【技术实现步骤摘要】
光伏负荷预测系统的预测方法及光伏负荷预测系统
[0001]本申请属于光伏
,尤其涉及一种光伏负荷预测系统的预测方法及光伏负荷预测系统
。
技术介绍
[0002]光能作为清洁能源,在碳达峰以及碳中和的政策助力下,其应用范围越来越广泛
。
一般在光能资源充沛的地区以建设集中式光伏电站为主,在中东部地区以建设分布式光伏为主
。
除此之外,光伏电站的种类也逐步增多,有荒漠电站
、
渔光互补,农光互补等
。
如此便导致大规模光伏电站并网接入监控的复杂度提高
。
[0003]目前主流的光伏监控方案是采用云平台的方式,在云端实现对光伏数据的实时监控与分析,同时提供了包括负荷预测在内的上层高级应用功能
。
对于光伏监控管理而言,准确的负荷预测可以更好的实现光伏并网的优化调度,能够有效的提高光伏电站的运行可靠性,从而提高运营的经济以及社会效益
。
[0004]目前,大多光伏监控云平台会选择对负荷预测系统封装成链接库,对外提供一些装载历史数据以及计算负荷预测数据的接口,同时将中间的计算过程写入
log
文件,以供分析
。
[0005]这类负荷预测系统算法封装过于简单,没有考虑到大规模并发处理的优化,负荷预测是根据一定量的历史负荷数据来预测未来某一天的负荷数据,将历史负荷数据从数据库读出并且按照规则提供给负荷预测系统的接口,过程耗时巨大,当大量请求并发进行时,所消耗时间以及内存将成倍
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种光伏负荷预测系统的预测方法,其特征在于,包括:接收光伏监控云平台的调用,所述调用包括待预测的目标负荷点和目标算法类型;创建所述调用对应的计算空间;在确定所述目标算法类型对应的目标预测算法为无需训练的算法,且所述光伏负荷预测系统的缓存数据文件存储有所述目标负荷点对应的历史数据的情况下,从所述缓存数据文件载入所述历史数据至所述计算空间;根据所述历史数据和所述目标预测算法在所述计算空间进行负荷预测,得到所述目标负荷点的负荷预测结果,并将所述负荷预测结果返回至所述光伏监控云平台
。2.
根据权利要求1所述的光伏负荷预测系统的预测方法,其特征在于,在所述创建所述调用对应的计算空间之后,在所述根据所述历史数据和所述目标预测算法在所述计算空间进行负荷预测之前,所述方法还包括:在确定所述目标预测算法为无需训练的算法,且所述缓存数据文件没有所述历史数据的情况下,从所述光伏监控云平台载入所述历史数据至所述计算空间,并将所述历史数据打上所述目标负荷点对应的标签,存入所述缓存数据文件
。3.
根据权利要求1所述的光伏负荷预测系统的预测方法,其特征在于,在所述创建所述调用对应的计算空间之后,在所述根据所述历史数据和所述目标预测算法在所述计算空间进行负荷预测之前,所述方法还包括:在确定所述目标预测算法为需要训练的算法的情况下,根据所述目标负荷点在所述光伏负荷预测系统查找所述目标算法类型对应的算法训练结果;在确定所述光伏负荷预测系统存储有所述目标算法类型对应的算法训练结果的情况下,将最近一次训练的算法训练结果作为所述目标预测算法
。4.
根据权利要求3所述的光伏负荷预测系统的预测方法,其特征在于,在所述根据所述目标负荷点在所述光伏负荷预测系统查找所述目标算法类型对应的算法训练结果之后,所述方法还包括:在确定所述光伏负荷预测系统没有所述目标算法类型对应的算法训练结果的情况下,将所述目标负荷点和所述目标算法类型追加至算法训练任务,所述算法训练任务用于定时训练所述目标算法类型对应的算法;进行所述目标算法类型对应的算法的首次训练,将首次训练的算法训练结果作为所述目标预测算法
。5.
根据权利要求1所述的光伏负荷预测系统的预测方法,其特征在于,所述光伏监控云平台为使用
java
语言开发的云平台,所述光伏负荷预测系统的为使用
C++
语言开发的动态链接库,所述光伏负荷预测系统包括
C
接口,所述
C
接口用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈梵,
申请(专利权)人:阳光电源南京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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