【技术实现步骤摘要】
一种数据审批方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种数据审批方法及装置
。
技术介绍
[0002]目前,在进行网络割接时,往往需要进行复杂的审批流程
(
例如,割接预审审批
、
割接执行审批和割接验证审批
)
,以确保割接操作的安全和有效性
。
目前,在对网络割接的割接流程进行审批时,大多依赖人为审批,不仅会降低审批效率,还会浪费大量的人力资源
。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种数据审批方法及装置,不仅可以提高审批效率,还可以节省大量的人力资源
。
[0004]为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
[0005]第一方面,本申请提供一种数据审批方法,该方法包括:
[0006]获取目标割接类型在每个割接阶段的割接信息和割接审批模型;目标割接类型为目标网络割接对应的割接类型;
[0007]根据割接审批模型确定割接信息的准确度;
[0008]若割接信息的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种数据审批方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标割接类型在每个割接阶段的割接信息和割接审批模型;所述目标割接类型为目标网络割接对应的割接类型;根据所述割接审批模型确定所述割接信息的准确度;若所述割接信息的准确度满足预设的告警条件,则发送告警信息
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述割接审批模型确定所述割接信息的准确度,包括:对所述割接信息进行向量化处理,得到割接数据;将所述割接数据输入所述割接审批模型,得到所述割接信息的准确度
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述割接信息进行向量化处理,得到割接数据,包括:从所述割接信息中提取出目标割接信息;对所述目标割接信息进行分词处理,得到多个分词处理结果;对所述多个分词处理结果进行向量转换,得到多个分词向量;将所述多个分词向量确定为所述割接数据
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述目标割接类型在目标割接阶段的训练数据集
、
验证数据集和卷积神经网络模型;利用所述训练数据集训练所述卷积神经网络模型,得到初始割接审批模型;利用所述验证数据集对所述初始割接审批模型的参数进行调整,得到所述目标割接阶段的割接审批模型
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:按照预设周期获取预设的第一时间段的割接信息,作为割接优化信息;根据所述割接优化信息对所述割接审批模型进行优化
。6.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标割接类型的每个割接阶段对应的割接信息和割接审批模型之前,所述方法还包括:获取当前割接信息;按照当前割接信息中包含的各个割接类型对当前割接信息进行分类,得到各个割接类型对应的割接信息;将各个割...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈文溯,徐利,刘晓庆,周金友,寇朗,陈银铸,
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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