机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法包括：基于选择指令确定目标部件节点，提取意图文本中描述目标机床部件的形状、位置和装配关系中的至少一种以及部件类型的部件描述信息；基于部件描述信息在目标部件节点关联的部件组合中搜索候选部件，基于候选部件从机床数字孪生系统中读取候选部件组合的三维模型并显示，候选部件组合中包括候选部件以及与候选部件的位置最近的N个部件；基于确认指令在候选部件组合中确定目标机床部件组合；将目标机床部件组合中的候选部件作为目标机床部件，从机床数字孪生系统中读取目标机床部件的状态信息。本发明专利技术可以提高从数字孪生系统中获取信息的效率。统中获取信息的效率。统中获取信息的效率。

【技术实现步骤摘要】
机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，尤其涉及机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]数控机床的部件众多，可以通过构建数控机床的数字孪生系统来实现数控机床的各部件的信息的可视化展示以方便机床维护，机床数字孪生系统的数据库中保存数控机床的各个部件的状态信息，例如材质、工作时长、维护记录等。
[0003]机床数字孪生系统中的状态信息往往以键值对的方式存储，键名为部件名称，值为状态信息，如果想要访问数字孪生系统中的某个部件的信息，需要确定该部件在机床数字孪生系统中的部件名称，才能查找到对应的值（状态信息），机床中存在多个类型相同的部件，例如轴承，有带动工件转动的轴上的轴承、带动刀具转动的轴上的轴承，单个轴上还可能有多个轴承等。在机床数字孪生系统中为了区分这些类型相同的部件，需要进行单独命名，而使用机床数字孪生系统进行机床维护的人员可能并不具体了解所有部件的命名规则，即不清楚自己需要查找的部件的部件名称具体是什么，此时维护人员需要通过查找存储有机床部件的文档或者在机床数字孪生系统中机床的三维模型里多次操作以找到自己要查找的部件的名称，进而确定对应的部件名称以获取状态信息，导致机床数字孪生系统信息获取的效率不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中机床数字孪生系统信息获取效率低的缺陷，实现提高机床数字孪生系统信息获取效率。
[0005]本专利技术提供机床数字孪生系统信息获取方法，包括：基于选择指令确定目标部件节点，所述目标部件节点关联机床的一个部件组合；获取意图文本，提取所述意图文本中的部件描述信息，所述部件描述信息描述目标机床部件的形状、位置和装配关系中的至少一种以及部件类型；基于所述部件描述信息在所述目标部件节点关联的部件组合中搜索至少一个候选部件，基于所述候选部件从所述机床数字孪生系统中读取至少一个候选部件组合的三维模型并显示，所述候选部件组合中包括所述候选部件以及所述机床中与所述候选部件的位置最近的N个部件；接收确认指令，基于所述确认指令在所述至少一个候选部件组合中确定目标机床部件组合；将所述目标机床部件组合中的所述候选部件作为所述目标机床部件，从所述机床数字孪生系统中读取所述目标机床部件的状态信息。
[0006]根据本专利技术提供的一种机床数字孪生系统信息获取方法，所述提取所述意图文本
中的部件描述信息，包括：将所述意图文本输入至已训练的语言处理模型中，获取所述语言处理模型输出的相关集合，将所述相关集合作为所述部件描述信息，所述相关集合中包括第一命名实体提取结果和第二命名实体提取结果中的至少一种以及第三命名实体提取结果，每个所述相关集合中的命名实体提取结果之间存在语义关联，所述第一命名实体提取结果为所述意图文本中的形状描述词、位置描述词或装配关系描述词，所述第二命名实体提取结果为所述意图文本中的部件名称，第三命名实体提取结果为所述意图文本中的部件类型。
[0007]根据本专利技术提供的一种机床数字孪生系统信息获取方法，所述语言处理模型包括命名实体提取模块和语义关联模块；所述将所述意图文本输入至已训练的语言处理模型中，获取所述语言处理模型输出的相关集合，包括：将所述意图文本输入至所述命名实体提取模块中，获取所述命名实体提取模块输出的所述第一命名实体提取结果、所述第二命名实体提取结果和所述第三命名实体提取结果；基于所述第一命名实体提取结果、所述第二命名实体提取结果和所述第三命名实体提取结果为所述意图文本中的各个词的词向量添加权重，生成权重句子特征；将所述权重句子特征输入至所述语义关联模块，获取所述语义关联模块输出的所述相关集合。
[0008]根据本专利技术提供的一种机床数字孪生系统信息获取方法，所述语言处理模型的训练过程包括：将样本意图文本输入至所述命名实体提取模块中，获取样本第一命名实体提取结果、样本第二命名实体提取结果和样本第三命名实体提取结果；基于所述样本第一命名实体提取结果、样本第二命名实体提取结果和样本第三命名实体提取结果为所述样本意图文本中的各个词的词向量添加权重，生成样本权重句子特征；将所述样本权重句子特征输入至所述语义关联模块，获取所述语义关联模块输出的样本相关集合；基于所述样本第一命名实体提取结果、所述样本第二命名实体提取结果、所述样本第三命名实体提取结果以及所述样本意图文本中的部件类型词标签、形状描述词标签、位置描述词标签、装配关系描述词标签和部件名称标签确定第一损失；基于所述样本相关集合与所述样本意图文本对应的相关集合标签确定第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失确定训练损失，基于所述训练损失更新所述语言处理模型。
