一种基于图像识别的标签秤及防损方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的标签秤及防损方法，包括标签秤本体，标签秤本体包括称重模块、图像采集模块、优选模块、反馈模块、报警模块、打印模块、防损模块和商品识别模块，称重模块其被配置为获取称重商品的重量信息，图像采集模块其被配置为采集商品的图像，优选模块其被配置为选取置信度最高的识别结果作为第一识别结果，其余作为候选识别结果，本发明专利技术避免个别消费者自助称重时，在识别多个结果后会选择单价相对较低的识别结果打印价格标签，给超市造成损失；采用自助称重的购物模式，可以减少磅单员，减少超市人力成本；只有在报警模式下出现锁屏情况，工作人员才需要拍卡解锁或输入密码解锁，十分便捷。十分便捷。十分便捷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的标签秤及防损方法


[0001]本专利技术涉及标签秤
，具体为一种基于图像识别的标签秤及防损方法。

技术介绍

[0002]在生鲜超市，大部分生鲜商品并没有进行预包装及贴上价格标签，需要消费者进行挑选再逐一称重并贴上价格标签，而每个消费者往往会挑选很多生鲜商品需要磅单员贴上价格标签，磅单员的工作量很大且需要考验磅单员对生鲜商品单价的记忆力。
[0003]因此，基于图像识别的标签秤应运而生，且广泛应用在自助称重上，可以减少磅单员的人力成本。
[0004]然而，传统的标签秤存在以下缺点：
[0005](1)传统的标签秤图像识别并不能做到100％准确识别，主要是在一些相似性很高的商品，例如山西苹果、陕西苹果，不同产地，不同大小、不同供应商渠道的苹果，其单价也是不同的，这就容易出现识别错误的现象；
[0006](2)个别消费者自助称重时，在识别多个结果后会选择单价相对较低的识别结果打印价格标签，这无疑会给超市造成损失；
[0007](3)每次出现锁屏情况，工作人员都要拍卡解锁或输入密码解锁，不是很方便。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的标签秤及防损方法，以解决上述
技术介绍
中提出的传统的标签秤图像识别并不能做到100％准确识别，主要是在一些相似性很高的商品，例如山西苹果、陕西苹果，不同产地，不同大小、不同供应商渠道的苹果，其单价也是不同的，这就容易出现识别错误的现象；个别消费者自助称重时，在识别多个结果后会选择单价相对较低的识别结果打印价格标签，这无疑会给超市造成损失；每次出现锁屏情况，工作人员都要拍卡解锁或输入密码解锁，不是很方便的问题。
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于图像识别的标签秤，包括标签秤本体，所述标签秤本体包括称重模块、图像采集模块、优选模块、反馈模块、报警模块、打印模块、防损模块和商品识别模块，所述称重模块其被配置为获取称重商品的重量信息，所述图像采集模块其被配置为采集商品的图像，所述商品识别模块其被配置为识别所述图像中的商品并提供至少一个识别结果，所述优选模块其被配置为选取置信度最高的识别结果作为第一识别结果，其余作为候选识别结果，所述反馈模块其被配置为接收用户反馈，对所述识别结果进行确认，且比第一位识别结果价格低的候选识别结果无法被确认，所述报警模块其被配置为当用户确认比首位识别结果价格低的其它识别结果时，进行报警，所述打印模块其被配置为结合称重商品的重量信息和商品信息打印用户确认的商品的价格标签，所述防损模块其被配置为交易称重商品总价和首位商品总价的差额设定。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述报警模块包括语音提醒单元、锁屏提醒单元、弹窗提醒单元和后台提醒单元，所述语音提醒单元为通过语音播报的方式进行警示，所
述锁屏提醒单元为设备直接锁屏的方式进行警示，所述弹窗提醒单元为设备弹射出窗口进行警示，所述后台提醒单元为设备将信息传递至后台进行警示。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述商品识别模块包括首选识别结果单元和候选识别结果单元，所述首选识别结果单元获取的一个识别结果为高于预设置信度下的筛选结果，所述候选识别结果单元获取的多个识别结果为预设置信度下的筛选结果。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述优选模块包括首选结果确认单元和候选结果确认单元，所述首选结果确认单元用于确认置信度最高的识别结果作为第一识别结果，所述候选结果确认单元用于将识别结果进行排序，排除第一个其余作为候选识别结果。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述称重模块包括重量信息单元、重量单位单元和重量换算单元，所述重量信息单元感应商品的重量信息，所述重量单位单元对重量单位进行选择，所述重量换算单元对重量单位与单位之间进行等价换算。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述防损模块包括防损金额门限单元和防损百分比门限单元，所述防损金额门限单元为交易称重商品总价低于首位商品总价的差额作门限，所述防损百分比门限单元为交易称重商品总价低于首位商品总价的差额百分比作门限。
