一种基于大数据的多通道信号采集与处理方法及系统技术方案

技术编号:39418063 阅读:27 留言:0更新日期:2023-11-19 16:08
本申请提供一种基于大数据的多通道信号采集与处理方法及系统,该方法包括如下步骤:获取待监测目标集群中各个目标的历史运行状态异常大数据;根据目标的历史运行状态异常大数据,计算目标的失态影响程度突出值;根据目标的历史运行状态异常大数据,为目标配置多个通道;根据目标的失态影响程度突出值,为多个通道配置通道采样频率;多个通道根据配置的通道采样频率,采集目标的运行状态感知信号。本申请提高对目标的信号采集质量、信号传输速度与信号转换速度,并且优化配置通道的采样频率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的多通道信号采集与处理方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种基于大数据的多通道信号采集与处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着现代化工业生产中,对产品精度要求愈来愈高,在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量。
[0003]目前的工业信号采集系统,存在采集通道较少、采样质量低的问题。
[0004]另外,多通道信号采集时,在信号通过量较大时会存在延迟或信号转换慢、传输慢的现象。并且,多通道采集信号的频率未进行合理的配置,不能适应实际的采样需求。
[0005]因此,目前亟需解决的技术问题是:如何提高对目标的信号采集质量、信号传输速度与信号转换速度,并且优化配置通道的采样频率。

技术实现思路

[0006]本申请的目的在于提供一种基于大数据的多通道信号采集与处理方法及系统,提高对目标的信号采集质量、信号传输速度与信号转换速度,并且优化配置通道的采样频率。
[00本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的多通道信号采集与处理方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:获取待监测目标集群中各个目标的历史运行状态异常大数据;根据目标的历史运行状态异常大数据,计算目标的失态影响程度突出值;根据目标的历史运行状态异常大数据,为目标配置多个通道;根据目标的失态影响程度突出值,为多个通道配置通道采样频率;多个通道根据配置的通道采样频率,采集目标的运行状态感知信号;其中,根据目标的失态影响程度突出值,为多个通道配置通道采样频率的方法包括:根据目标的失态影响程度突出值,为目标配置多个通道的采样频率倍增值;根据多个通道的采样频率倍增值和通道的初始采样频率,确定通道采样频率。2.根据权利要求1所述的基于大数据的多通道信号采集与处理方法,其特征在于,该方法还包括:信号转换模块将运行状态感知信号转换为数字信号;对数字信号进行分析处理,判断该数字信号是否存在信号异常,若是,则对目标的运行状态进行优化,否则,无需对目标的运行状态进行优化。3.根据权利要求1所述的基于大数据的多通道信号采集与处理方法,其特征在于,根据目标的历史运行状态异常大数据,为目标配置多个通道的方法包括:根据目标的历史运行状态异常大数据,获取目标历史运行状态异常类型;根据目标历史运行状态异常类型的不同,为目标匹配不同的通道。4.根据权利要求2所述的基于大数据的多通道信号采集与处理方法,其特征在于,对所述信号转换模块的传输转换综合压力进行监测。5.根据权利要求1所述的基于大数据的多通道信号采集与处理方法,其特征在于,获取待监测目标集群中各个目标的历史运行状态异常大数据的方法包括:获取待监测目标集群中各个目标的历史运行状态监测大数据和运行状态标准数据范围;根据目标的历史运行状态监测大数据和运行状态标准数据范围,获取目标的历史运行状态异常大数据。6.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈铭
申请(专利权)人:北京华科海讯科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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