控评估信息确定所述目标客户对应的目标风险评估值，并基于所述目标风险评估值确定与所述目标客户对应的目标购物风险等级。7.根据权利要求6所述的客户风险控制方法，所述以及使得所述服务器基于各风控评估信息确定所述目标客户对应的目标风险评估值，包括：使得所述服务器计算各风控评估信息对应的风控评估等级，以及将各风控评估等级输入预设客户画像模型，并使得所述预设客户画像模型基于各风控评估等级确定与所述目标客户对应的目标风险评估值。8.根据权利要求6所述的客户风险控制方法，所述基于所述目标风险评估值确定与所述目标客户对应的目标购物风险等级，包括：
使得所述服务器确定所述无人商店对应的具有历史购物风险等级的历史客户的数量，当所述无人商店中具有所述历史购物风险等级的历史客户的数量小于预设数值时，使得所述服务器将所述目标风险评估值与各购物风险等级对应的预设风险评估值范围进行匹配，确定与所述目标客户对应的目标购物风险等级。9.根据权利要求8所述的客户风险控制方法，当所述无人商店对应的具有所述历史购物风险等级的历史客户的数量等于或者大于所述预设数值时，使得所述服务器将具有历史风险评估值和所述目标风险评估值的各客户按照对应的风险评估分进行排列，并基于排列顺序将具有所述历史风险评估值的历史用户和所述目标风险评估值的目标客户按照预设比例划分至各购物风险等级。10.一种客户风险控制方法，应用于服务器，所述方法包括：接收无人商店发送的目标客户的认证信息，基于所述认证信息确定所述目标客户对应的目标购物风险等级，并基于所述目标购物风险等级对所述目标客户执行对应的目标服务器运营策略。11.根据权利要求10所述的客户风险控制方法，所述方法还包括：基于所述目标购物风险等级向所述无人商店发送与所述目标客户对应的目标商店运营...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄博，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：