[0015]所述打印模块包括商品重量信息单元、商品价格信息单元、交易日期信息单元和交易机位信息单元，所述商品重量信息单元打印出商品重量，所述商品价格信息单元打印出商品价格，所述交易日期信息单元打印出交易的时间，所述交易机位信息单元打印出交易机器的相关信息。
[0016]本专利技术一种基于图像识别的标签秤的防损方法，包括以下步骤：
[0017]步骤一、放置物品：将商品放置于秤台上；
[0018]步骤二、物品称重：秤台称重并获取重量信息；
[0019]步骤三、物品识别：识别秤台上的商品，并提供至少一个识别结果；
[0020]步骤四、筛选结果：将至少一个识别结果中置信度最高的作为第一识别结果，其余作为候选识别结果；
[0021]步骤五、用户反馈：接收用户反馈，对所述至少一个识别结果进行确认，且比首位识别结果价格低的其它识别结果无法被确认；
[0022]步骤六、防损核对：当用户确认比首位识别结果价格低的其它识别结果时，进行报警；当首位显示同类商品，但价格较高相对称重商品的价格，点选称重商品选项后，如果其价格称重商品总价和首位商品总价的差额，在设置的范围内时，收银机不会报警或锁屏，如果其价格称重商品总价和首位商品总价的差额在设置的范围外时，收银机会报警或锁屏需相关工作人员解锁后才能继续进行交易；
[0023]步骤七、标签打印：打印用户确认的商品的价格标签。
[0024]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0025]1、避免个别消费者自助称重时，在识别多个结果后会选择单价相对较低的识别结果打印价格标签，给超市造成损失；
[0026]2、采用自助称重的购物模式，可以减少磅单员，减少超市人力成本；
[0027]3、只有在报警模式下出现锁屏情况，工作人员才需要拍卡解锁或输入密码解锁，十分便捷。
附图说明
[0028]图1为本专利技术标签秤本体的结构示意图；
[0029]图2为本专利技术报警模块的结构示意图；
[0030]图3为本专利技术商品识别模块的结构示意图；
[0031]图4为本专利技术优选模块的结构示意图；
[0032]图5为本专利技术称重模块的结构示意图；
[0033]图6为本专利技术防损模块的结构示意图；
[0034]图7为本专利技术打印模块的结构示意图；
[0035]图8为本专利技术的流程图。
[0036]图中：1、标签秤本体；2、称重模块；21、重量信息单元；22、重量单位单元；23、重量换算单元；3、图像采集模块；4、优选模块；41、首选结果确认单元；42、候选结果确认单元；5、反馈模块；6、报警模块；61、语音提醒单元；62、锁屏提醒单元；63、弹窗提醒单元；64、后台提醒单元；7、打印模块；71、商品重量信息单元；72、商品价格信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的标签秤，包括标签秤本体(1)，其特征在于：所述标签秤本体(1)包括称重模块(2)、图像采集模块(3)、优选模块(4)、反馈模块(5)、报警模块(6)、打印模块(7)、防损模块(8)和商品识别模块(9)，所述称重模块(2)其被配置为获取称重商品的重量信息，所述图像采集模块(3)其被配置为采集商品的图像，所述商品识别模块(9)其被配置为识别所述图像中的商品并提供至少一个识别结果，所述优选模块(4)其被配置为选取置信度最高的识别结果作为第一识别结果，其余作为候选识别结果，所述反馈模块(5)其被配置为接收用户反馈，对所述识别结果进行确认，且比第一位识别结果价格低的候选识别结果无法被确认，所述报警模块(6)其被配置为当用户确认比首位识别结果价格低的其它识别结果时，进行报警，所述打印模块(7)其被配置为结合称重商品的重量信息和商品信息打印用户确认的商品的价格标签，所述防损模块(8)其被配置为交易称重商品总价和首位商品总价的差额设定。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的标签秤，其特征在于：所述报警模块(6)包括语音提醒单元(61)、锁屏提醒单元(62)、弹窗提醒单元(63)和后台提醒单元(64)，所述语音提醒单元(61)为通过语音播报的方式进行警示，所述锁屏提醒单元(62)为设备直接锁屏的方式进行警示，所述弹窗提醒单元(63)为设备弹射出窗口进行警示，所述后台提醒单元(64)为设备将信息传递至后台进行警示。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的标签秤，其特征在于：所述商品识别模块(9)包括首选识别结果单元(91)和候选识别结果单元(92)，所述首选识别结果单元(91)获取的一个识别结果为高于预设置信度下的筛选结果，所述候选识别结果单元(92)获取的多个识别结果为接近于预设置信度下的筛选结果。4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的标签秤，其特征在于：所述优选模块(4)包括首选结果确认单元(41)和候选结果确认单元(42)，所述首选结果确认单元(41)用于确认置信度最高的识别结果作为第一识别结果，所述候选结果确认单元(42)用于将识别结果进行排序，排除第一个其余作为候选识别结果。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈标永，王承胜，王昱，黄延腾，
申请(专利权)人：厦门贝尔斯特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：