一种智能绘图方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于人工智能图像生成技术领域，提供了一种智能绘图方法，所述方法包括以下步骤：接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。利用图片内容和图片怎样风格化是直接相关的原理，直接识别出图片中携带的内容特征，可以实现智能化自动识别。能化自动识别。能化自动识别。

【技术实现步骤摘要】
一种智能绘图方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能图像生成
，具体是涉及一种智能绘图方法及系统。

技术介绍

[0002]智能绘图技术在众多领域都有应用，例如艺术创作、广告设计、游戏动画等。
[0003]在现有的技术中有较多类似Midjourney的AI绘图生成工具，这些工具具有使用深度学习和神经网络技术生成各种风格的艺术作品的能力，通过训练样本来识别形状、线条和色彩组合。然后，它能根据这些信息生成新的图像。
[0004]尽管这些工具带来了新的设计思路和更高效的创意工作，但仍存在一定的技术问题。现有的智能绘图软件会根据原始图片进行编辑，但这个过程需要用户自主地去选择目标风格，所以便利性方面有所影响，因此，提供了一种智能绘图方法及系统，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种智能绘图方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0006]本专利技术是这样实现的，一种智能绘图方法，所述方法包括以下步骤：接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板的步骤，具体包括：设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：扫描原始图片得到多个个体特征信息；对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特
征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：根据原始图片对其进行相似度搜索得到搜索结果，所述搜索结果为多个与所述原始图片相似的参照图片；对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息；整合描述关键词信息和风格特征信息得到风格关键词信息。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息的步骤，具体包括：读取参照图片的链接信息，所述链接信息为参照图片的网址；根据链接信息提取文字描述信息，所述文字描述信息为对所述参照图片的文字介绍；对文字描述信息进行识别得到描述关键词信息。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述方法还包括：向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。
[0012]本专利技术的另一目的在于提供一种智能绘图系统，所述系统包括：生成指令接收模块，接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；特征识别模块，对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；目标图像生成模块，原始图片处理模块，根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；目标图像发送模块，发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述特征识别模块包括：处理库设置单元，设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；风格关键词生成单元，扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；关键词信息比对单元，将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述风格关键词生成单元包括：个体特征扫描单元，扫描原始图片得到多个个体特征信息；个体特征分类单元，对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；特征占比生成单元，根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特
征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；特征信息整合单元，根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。
[0015]作为本专利技术进一步的方案：所述系统还包括目标图像传输模块，目标图像传输模块包括：控制指令发送单元，向终端设备发送蓝牙控制指令，使得终端设备的蓝牙打开并向用户个人终端发送配对请求信息，当用户通过所述配对请求信息时，通过终端设备将目标图像发送至用户个人终端。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术能够接收用户输入的图片生成指令，图片生成指令中包含有待处理的原始图片，对原始图片进行扫描能够识别图片中的各种特征，扫描得到图片的风格特征信息后，可以调取预设模板，预设便会对原始图片进行处理，从而能够快速得到风格化处理后的目标图像，本专利技术是利用图片内容和图片怎样风格化是直接相关的原理，直接识别出图片中携带的内容特征，可以实现智能化自动识别，再通过预设模板对原始图片直接处理，不仅生成目标图像更加快速，还不需要用户预设很多的参数，能够极大提高图片生成的效率。
附图说明
[0017]图1为一种智能绘图方法的流程图。
[0018]图2为一种智能绘图方法中对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板的的流程图。
[0019]图3为一种智能绘图方法中扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息的流程图。
[0020]图4为一种智能绘图方法中根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息的流程图。
[0021]图5为一种智能绘图方法中对参照图片的进行数据追溯得到描述关键词信息的流程图。
[0022]图6为一种智能绘图方法中向用户终端发送目标图像的流程图。
[0023]图7为一种智能绘图系统的结构示意图。
[0024]图8为一种智能绘图系统中特征识别模块的结构示意图。
[0025]图9为一种智能绘图系统中风格关键词生成单元的结构示意图。
[0026]图10为一种智能绘图系统中目标图像传输模块的结构示意图。
实施方式
[0027]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能绘图方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收用户输入的图片生成指令，所述图片生成指令包括原始图片；对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板；根据预设模板对原始图片进行处理得到目标图像；发送目标图像至终端设备，使得用户得到与原始图片内容相符合的风格化的图片。2.根据权利要求1所述的智能绘图方法，其特征在于，所述对原始图片进行特征识别得到风格特征信息，根据风格特征信息调取预设模板的步骤，具体包括：设置预设处理库，所述预设处理库中包括多个预设模板和描述信息，预设模板与描述信息一一对应，所述描述信息为与预设模板风格相对应地一个或多个参考关键词信息；扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息；将风格关键词信息与参考关键词信息进行比对，当风格关键词信息与参考关键词信息匹配时，调取与参考关键词相对应的预设模板。3.根据权利要求2所述的智能绘图方法，其特征在于，所述扫描原始图片得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：扫描原始图片得到多个个体特征信息；对个体特征信息进行分类得到多个特征组，所述特征组中的个体特征信息的风格相同或相似；根据特征组对原始图片进行扫描得到与特征组一一对应的特征占比信息，所述特征占比信息为特征组占据所述原始图片的面积比例；根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息。4.根据权利要求3所述的智能绘图方法，其特征在于，所述根据特征占比信息得到风格特征信息并生成风格关键词信息的步骤，具体包括：根据原始图片对其进行相似度搜索得到搜索结果，所述搜索结果为多个与所述原始图片相似的参照图片；对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息；整合描述关键词信息和风格特征信息得到风格关键词信息。5.根据权利要求4所述的智能绘图方法，其特征在于，所述对参照图片进行数据追溯得到描述关键词信息的步骤，具体包括：读取参照图片的链接信息，所述链接信息为参照图片的网址；根据链接信息提取文字描述信息，所述文字描述信息为对所述参照图片的文字介绍；对文字描述信息进行识别得到描述关键词信息。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鑫，
申请(专利权)人：杭州黑岩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：