纸质包装箱的缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开了一种纸质包装箱的缺陷检测方法

【技术实现步骤摘要】
纸质包装箱的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于视觉检测
，具体涉及一种纸质包装箱的缺陷检测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]纸箱是一种应用广泛的包装制品，用量一直是各种包装制品之首；半个多世纪以来，纸箱以其优越的使用性能和良好的加工性能逐渐取代了木箱等运输包装容器，成为运输包装的主力军，同时，纸箱还属于绿色环保产品，它有利于环保
、
装卸运输，除了起到保护商品
、
便于仓储和运输的作用之外，还可以起到美化商品，宣传商品的作用
。
[0003]同时，越来越多的商家把提升产品吸引力的重点放在改变产品的包装上，从而来提升产品的竞争力；一个造型优美的包装，可吸引用户，给用户带来观赏美感，从而可提高其对应产品被购买的概率；而一旦商品的纸质包装箱的表面出现缺陷
(
如表面出现漏白
、
蹭版
、
飞墨等缺陷
)
，就会大大降低对消费者的吸引本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种纸质包装箱的缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测纸质包装箱的外表面图像，以及所述待检测纸质包装箱的标准外表面图像；对所述标准外表面图像和所述待检测纸质包装箱的外表面图像进行灰度化处理，以分别得到标准灰度图像和测样灰度图像；将所述测样灰度图像与所述标准灰度图像进行图像差异对比处理，得到所述测样灰度图像与所述标准灰度图像之间的差异图像；根据所述标准灰度图像，确定出所述差异图像的二值化阈值集合，并基于所述二值化阈值集合，对所述差异图像进行二值化处理，得到二值化差异图像；对所述二值化差异图像进行缺陷点检测处理，得到所述二值化差异图像中的缺陷像素点，以基于所述缺陷像素点，得到所述待检测纸质包装箱的缺陷检测结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述标准灰度图像，确定出所述差异图像的二值化阈值集合，包括：获取多个形态学结构元，并利用所述多个形态学结构元，对所述标准灰度图像进行去噪处理，以得到去噪灰度图像；基于所述多个形态学结构元，对所述去噪灰度图像进行边缘检测处理，得到所述待检测纸质包装箱的初始标准表面边缘图像；对初始标准表面边缘图像进行膨胀处理，得到待检测纸质包装箱的标准表面边缘图像；获取初始二值化阈值，并基于所述初始二值化阈值和所述标准表面边缘图像中各个像素点的灰度值，确定出所述差异图像中各个像素点的二值化阈值；利用所述差异图像中各个像素点的二值化阈值，组成所述二值化阈值集合
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个形态学结构元包括四个形态学结构元，其中，利用多个形态学结构元，对标准灰度图像进行去噪处理，以得到去噪灰度图像，包括：基于四个形态学结构元，并采用如下公式
(1)
，对所述标准灰度图像进行第一滤波处理，以得到第一去噪灰度图像；上述公式
(1)
中，
f1′
(x,y)
表示所述第一去噪灰度图像，
f(x,y)
表示所述标准灰度图像，
u1,u2,u3,u4均表示形态学结构元，表示膨胀运算符，
Θ
表示腐蚀运算符；根据四个形态学结构元，并采用如下公式
(2)
，对所述标准灰度图像进行第二滤波处理，以得到第二去噪灰度图像；上述公式
(2)
中，
f2′
(x,y)
表示所述第二去噪灰度图像；对所述第一去噪灰度图像和所述第二去噪灰度图像进行图像融合处理，以在图像融合处理后，得到所述去噪灰度图像
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，多个形态学结构元包括四个形态学结构元；
其中，基于所述多个形态学结构元，对所述去噪灰度图像进行边缘检测处理，得到所述待检测纸质包装箱的初始标准表面边缘图像，包括：利用四个形态学结构元中的任意三个形态学结构元，并采用如下公式
(3)
，对所述去噪灰度图像进行边缘检测处理，以得到所述初始标准表面边缘图像；上述公式
(3)
中，
b(x,y)
表示所述初始标准表面边缘图像，
f
′
(x,y)
表示所述去噪灰度图像，
u1,u2,u3均表示形态学结构元，表示膨胀运算符，
Θ
表示腐蚀运算符
。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述初始二值化阈值和所述标准表面边缘图像中各个像素点的灰度值，确定出所述差异图像中各个像素点的二值化阈值，包括：对于所述标准表面边缘图像中的第
i
个像素点，判断所述第
i
个像素点的灰度值是否小于或等于所述初始二值化阈值；若是，则将所述初始二值化阈值作为所述差异图像中目标像素点的二值化阈值，否则，则将所述第
i
个像素点的灰度值，作为所述目标像素点的二值化阈值，其中，所述目标像素点为...

【专利技术属性】
技术研发人员：余超利，曹轶博，卢巧换，郭娟，郭闯，余广，余艳荣，余光辉，王富强，
申请(专利权)人：河南昊翔纸业有限公司，
类型：发明
国别省市：