基于射流撞击-负压反应器内流动信号的氨氮预测方法技术

本发明专利技术涉及脱氨设备技术领域，尤其涉及一种基于射流撞击

【技术实现步骤摘要】
基于射流撞击
‑
负压反应器内流动信号的氨氮预测方法


[0001]本专利技术涉及脱氨设备
，尤其涉及一种基于射流撞击
‑
负压反应器内流动信号的氨氮预测方法
。

技术介绍

[0002]射流撞击
‑
负压反应器是一种高效无内部构件的气液分离技术
。
然而，由于复杂流动的非线性耦合，致使流动特征识别与参数调控存在较大困难
。
而计算能力和相应算法的不断发展，信号处理和流体力学模拟的交叉研究在模拟流体的瞬态行为和相互反应的处理方面表现出强大的优势为此，提出利用
FrFT、EMD
等信号处理技术，通过信号处理技术来研究流体流动的非线性行为，探索流体动力学现象，分析流体内部信号，获得流体流动特征；传统的循环生物脱氨装置受限于对各种因素的准确监测和控制能力，导致效率不高和运行成本高；
[0003]为此，我们设计一种基于射流撞击
‑
负压反应器内流动信号的氨氮预测方法，用于对上述技术问题提供另一种技术方案<br/>。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于射流撞击
‑
负压反应器内流动信号的氨氮预测方法，其特征在于，步骤如下：
S1
：建设检测射流撞击负压闪蒸装置的数据收集装置；
S2
：对数据收集装置进行初始化；
S3
：通过数据收集装置收集数据，并通过
Wavelet
算法对数据收集装置收集的数据进行预处理；
S4
：通过
PyTorch
框架搭建
LSTM
‑
Wavelet
模型
。2.
根据权利要求1所述的一种基于射流撞击
‑
负压反应器内流动信号的氨氮预测方法，其特征在于，所述
S1
步骤中，数据收集装置对撞击装置不同单元变量属性实时采集及监控，并将数据参数形成训练集
。3.
根据权利要求1所述的一种基于射流撞击
‑
负压反应器内流动信号的氨氮预测方法，其特征在于，所述
S1
步骤中，数据收集装置至少包括负压传感器
、
氨氮传感器和超声波流量计
。4.
根据权利要求1所述的一种基于射流撞击
‑
负压反应器内流动信号的氨氮预测方法，其特征在于，所述
S2
步骤中，对数据收集装置进行初始化，步骤如下：通过去初始化模块将数据收集装置中参数库进行初始化；通过参数库表模块状态判断参数库是否完成初始化；将初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兴纵，邱发成，董莹莹，柴心杰，胡雨茜，杨光州，蒋光超，谢幸娟，黄晓蝶，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：