设备图像生成方法、电子设备及存储介质技术

本申请公开了一种设备图像生成方法、电子设备及存储介质，涉及工业设备技术领域，该设备图像生成方法包括：获取目标设备的设备外观图像；将所述设备外观图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型；根据所述设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图，从而提高设备图像的生成效率。同时，由于设备矢量图可以按照需求转换不同的分辨率，不需要重新构建新的设备矢量图，满足用户对展示设备状态的需求。备状态的需求。备状态的需求。

【技术实现步骤摘要】
设备图像生成方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及工业设备
，尤其涉及一种设备图像生成方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能化技术的不断发展。在日益呈现规模化、复杂化和广域化分布特性的现代工业生产中，工厂对工业控制系统的可视化、可控性、精准度提出了更高的要求。
[0003]为了能够直观展示设备运行的状态，都需要专人对设备外观、设备结构进行定制化的设计与开发，此过程依赖设计人员、动画开发人员等人员参与，耗费时间长，且需要设计不同分辨率不同尺寸的显示设备图像。
[0004]可见，上述情况中不同分辨率不同尺寸的设备图像需要人工设计，导致耗费时间长，效率低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供的设备图像生成方法、电子设备及存储介质，用以解决不同分辨率不同尺寸的设备图像需要人工设计，导致耗费时间长，效率低的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种设备图像生成方法，包括：
[0007]获取目标设备的设备外观图像；
[0008]将所述设备外观图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型；
[0009]根据所述设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述设备外观图像包括目标设备的六面视图；
[0011]所述方法还包括：
[0012]获取目标设备的设备结构图像；
[0013]所述将所述设备外观图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型，包括：
[0014]将所述设备外观图像和设备结构图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述将所述设备外观图像和设备结构图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型，包括：
[0016]采用所述图像识别网络模型对所述设备外观图像和设备结构图像进行图像特征信息识别，以生成对应设备外观信息和设备结构信息；
[0017]采用所述图像识别网络模型根据所述设备外观信息和所述设备结构信息构建所述设备空间模型。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述设备外观信息包括：设备轮廓顶点数据和设备轮廓边线数据；
[0019]所述采用所述图像识别网络模型根据所述设备外观信息和所述设备结构信息构建所述设备空间模型，包括：
[0020]采用所述图像识别网络模型将识别出的设备轮廓顶点数据与设备轮廓边线数据进行立体拼接，以生成设备外部连接线；
[0021]采用所述图像识别网络模型根据所述设备结构信息创建设备内部立体支撑虚拟线；
[0022]根据设备外部连接线和内部立体支撑虚拟线构建所述设备空间模型。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述根据所述设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图，包括：
[0024]对所述设备空间模型的设备外部连接线进行路线分析，以生成设备外部连接线对应的边线融合模型；
[0025]将所述边线融合模型和所述设备空间模型进行融合，以生成对应设备矢量图。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0027]获取目标设备的设备运转视频数据；
[0028]将所述设备运转视频数据输入所述图像识别网络模型，以使所述图像识别网络模型根据所述设备运转视频数据和所述设备结构图像生成目标设备对应的可运转组件的运动轨迹信息；
[0029]根据所述运动轨迹信息从预设数据库中确定对应动画组件；
[0030]所述根据所述设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图之后，还包括：
[0031]将所述动画组件与所述设备矢量图中可运转组件对应的外部可视结构模块进行融合，以生成设备运行动画。
[0032]在一种可能的实现方式中，所述将所述设备运转视频数据输入所述图像识别网络模型，以使所述图像识别网络模型根据所述设备运转视频数据和所述设备结构图像生成目标设备对应的可运转组件的运动轨迹信息，包括：
[0033]采用所述图像识别网络模型根据所述设备结构图像对所述目标设备中可运转组件与可运转组件对应的外部可视结构模块进行关联；
[0034]采用所述图像识别网络模型对设备运转视频数据进行识别，以确定所述设备运转视频数据中关联后的外部可视结构模块；
[0035]采用所述图像识别网络模型对设备运转视频数据中关联后的外部可视结构模块进行运动轨迹识别，以生成可运转组件的运动轨迹信息。
[0036]在一种可能的实现方式中，所述根据所述运动轨迹信息从预设数据库中确定对应动画组件，包括：
[0037]确定所述运动轨迹信息对应的运动轨迹类别；
[0038]根据对应运动轨迹类别从预设数据库中确定对应动画组件；所述运动轨迹类别与所述动画组件具有映射关系。
[0039]第二方面，本申请提供一种设备图像生成装置，包括：
[0040]获取模块，用于获取目标设备的设备外观图像；
[0041]生成模块，用于将所述设备外观图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型；
[0042]构建模块，用于根据所述设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图。
[0043]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：
[0044]存储器和处理器；
[0045]所述存储器存储计算机执行指令；
[0046]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面或第一方面中任一可能的实施方式所提供的设备图像生成方法。
[0047]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面或第一方面中任一可能的实施方式所提供的设备图像生成方法。
[0048]第五方面，本申请提供一种芯片，包括：
[0049]处理器和存储器；
[0050]所述存储器存储有计算机程序；
[0051]所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序时，实现第一方面或第一方面中任一可能的实施方式所提供的设备图像生成方法。
[0052]第六方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面或第一方面中任一可能的实施方式所提供的设备图像生成方法。
[0053]本领域技术人员能够理解的是，本申请中，获取目标设备的设备外观图像后，将设备外观图像输入训练至收敛的图像识别网络模型中，以生成设备空间模型。从而根据该设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图，提高设备图像的生成效率，同时，由于设备矢量图可以按照需求转换不同的分辨率，不需要重新构建新的设备矢量图，满足用户对展示设备状态的需求。
附图说明
[0054]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0055本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备图像生成方法，其特征在于，包括：获取目标设备的设备外观图像；将所述设备外观图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型；根据所述设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备外观图像包括目标设备的六面视图；所述方法还包括：获取目标设备的设备结构图像；所述将所述设备外观图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型，包括：将所述设备外观图像和设备结构图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述设备外观图像和设备结构图像输入训练至收敛的图像识别网络模型，以生成设备空间模型，包括：采用所述图像识别网络模型对所述设备外观图像和设备结构图像进行图像特征信息识别，以生成对应设备外观信息和设备结构信息；采用所述图像识别网络模型根据所述设备外观信息和所述设备结构信息构建所述设备空间模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设备外观信息包括：设备轮廓顶点数据和设备轮廓边线数据；所述采用所述图像识别网络模型根据所述设备外观信息和所述设备结构信息构建所述设备空间模型，包括：采用所述图像识别网络模型将识别出的设备轮廓顶点数据与设备轮廓边线数据进行立体拼接，以生成设备外部连接线；采用所述图像识别网络模型根据所述设备结构信息创建设备内部立体支撑虚拟线；根据设备外部连接线和内部立体支撑虚拟线构建所述设备空间模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备空间模型构建目标设备的对应设备矢量图，包括：对所述设备空间模型的设备外部连接线进行路线分析，以生成设备外部连接线对应的边线融合模型；将所述边线融合模型和所述设备空间模型进行融合，以生成对应设备矢量图。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子君，许业喜，张俊泽，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：