图像处理方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:39414999 阅读:22 留言:0更新日期:2023-11-19 16:06
本申请提供一种图像处理方法、装置及设备,涉及图像处理技术,该方法包括:对多帧图像进行识别处理,得到每一图像的参数列表;其中,参数列表中包括图像中的待识别目标的参数信息。针对多帧图像中的相邻两帧图像,根据相邻两帧图像中前一帧图像的参数列表、以及相邻两帧图像中后一帧图像的参数列表,确定相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标;其中,相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标,为与相邻两帧图像中前一帧图像中的待识别目标对应的待识别目标。生成多帧图像中最后一帧图像中的待识别目标对应的识别码,并生成与识别码对应的目标信息。本申请解决了用户的识别码追踪难度较大导致无法获取识别码对应的行为信息的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及设备


[0001]本申请涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]目前,为了了解学生上课时的课堂行为,需要对每个学生进行跟踪识别。
[0003]现有技术中,对每个学生进行跟踪识别时,是通过目标检测、动作识别技术识别学生的课堂行为,并且根据目标跟踪算法计算出整节课中每个学生产生的动作次数。
[0004]然而现有技术中,由于根据目标跟踪算法计算出整节课中每个学生产生的动作次数时,在课堂中学生会有干扰行为,例如干扰行为包括低头、学生之间遮挡等,导致无法准确识别出学生的识别码,进而导致无法获取学生的课堂行为。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种图像处理方法、装置及设备,用以解决用户的识别码追踪难度较大导致无法获取识别码对应的行为信息的技术问题。
[0006]第一方面,本申请提供一种图像处理方法,包括:
[0007]对多帧图像进行识别处理,得到每一所述图像的参数列表;其中,所述参数列表中包括图像中的待识别目标的参数信息;r/>[0008]针本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:对多帧图像进行识别处理,得到每一所述图像的参数列表;其中,所述参数列表中包括图像中的待识别目标的参数信息;针对所述多帧图像中的相邻两帧图像,根据所述相邻两帧图像中前一帧图像的参数列表、以及所述相邻两帧图像中后一帧图像的参数列表,确定所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标;其中,所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标,为与所述相邻两帧图像中前一帧图像中的待识别目标对应的待识别目标;生成所述多帧图像中最后一帧图像中的待识别目标对应的识别码,并生成与所述识别码对应的目标信息;其中,所述识别码表征待识别目标的身份标识,所述目标信息表征待识别目标发出预设动作的次数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述多帧图像中的相邻两帧图像,根据所述相邻两帧图像中前一帧图像的参数列表、以及所述相邻两帧图像中后一帧图像的参数列表,确定所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标,包括:根据多帧图像中第一帧图像的参数列表,确定第一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布;其中,所述高斯分布表征待识别目标的位置信息;针对所述多帧图像中的相邻两帧图像,将所述相邻两帧图像中后一帧图像的参数列表,与所述相邻两帧图像中前一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布进行概率计算处理,得到相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的概率结果信息;其中,所述概率结果信息用于指示相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布;根据所述概率结果信息,确定所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述概率结果信息,确定所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标,包括:若确定所述概率结果信息为得到似然概率值,其中,所述似然概率值表征相邻两帧图像中后一帧图像中待识别目标的参数信息,分别与相邻两帧图像中前一帧图像中的多个高斯分布之间的似然概率值,则确定待识别目标对应的最大似然概率值;其中,所述最大似然概率值用于指示相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布;根据待识别目标对应的最大似然概率值,确定相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,待识别目标对应的参数信息包括人脸宽度值;所述方法还包括:根据预设的第一约束条件信息,确定相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标,与待识别目标对应的高斯分布所在位置之间的距离;其中,所述第一约束条件信息表征待识别目标对应的位置信息;若确定所述距离大于待识别目标的人脸宽度值,则将相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布,替换为相邻两帧图像中前一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布,得到更新后的相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布;根据更新后的相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布,确定相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述概率结果信息,确定所述相邻两
帧图像中后一帧图像中的待识别目标,包括:若确定所述概率结果信息为未得到似然概率值,其中,所述似然概率值表征相邻两帧图像中后一帧图像中待识别目标的参数信息,分别与相邻两帧图像中前一帧图像中的多个高斯分布之间的似然概率值,则确定待识别目标为新增目标;根据新增目标对应的参数信息,确定相邻两帧图像中后一帧图像中的新增目标对应的高斯分布;根据相邻两帧图像中后一帧图像中的新增目标对应的高斯分布,确定所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述概率结果信息,确定所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标,包括:若确定所述概率结果信息为未得到与高斯分布对应的参数信息,则确定所述高斯分布对应的待识别目标为消失状态;确定与高斯分布所在位置相邻且预设数量的待识别目标、以及所述待识别目标对应的参数信息;其中,所述高斯分布包括第一人脸面积,所述待识别目标对应的参数信息包括第二人脸面积;根据预设的第二约束条件信息,在预设数量的第二人脸面积中,确定与所述第一人脸面积相等的目标人脸面积;其中,所述第二约束条件信息表征待识别目标的人脸面积的像素占比;根据与所述目标人脸面积对应的参数信息,确定相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布;根据相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标对应的高斯分布,确定所述相邻两帧图像中后一帧图像中的待识别目标。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对多帧图像进行识别处理,得到每一所述图像的参数列表,包括:根据预设的深度目标监测网络,分别对多帧图像进行识别处理,得到每一所述图像的参数列表;其中,所述深度目标检测网络用于指示目标识别信息,所述参数列表中包括图像中的待识别目标的参数信息。8.根据权利要求1

7任一项所述的方法,其特征在于,待识别目标对应的参数信息包括人脸信息及人体信息,其中,所述人脸信息包括人脸中心横坐标、人脸中心纵坐标、人脸宽度值、人脸高度值、以及人脸面积,所述人体信息包括人体中心横坐标、人体中心纵坐标、人体宽度值、人体高度值、以及人体面积。9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:识别单元,用于对多帧图像进行识别处理,得到每一所述图像的参数列表;其中,所述参数列表中包括图像中的待识别目标的参数信息;第一确定单元,用于针对所述多帧图像中的相邻两帧图像,根据所述相邻两帧图像中前一帧图像的参数列表、以及所述相邻两帧图像中后一帧图像的参数列表,确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李波
申请(专利权)人:广州视睿电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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