[0009]根据本专利技术提供的一种机床数字孪生系统信息获取方法，所述基于所述部件描述信息在所述目标部件节点关联的部件组合中搜索至少一个候选部件，包括：当所述相关集合中包括部件类型以及形状描述词时，在所述目标部件节点关联的部件组合中确定至少一个第一部件，所述第一部件的部件类型为所述相关集合中包括的部件类型；基于所述相关集合中包括的形状描述词生成描述图像，将所述描述图像与各个所述第一部件的二维图纸进行匹配，基于匹配结果在所述至少一个第一部件中确定所述候选
部件。
[0010]根据本专利技术提供的一种机床数字孪生系统信息获取方法，所述基于所述部件描述信息在所述目标部件节点关联的部件组合中搜索至少一个候选部件，包括：当所述相关集合中包括部件类型、部件名称以及位置描述词时，基于所述相关集合中的部件名称在所述目标部件节点关联的部件组合中确定第二部件；以所述第二部件为参考基准，基于所述相关集合中的部件类型以及位置描述词确定所述候选部件；当所述相关集合中包括部件类型、部件名称以及装配关系描述词时，基于所述相关集合中的部件名称在所述目标部件节点关联的部件组合中确定第三部件；以所述第三部件为参考基准，基于所述相关集合中的部件类型以及装配关系描述词确定所述候选部件。
[0011]根据本专利技术提供的一种机床数字孪生系统信息获取方法，所述基于选择指令确定目标部件节点之后，包括：显示目标部件节点对应的可视模型，部件节点对应的可视模型反映部件节点关联的部件组合表面的可视尺寸以及可视部件的分布区域。
[0012]本专利技术还提供一种机床数字孪生系统信息获取装置，包括：选择模块，用于基于选择指令确定目标部件节点，所述目标部件节点关联机床的一个部件组合；文本处理模块，用于获取意图文本，提取所述意图文本中的部件描述信息，所述部件描述信息描述目标机床部件的形状、位置和装配关系中的至少一种以及部件类型；搜索模块，用于基于所述部件描述信息在所述目标部件节点关联的部件组合中搜索至少一个候选部件，基于所述候选部件从所述机床数字孪生系统中读取至少一个候选部件组合的三维模型并显示，所述候选部件组合中包括所述候选部件以及所述机床中与所述候选部件的位置最近的N个部件；确认模块，用于接收确认指令，基于所述确认指令在所述至少一个候选部件组合中确定目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机床数字孪生系统信息获取方法，其特征在于，包括：基于选择指令确定目标部件节点，所述目标部件节点关联机床的一个部件组合；获取意图文本，提取所述意图文本中的部件描述信息，所述部件描述信息描述目标机床部件的形状、位置和装配关系中的至少一种以及部件类型；基于所述部件描述信息在所述目标部件节点关联的部件组合中搜索至少一个候选部件，基于所述候选部件从所述机床数字孪生系统中读取至少一个候选部件组合的三维模型并显示，所述候选部件组合中包括所述候选部件以及所述机床中与所述候选部件的位置最近的N个部件；接收确认指令，基于所述确认指令在所述至少一个候选部件组合中确定目标机床部件组合；将所述目标机床部件组合中的所述候选部件作为所述目标机床部件，从所述机床数字孪生系统中读取所述目标机床部件的状态信息。2.根据权利要求1所述的机床数字孪生系统信息获取方法，其特征在于，所述提取所述意图文本中的部件描述信息，包括：将所述意图文本输入至已训练的语言处理模型中，获取所述语言处理模型输出的相关集合，将所述相关集合作为所述部件描述信息，所述相关集合中包括第一命名实体提取结果和第二命名实体提取结果中的至少一种以及第三命名实体提取结果，每个所述相关集合中的命名实体提取结果之间存在语义关联，所述第一命名实体提取结果为所述意图文本中的形状描述词、位置描述词或装配关系描述词，所述第二命名实体提取结果为所述意图文本中的部件名称，第三命名实体提取结果为所述意图文本中的部件类型。3.根据权利要求2所述的机床数字孪生系统信息获取方法，其特征在于，所述语言处理模型包括命名实体提取模块和语义关联模块；所述将所述意图文本输入至已训练的语言处理模型中，获取所述语言处理模型输出的相关集合，包括：将所述意图文本输入至所述命名实体提取模块中，获取所述命名实体提取模块输出的所述第一命名实体提取结果、所述第二命名实体提取结果和所述第三命名实体提取结果；基于所述第一命名实体提取结果、所述第二命名实体提取结果和所述第三命名实体提取结果为所述意图文本中的各个词的词向量添加权重，生成权重句子特征；将所述权重句子特征输入至所述语义关联模块，获取所述语义关联模块输出的所述相关集合。4.根据权利要求3所述的机床数字孪生系统信息获取方法，其特征在于，所述语言处理模型的训练过程包括：将样本意图文本输入至所述命名实体提取模块中，获取样本第一命名实体提取结果、样本第二命名实体提取结果和样本第三命名实体提取结果；基于所述样本第一命名实体提取结果、样本第二命名实体提取结果和样本第三命名实体提取结果为所述样本意图文本中的各个词的词向量添加权重，生成样本权重句子特征；将所述样本权重句子特征输入至所述语义关联模块，获取所述语义关联模块输出的样本相关集合；基于所述样本第一命名实体提取结果、所述样本第二命名实体提取结果、所述样本第三命名实体提取结果以及所述样本意图文本中的部件类型词标签、形状描述词标签、位置
描述词标签、装配关系描述词标签和部件名称标签确定第一损失；基于所述样本相关集合与所述样本意图...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴承科，郭媛君，苏辉南，
申请(专利权)人：中科航迈数控软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：